本文將手把手教您使用Ollama+Docker+OpenWebUI三件套在本地部署DeepSeek-R1大語言模型，實現私有化AI服務搭建。

一、環境準備

1.1 硬件要求

CPU：推薦Intel i7及以上（需支持AVX2指令集）

內存：最低16GB，推薦32GB+ （其實內存8GB也可以）

顯卡：非必需，但使用NVIDIA GPU可加速（需CUDA 11.8+）

存儲：至少20GB可用空間

1.2 系統要求

操作系統：Linux（Ubuntu 22.04推薦）/ Windows WSL2 / macOS 12+

Docker版本：24.0+

Python版本：3.10+

二、安裝部署流程

2.1 下載安裝ollama https://ollama.com/

Ollama 是一個用于運行和管理 AI 模型的開源平臺，特別是在本地環境中使用 AI 模型。它旨在通過簡化本地部署和管理 AI 模型的過程，使開發者能夠更容易地在自己的機器上運行各種大型語言模型（LLMs）。

2.2檢查ollama是否安裝成功

cmd命令，然后輸入ollama如果出現以下內容則表示ollama安裝成功

ollama

2.3 根據自己的電腦情況選擇模型，這里為了快速演示選擇了一個最小的模型1.5b的，點擊右邊復制命令。

這里注意，如果下載速度變慢了可以ctrl+c停止后重新輸入命令后回車，速度會變快

ollama run deepseek-r1:1.5b

2.4安裝完成效果圖

使用命令：到這里基本的就算完成了就可以使用了

ollama run deepseek-r1:1.5b

2.5現在來安裝docker，這里我們后面會使用docker來安裝openwebui

進入docker官網 https://www.docker.com/ 進行下載。這里根據自己的系統下載安裝。


安裝成功后輸入命令,如果出現版本信息表示安裝成功
docker --version

2.6拉取OpenWebUI鏡像

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui-new --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.7 拉取OpenWebUI可能遇到的一些問題的排查方式

1. 檢查 Docker 鏡像
   確保你已經成功拉取了 open-webui 鏡像。你可以通過以下命令檢查鏡像是否存在：

docker images

如果你看到 ghcr.io/open-webui/open-webui:main 鏡像列表中，那么說明鏡像已經成功拉取
2. 查看日志（可選）
如果容器運行有問題，可以通過以下命令查看容器的日志：

docker logs open-webui

3. 停止和刪除容器
   停止容器

docker stop open-webui

刪除容器

docker rm open-webui

確認容器是否運行
首先確認容器已經成功啟動。你可以使用以下命令查看容器的狀態：

docker ps

2.8 最終效果圖

如果關機后下次開機還想使用的話，需要打開docker desktop 即可。然后訪問上次配置的地址。這里我配置的是localhost:3000即可通過openwebui來進行使用了。

數據持久化

檢查當前 OpenWebUI 的部署方式

首先，確認你是如何部署 OpenWebUI 的。如果你是通過命令行使用 Docker 啟動的 OpenWebUI，那么它很可能并沒有配置持久化存儲（例如數據掛載到本地目錄）。

停止當前 OpenWebUI 容器

如果你已經通過 Docker 啟動了 OpenWebUI，首先停止當前正在運行的容器：

docker ps  # 查看正在運行的容器
docker stop <容器ID或容器名稱>  # 停止當前的 OpenWebUI 容器
docker rm <容器ID或容器名稱>  # 刪除容器

創建一個 docker-compose.yml 文件 。這里我是放在D盤的

創建一個專門的目錄用于管理 OpenWebUI 容器。
假設你在用戶目錄下創建一個新目錄：openweui
然后在該目錄下創建 docker-compose.yml 文件：

配置 docker-compose.yml 文件

version: '3'
services:openwebui:image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main  # 使用最新的 OpenWebUI 鏡像container_name: openwebuiports:- "3000:3000"  # 將容器的3000端口映射到本地的3000端口environment:- PORT=3000  # 配置 OpenWebUI 啟動時監聽的端口volumes:- ./data:/app/data  # 將本地的 ./data 文件夾掛載到容器的 /app/data 文件夾restart: always  # 容器異常退出時自動重啟

這將 OpenWebUI 配置為通過 localhost:3000 進行訪問。
同時，容器內部的 /app/data 目錄會掛載到本地的 ./data 目錄，確保數據持久化存儲。

啟動 OpenWebUI 容器

在創建并保存好 docker-compose.yml 文件后，運行以下命令來啟動 OpenWebUI 容器：

docker-compose up -d

訪問 OpenWebUI

容器啟動后，你可以通過瀏覽器訪問 http://localhost:3000 來查看 OpenWebUI 是否正常運行。

驗證數據是否持久化

在容器運行一段時間后，嘗試在 OpenWebUI 中進行一些操作（例如上傳文件或保存數據），然后停止容器并重啟。檢查本地的 ./data 目錄，確保數據文件保存到本地磁盤。

docker-compose down  # 停止并刪除容器
docker-compose up -d  # 重新啟動容器

重新訪問 localhost:3000，確認數據是否仍然存在。

總結

通過 docker-compose 配置 OpenWebUI，確保數據存儲在本地。
使用 volumes 將容器內的 /app/data 目錄掛載到本地的 ./data 目錄，以保證數據持久化。
通過 localhost:3000 訪問 OpenWebUI，并在容器重啟后驗證數據是否丟失。
這樣，你就能夠在本地通過 Docker 部署 OpenWebUI 并保持數據的持久化了。