Python Lambda表達式詳解
1. Lambda是什么？
Lambda是Python中用于創建匿名函數（沒有名字的函數）的關鍵字，核心特點是簡潔。它適用于需要臨時定義簡單函數的場景，或直接作為參數傳遞給高階函數（如map()、filter()）。
2. 語法結構
lambda 參數1, 參數2, ...: 表達式
- 參數：可選，支持0個或多個參數（逗號分隔）。
- 表達式：必須是單行表達式，計算結果即為返回值（無需寫
return）。
示例：
# 無參數
greet = lambda: print("Hello!")
greet() # 輸出: Hello!# 單參數
square = lambda x: x ** 2
print(square(5)) # 輸出: 25# 多參數
add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 7)) # 輸出: 10
3. 核心使用場景
Lambda常與高階函數結合，簡化代碼邏輯：
| 場景 | 示例代碼 | 作用 |
|---|---|---|
| 排序 | sorted(words, key=lambda x: len(x)) | 按字符串長度排序 |
| 過濾 | filter(lambda x: x%2==0, numbers) | 篩選偶數 |
| 映射 | map(lambda x: x*2, numbers) | 列表元素翻倍 |
| 歸約 | reduce(lambda x,y: x+y, numbers) | 計算列表元素總和 |
| 條件表達式 | lambda x: "Even" if x%2==0 else "Odd" | 判斷奇偶性 |
4. Lambda vs 普通函數
| 特性 | Lambda函數 | 普通函數 |
|---|---|---|
| 定義方式 | lambda關鍵字，無需函數名 | def定義，需指定函數名 |
| 代碼長度 | 單行表達式，邏輯簡單 | 支持多行代碼和復雜邏輯 |
| 可讀性 | 適合簡單邏輯，復雜場景可能降低可讀性 | 復雜邏輯時更易維護 |
| 應用場景 | 臨時使用或作為參數傳遞 | 重復調用或復雜功能實現 |
5. Lambda的限制
- 單行表達式：無法包含循環、多行條件語句（需用三元表達式替代）。
- 無文檔字符串：難以說明功能，協作開發中可能增加維護成本。
- 性能：與普通函數無顯著差異，但過度使用可能影響代碼可讀性。
6. 實戰示例
# 場景1：排序字典列表（按值排序）
students = [{"name": "Alice", "score": 90}, {"name": "Bob", "score": 85}]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True)# 場景2：過濾文件列表（保留.txt文件）
files = ["data.txt", "image.png", "report.pdf"]
txt_files = list(filter(lambda x: x.endswith(".txt"), files))# 場景3：異步回調（GUI按鈕點擊）
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
button = tk.Button(root, text="Click", command=lambda: print("Button clicked!"))
button.pack()
root.mainloop()
總結
Lambda是Python中簡化代碼的利器，適合處理簡單邏輯或作為高階函數參數。在復雜場景下，需權衡可讀性與簡潔性，必要時使用普通函數。掌握Lambda能顯著提升代碼效率，但需避免濫用導致維護困難。
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