Python繪制數據分析中經典的圖形–列線圖

列線圖是數據分析中的經典圖形，通過背后精妙的算法設計，展示線性模型（logistic regression 和Cox）中各個變量對于預測結果的總體貢獻（線段長短），另外，線段上有刻度，使得列線圖兼具實用功能：在實際操作中，可以將某套待預測的變量值通過列線圖轉變為一個個得分，最終相加得到總得分，而總得分對應的概率軸上的刻度，就是這套變量通過預測模型得到的風險概率。

但是一直以來只有R語言能繪制列線圖，現在通過nomogram-explain包也可以使用python來繪制列線圖，不僅在顏色和樣式上進行了一定的美化，而且可以將個案數據的得分標注在列線圖上，使得我們對個案預測的結果有直觀的了解。

通過nomogram-explainer包可以繪制cox和logistic的列線圖，現在已經可以在pypi上下載使用，歡迎大家試用。同時，在CSDN的gitcode上也可以找到相關的代碼，地址。

1. 經典款列線圖

2. CSN款列線圖

酷炫列線圖

圖中星標代表個案的數據的得分、總分和預測概率。