Dify部署參考：Dify Rag部署并集成在線Deepseek教程（Windows、部署Rag、安裝Ragan安裝、安裝Dify安裝、安裝ollama安裝）

Dify+DeepSeek - Excel數據一鍵可視化（創建步驟案例）-DSL工程文件（可直接導入）

Dify+DeepSeek - Excel數據一鍵可視化（創建步驟案例）-Markdown示例文件

功能：輸入文檔或表格————>繪制圖表

創建步驟

點擊創建Chatflow

echart助手

刪除已有節點

選中按Del：

創建上傳文件節點

點擊“開始”，創建輸入字段text（文件路徑或url）

創建文檔提取器

添加text字段輸入：

為文檔提取器輸出創建Excel轉csv節點

新建節點

模型我選擇deepseek-reasoner

按照以下格式填入prompt（輸入數據選擇文檔提取器/(x)text）

#角色
你是一個數據整理專家，刪除數據格式的整理和格式的轉換。
#數據
囚 文檔提取器/(x)text
#任務
將數據轉換成csv格式

修改節點名稱為Excel轉csv

為Excel轉csv節點創建參數提取器節點

新建節點

設置指令

#任務
-提取csv格式的字符串

設置模型

設置輸入變量

添加提取參數csv_data

為參數提取器節點創建代碼執行節點

新建節點

代碼填入

import csv
import jsondef main(csv_data):# 解析CSVreader = csv.DictReader(csv_data.strip().splitlines())rows = list(reader)# 自動識別列結構headers = reader.fieldnamesif not headers or len(headers) < 2:return {'output': 'Error: 需要至少兩列數據（1個分類列+1個數值列）'}# 默認第一列為分類軸，其余為數值列category_col = headers[0]value_columns = headers[1:]# 提取數據categories = [row[category_col] for row in rows]series_data = [{"name": col,"type": "bar","data": [float(row[col]) for row in rows]  # 處理浮點數} for col in value_columns]# 構建ECharts配置echarts_config = {"xAxis": {"type": "category", "data": categories},"yAxis": {"type": "value"},"series": series_data}# 返回結果return {'output': f'```echarts\n{json.dumps(echarts_config, ensure_ascii=False)}\n```'}

代碼解釋

以下是對該代碼的詳細技術解析：

1. 流程架構：

• 輸入：接收CSV格式的原始字符串數據
• 處理：通過三層轉換 pipeline：

  CSV文本 → Python字典結構 → ECharts JSON配置 → Markdown代碼塊封裝
  

• 輸出：符合Markdown擴展語法規范的ECharts圖表代碼塊

2. 核心算法：

• 列智能識別算法：采用啟發式規則

  if len(headers) >=2:第一列 = 分類軸后續列 = 數值系列
  else:觸發錯誤處理
  

• 類型強制轉換：float(row[col])實現字符串到數值的類型安全轉換

3. ECharts配置生成：

• 生成符合Apache ECharts v5+規范的配置結構
• 動態構建坐標系：
  • X軸：自動映射分類維度
  • Y軸：自動推斷為數值軸
• 系列數據采用bar（柱狀圖）可視化編碼

4. 異常處理邊界：

• 列數校驗：強制要求至少包含2列數據
• 浮點轉換：假設所有數值列均可轉換為float類型（需注意潛在TypeError風險）

5. 運維增強特性：

• 輸入數據規范化：通過strip().splitlines()處理不同平臺的換行符差異
• Unicode安全：ensure_ascii=False確保中文等字符正確顯示
• 結構化錯誤消息：返回標準字典格式，方便日志采集和監控

該代碼特別適用于運維監控場景下的自動化報表生成，可將Zabbix、Prometheus等監控系統導出的CSV指標數據快速轉換為可交互的可視化圖表。

為執行代碼節點添加直接回復節點

創建節點

輸入直接回復內容（注意我修改了部分變量名，可能跟前面不兼容）

filePath:
{{#1741057279322.filePath#}}
</br>文檔提取器text:
{{#1741058246976.text#}}
</br>Excel轉csv, csv text:
{{#1741058730753.text#}}
</br>參數提取器csv_data:
{{#1741065751183.csv_data#}}
</br>代碼執行output:
{{#1741082638678.output#}}

節點測試 （無效）

測試文檔提取器（Excel轉csv失敗了，改成Markdown轉csv）

運行

我的dify見鬼了，提取excel都是空的

只能修改方案了，將后面的Excel轉csv改成Markdown轉csv

不過提示詞貌似都不用改。

測試提取markdown（沒有問題）

測試運行

點擊預覽，然后上傳文件

在聊天框隨便輸入內容然后發送

然后工作流就會逐個運行，最后輸出結果

點開右邊工作流節點，能看到各個節點輸入輸出，方便調試