獲取經緯度信息后,mysql建立數據表po_trajectory,字段包含tra_id、longitude、latitude、tra_time和openid。
為微信小程序創建的 po_trajectory
數據表,字段包含 tra_id
、longitude
、latitude
、tra_time
和 openid
,從結構設計上看,對于大數據量的軌跡展示是比較合適的,但需要從多個方面綜合考量,下面為你詳細分析:
數據表設計合理性
優點
- 主鍵
tra_id
:它可作為數據表的主鍵,能唯一標識每條軌跡記錄,在數據插入、更新、刪除操作時能保證數據的完整性和一致性。同時,數據庫查詢時利用主鍵進行查詢,速度會更快。 longitude
和latitude
:這兩個字段用來存儲經緯度信息,是軌跡數據的核心內容。借助它們可以在地圖上標記出具體的位置點,進而繪制出軌跡。tra_time
:該字段記錄了軌跡點的采集時間,在展示軌跡時,可依據時間順序對軌跡點進行排序,從而實現軌跡的動態展示。另外,還能根據時間范圍進行數據篩選,提升查詢效率。openid
:此為微信用戶的唯一標識,可通過它對不同用戶的軌跡數據進行區分和管理,便于多用戶場景下的軌跡數據存儲和查詢。
潛在問題
- 數據類型選擇:若
longitude
和latitude
采用浮點數類型存儲,在數據量很大時,可能會占用較多存儲空間。可以考慮采用合適的精度進行存儲,例如使用DECIMAL
類型。 - 索引優化:若要對大數據量進行高效查詢和分析,需要合理創建索引。例如,可在
openid
和tra_time
上創建索引,這樣能加快按用戶和時間范圍的查詢速度。 - 數據分區:當數據量非常大時,可考慮對數據表進行分區,例如按時間范圍進行分區,以提升查詢性能。
示例 SQL 代碼
下面是創建 po_trajectory
數據表的 SQL 語句,同時包含索引的創建:
-- 創建數據表
CREATE TABLE po_trajectory (tra_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,longitude DECIMAL(9, 6) NOT NULL,latitude DECIMAL(9, 6) NOT NULL,tra_time DATETIME NOT NULL,openid VARCHAR(32) NOT NULL,INDEX idx_openid (openid),INDEX idx_tra_time (tra_time)
);
代碼解釋
DECIMAL(9, 6)
:用于存儲經緯度信息,精度為小數點后 6 位,能滿足大部分地圖展示的需求。idx_openid
和idx_tra_time
:分別為openid
和tra_time
字段創建的索引,可加快按用戶和時間范圍的查詢速度。$_POST
中的longitude
和latitude
數據,且在向數據庫插入數據時,若經緯度小數位數與數據庫表字段定義的小數位數不一致,是否會出現問題取決于數據庫字段的數據類型和定義。
數據格式
1. 數據庫字段為 DECIMAL
類型
如果你在創建數據庫表時,將 longitude
和 latitude
字段定義為 DECIMAL
類型,例如 DECIMAL(9, 6)
,其含義是總共 9 位數字,其中小數部分占 6 位。
小數位數多于 6 位
當傳入的經緯度小數位數多于 6 位時,數據庫會進行四舍五入操作。比如,你傳入的經度是 116.3971288
,數據庫會將其存儲為 116.397129
。
小數位數少于 6 位
若傳入的經緯度小數位數少于 6 位,數據庫會在小數部分末尾補零。例如,你傳入的緯度是 39.9165
,數據庫會將其存儲為 39.916500
。
2. 數據庫字段為 FLOAT
或 DOUBLE
類型
若數據庫字段定義為 FLOAT
或 DOUBLE
類型,這兩種類型是浮點類型,存儲的是近似值。
小數位數問題
浮點類型通常不會嚴格限制小數位數,不過可能會存在精度丟失的問題。在處理高精度的經緯度數據時,不建議使用 FLOAT
或 DOUBLE
類型,因為它們可能無法精確存儲數據。
總結
總體而言,po_trajectory
數據表的設計對于大數據量的微信小程序軌跡展示是合適的,但需要根據實際的數據量和查詢需求進行優化,如合理選擇數據類型、創建索引和進行數據分區等。
@漏刻有時