目錄

一、前言

二、DeepSeek 通用提示詞技巧

2.1 DeepSeek 通用提示詞技巧總結

三、DeepSeek 進階使用技巧

3.1 DeepSeek一個特定角色的人設

3.1.1 為DeepSeek設置角色操作案例一

3.1.2 為DeepSeek設置角色操作案例二

3.2 DeepSeek開放人設升級

3.2.1 特殊的人設，優化和升級答案

3.3 擬人化互動

3.3.1 案例一，生成文案

3.3.2 案例二，生成工作匯報

3.4 吐槽式的問答

3.4.1 寫一段介紹DeepSeek的文案

3.5 反向利用AI的知識盲區

3.5.1 詢問蘋果手機的最新動態

3.6 使用情緒化指令激發AI創造力

3.6.1 讓AI作一首詩

四、DeekSeek 高階使用技巧

4.1 DeekSeek使用面臨的問題

4.2 DeekSeek基本能力

4.2.1 DeekSeek是什么

4.3 DeekSeek認知完善

4.3.1 掌握基本的提問邏輯

4.3.2 操作案例

4.3.2.1 寫一篇周報

4.3.3?限定輸出格式

4.3.4?方法論模型

4.4 領域穿透

4.4.1 撰寫創意方案

4.5 反弱點機制重構輸出質量

4.6 讓AI成為自己的教練

五、寫在文末

---

一、前言

DeepSeek 的橫空出世讓更多的人打開了對AI大模型的認知，但是同時也帶來了更多甜蜜的煩惱，AI大模型究竟該如何解鎖其正確的使用姿勢？如何向AI大模型提問才能得到我想要的回答？怎么解鎖DeepSeek 更多好玩，同時又有深度的技能，滿足AI探索者更多的使用場景，本文通過案例來帶你一步步深入掌握DeepSeek 的常用且實用的提問技巧。

二、DeepSeek 通用提示詞技巧

和其他的AI語言大模型類似，DeepSeek 在語言文本對話方面展示出超高的水平，因此具備和其他優秀的語言類大模型比如ChatGPT，文心一言，通義千問等一樣的提示詞使用技巧。這里提供一個新手快速掌握DeepSeek 提示詞技巧的小技能，打開DeepSeek 之后，直接提出下面的問題：

通過這種方式，至少可以快速了解怎么向DeepSeek 問一個高質量的問題，下面列舉幾個AI語言類大模型通用的提問技巧。

2.1 DeepSeek 通用提示詞技巧總結

結合AI大模型使用經驗，下面給出一些DeepSeek 的通用提示詞技巧

• 明確問題

  • 含義：確保你的問題清晰、具體，避免模糊或過于寬泛的表述。

  • 示例：

    • 不明確：“怎么學習？”

    • 明確：“如何高效學習編程語言Python？”

• 簡介表達

  • 含義：用簡短的句子提問，避免冗長的背景描述，直接切入重點。

  • 示例：

    • 冗長：“我最近在學習編程，但感覺很難，尤其是Python，不知道該怎么學，你能幫我嗎？”

    • 簡潔：“學習Python的高效方法有哪些？”

• 明確需求

  • 含義：說明你需要的是答案、建議、解釋還是示例，幫助AI提供更精準的回答。

  • 示例：

    • 不明確需求：“Python是什么？”

    • 明確需求：“請用簡單的語言解釋Python是什么，并舉例說明它的用途。”

• 使用關鍵詞

  • 含義：在問題中突出關鍵信息，幫助AI快速理解核心內容。

  • 示例：

    • 無關鍵詞：“我想知道怎么提高效率。”

    • 有關鍵詞：“如何提高工作效率？”

• 分步提問

  • 含義：將復雜問題拆分成多個小問題，逐步深入，避免一次性提出過于復雜的問題。

  • 示例：

    • 復雜問題：“如何從零開始學習數據分析并找到工作？”

    • 分步提問：

      • “數據分析的基礎知識有哪些？”

      • “學習數據分析需要掌握哪些工具？”

      • “如何準備數據分析師的面試？”

• 提供上下文

  • 含義：適當提供背景信息，幫助AI更好地理解你的需求，但不要過度描述。

  • 示例：

    • 無上下文：“怎么選電腦？”

    • 有上下文：“我是一名學生，預算5000元，主要用于編程和學習，如何選擇筆記本電腦？”

• 避免歧義

  • 含義：使用準確的語言，避免可能引起誤解的詞匯或表達。

  • 示例：

    • 有歧義：“蘋果怎么用？”（是指水果還是品牌？）

    • 無歧義：“如何使用蘋果公司的iPhone？”

• 限定范圍

  • 含義：如果問題涉及特定領域、時間范圍或條件，明確指出來。

  • 示例：

    • 無限定范圍：“如何減肥？”

    • 有限定范圍：“如何在3個月內通過健康飲食和運動減肥10公斤？”

• 使用示例

  • 含義：如果需要，可以提供一個例子來說明你的問題，幫助AI更好地理解。

  • 示例：

    • 無示例：“怎么寫代碼？”

    • 有示例：“我想寫一個Python代碼，計算1到100的和，你能提供一個示例嗎？”

• 嘗試不同的問法

  • 含義：如果第一次提問未得到滿意答案，可以換一種方式重新提問，或者補充更多細節。

  • 示例：

    • 第一次提問：“如何提高英語聽力？”

    • 換一種問法：“有哪些適合初學者的英語聽力練習方法？”

通過掌握這些通用的提示詞技巧，你可以更高效地與DeepSeek互動，快速獲得準確、有用的回答，對于新手來說，是不錯的學習AI大模型的方式

三、DeepSeek 進階使用技巧

3.1 DeepSeek一個特定角色的人設

類似于我們在學習ChatGPT的提示詞時，有一個基本的認知就是，如果你想AI給你更專業更精準的回答，最好給AI一個角色設定，即所謂人設，這樣可以觸發AI的隱藏技能，注意下面幾點：

• 角色設定越具體，回答問題的質量越高

  • 可以設想deepseek是一個知識非常淵博的專家，無所不知無所不曉，你給了它角色定位，它就能基于這個角色背景，給出你這個問題所在領域的高質量答案，而不會受到其他因素的干擾，這就是為什么要給定人設的原因。

• 提問示例：

  • 普通提問方式：給我寫一篇300字以內的作文；

  • 進階提問：你是一個知名作家，我是一個小學5年級的學生，老師讓我們寫一篇關于春游的作文，字數300以內，可能的話，盡量文筆優美一點，并且要符合這個學生階段的作文水平。

3.1.1 為DeepSeek設置角色操作案例一

普通提問

• 給我寫一篇300字以內的作文；

雖然給出的作文看起來文筆也不錯，不過這對于提問者來說，作文主題比較寬泛，因為你并沒有給出很具體的需求，比如這篇作文的主題，內容題材，面向的人群等，所以我們換下面的提問：

你是一個知名作家，我是一個小學5年級的學生，老師讓我們寫一篇關于春游的作文，字數300以內，可能的話，盡量文筆優美一點，并且要符合這個學生階段的作文水平。

這一次將問題輸入進去，給出的答案明顯好很多了，比較符合小學三年級這個群體的對于作文的認知水平。

3.1.2 為DeepSeek設置角色操作案例二

普通提問：

• 為我制定一個為期3天的旅游計劃

從deepseek的回答不難看出，它很像是一個懂得用戶心思的產品經理，看出來了你的提問不夠明確，需求不夠具體，而且給了你在接下來的提問中更多可以關注的點。

進階提問

你是武漢當地的一個資深導游，了解很多當地的小眾旅游景點，幫我制定一個為期3天的旅游計劃，有預算上限，不要超過3000元，盡可能詳細一點

換這種方式提問之后，deepseek給出的答案明顯就上升了一個層次了

3.2 DeepSeek開放人設升級

很多使用過DeepSeek提問的同學發現一個很有意思的事情，相比ChatGPT等其他的大語言模型，DeepSeek在回答某些問題的時候，似乎是帶著情緒的，而且這種情緒作為提問者能夠多少感知到，這個是不是很神奇。

3.2.1 特殊的人設，優化和升級答案

比如你想寫一首與莎士比亞風格類似的詩歌，或者模仿李白的風格寫一首唐詩，就可以給一個特殊的人設，比如像下面這樣提問

你是一個像李白一樣的詩人，用詩仙李白的風格為程序員寫一首絕妙的詩

不難看出，通過這種特殊風格的人設描述，給出的答案就更有趣味，而且角色賦予的創造力也更能體現出來

再看下面的示例，在你的人設中，給人設一個特別的標簽，或者用特殊的帶有情感色彩、當下流行網絡俗語等描述的標簽，結合你的需求一起提給AI，比如：“毒舌影評師“ ， ”中世紀詩人”，“牛馬“，”草臺班子”等

你是一個毒舌影評師，推薦2024年你認為最值得一看的10部國產電影

3.3 擬人化互動

在實際使用DeepSeek進行對話時發現，它并不像ChaetGPT那樣在回答問題的時候表現得很板正，簡單來說，DeepSeek回答問題時展現出了作為一個模擬"人"的思考過程，基于這一點，我們在使用或訓練DeepSeek時，不妨將其認為是一個職場小白，對于其不滿意的回答直接大膽提出來，甚至可以對它吐槽。來看下面的案例。

3.3.1 案例一，生成文案

第一次，我們讓DeepSeek生成一段小紅書產品文案

生成2個養生茶的小紅書視頻文案

很快，DeepSeek給出了回答

但是我對這兩個文案并不滿意，覺得太普通，風格太單調，于是可以繼續像下面這樣問

風格太單調了，主要面對00后的人群，文案輕快活潑點

再次生成的回答風格似乎就轉變了

如果覺得還不夠滿意，可以繼續向它發難

太嚴肅了，不夠夸張，我希望我的文案發出去能夠快速吸引人眼球的那種，重新生成

3.3.2 案例二，生成工作匯報

工作匯報是日常工作中必不可少的文案，看第一次DeepSeek的回答

我是一個產品運營，為我生成一個月度工作匯報，300字以內

我覺得這段匯報太普通了，而且不能很好的突出重點和亮點，于是可以像下面提問

這個匯報太普通了，需要重點突出數據在整個工作匯報中的位置，而且匯報的對象是00后，不喜歡聽長篇大論

再一次的回答中，可以明顯看到DeepSeek的回答有了明顯的改變

小結：

通過上述兩個小的案例，詳細細心的小伙伴已經發現了，在使用DeepSeek的時候，如果你以"人"的視角與他進行對話，得到的效果或許更符合預期，這也是與其他的AI大模型有明顯差異的地方

3.4 吐槽式的問答

就像我們平時人與人之間的溝通一樣，大家日常溝通中一定是有來有回，通過反復多輪對話才能達到最終的目的，同樣與AI對話也是如此，不能指望一個問題提出去就一定能一次性得到滿意的回答，如果拿AI當作一個正在與你聊天的"人"，正確的答案是，將它當作一個初入職場但是很有潛力的小白，如果給出的回復不理想，一次不滿意二次不滿意之后之間懟過去，或者吐槽它的回答，這在實際實踐中也是一種很不錯的嘗試。來看下面的案例。

3.4.1 寫一段介紹DeepSeek的文案

提出下面的問題

寫一段小紅書文案，介紹下什么是DeepSeek

第一次給出的回答如下

第一次的回答不夠理想，不符合我的文案受眾定位，于是可以吐槽一下

拜托，我的文案面對的是懂點技術的人群，重寫

繼續吐槽，反饋這段介紹沒有突出自身的優勢

與其他的AI大模型相比，需要突出DeepSeek自身的優勢，你這個沒有突出來

小結：

DeepSeek可以讀取上下文，具有會話記憶，通過你的多輪對話，以及對需求的修正和完善，從而不斷優化自己的回答，逐步逼進完美，簡而言之，你可以像指揮一個"人"一樣讓它幫你完成任務。

3.5 反向利用AI的知識盲區

簡單來說，就是讓AI承認自己不知道的事情，減少回答問題的錯誤概率，這個在一些對數據統計、匯總、分析等比較嚴謹的知識領域是一種很有用的方法。來看看下面的案例。

3.5.1 詢問蘋果手機的最新動態

第一次給出如下問題

蘋果2025年會出什么手機，最新的手機會有哪些升級，有哪些突出的亮點

在不聯網的情況下，不難發現，上面給出的回答都是猜測，而且很讓人懷疑它的答案的可靠性，所以基于類似的場景，可以使用聯網的功能，同時在提問的問題中可以加上這樣的語句"如果不確定，請用可能性或百分比，或預測等等來回答"，重新組織問題如下：

蘋果2025年會出什么手機，最新的手機會有哪些升級，有哪些突出的亮點，如果不確定請用"可能，百分比，預測"等詞語回答

這一次注意打開聯網功能，這一次的回答相比上面的回答，看起來就更有說服力了

3.6 使用情緒化指令激發AI創造力

與其他的AI大模型一樣，如果你的提問是一段不帶任何語氣詞，情緒化的詞語，那么AI給出的回答也是中規中矩，不偏不倚，即不帶任何偏見色彩的，簡單形容就是，AI就是一個知識淵博的高級知識分子，但是如果你的提問帶有一定的情感色彩，則會給與AI大模型賦予一種不一樣的靈感，因為從神經科學的角度看，激烈的詞匯可以激活不同的AI語義空間，從而帶來一些更有創造力的回答，來看下面的案例。

3.6.1 讓AI作一首詩

第一次給出下面的提問

寫一首贊美春天的詩

本次的回答中規中矩，跟其他的AI大模型給出的回答沒什么太大區別，但是如果你的問題中帶有明顯的語氣詞，或情緒化的詞匯，比如下面這樣的提問：

風格太平淡，來點狂野的，激情的，夸張的，帶有機械和賽博朋克的風格，字數可以長一點

小結：

DeekSeek進化黃金公式，具體場景+人設皮膚+持續反饋+反向刺激 = AI高手助理

四、DeekSeek 高階使用技巧

4.1 DeekSeek使用面臨的問題

盡管DeekSeek的技能非常豐富，很多同學在使用的時候也覺得上手很簡單，簡單的提問就能給出質量還不錯的回答，但是在實際使用中，仍然會面臨下面的一些困惑：

• 對DeekSeek的認知不足，導致在使用的時候好像覺得別人可以使用AI寫論文，做文案，做數據分析等，而自己只能用來閑聊；

• 輸出的答案質量不可控，不能掌握比較全面的溝通技巧；

• 缺乏讓AI的回答內容更精確的技巧，導致AI生成的答案比較淺顯不夠深入，而且回答比較啰嗦；

• 提問效率低，需要聊很久才能讓AI給出符合預期的回答；

• ...

其實上面的痛點是很多新手或者剛開始接觸AI大模型的同學在使用AI工具的時候都會遇到的，說到底，很多人對于AI的認識比較淺顯，未能很好的系統了解AI的知識框架和技能全貌，導致在使用AI大模型的時候有點盲人摸象的感覺，下面來簡單認識下DeekSeek的能力全貌。

4.2 DeekSeek基本能力

DeekSeek與其他的語言大模型首先在基本能力上都大同小異，不過其出身自帶光環，在上一篇中我們對其能力全貌也有過論述，這里再做一下補充

4.2.1 DeekSeek是什么

用大白話來說，DeekSeek作為一款優秀的AI大語言模型，首先是一個全年的文字助手，即凡是能夠用文字表達的東西，都可以借助DeekSeek來輸出結果，非文字類的場景下的需求也可以借助其輸出答案

• 基礎問答

  • 聊天，查詢資料，各類文本翻譯，這也是大多數使用者日常使用最多的

• 邏輯推理

  • 即沒有辦法直接查詢到結果的內容場景，而需要借助AI分析處理得到結果

    • 比如：解題，數據分析，文件處理，因果推斷，復雜決策；

• 創意輸出

  • 這類涉及的領域和范圍較廣，需要提問的技巧就更多了，這也是很多初步使用AI的新手比較吃力的

    • 比如：內容創作，方案編寫，論文、代碼編程、任務分解規劃，功型角色輸出等；

4.3 DeekSeek認知完善

了解了上面DeekSeek的能力之后，下面來從多方面加強對DeekSeek的認知，有助于對DeekSeek形成更完善的認知體系，以便在今后更好的開啟對DeekSeek的使用。

4.3.1 掌握基本的提問邏輯

盡管像DeekSeek這樣的AI大模型已經在一定程度上減弱了提示詞的使用技巧，比如在某些場景下，你并不需要做角色扮演，甚至不需要提供背景信息也可以得到比較精準的回答。但是，就像最初學習ChatGPT一樣，基本的提問框架還是需要掌握的，尤其是在應對那些專業程度高，場景復雜的情況下的提問時。

提問邏輯黃金規則 背景+目標+要求

• 背景

  • 包含了與你想要輸出內容相關的一切必要信息，比如場景，時間，地點，事件，受眾；

    • 盡管AI擅長推理，但是也不能把所有的場景都交給AI來推理吧，比如"我餓了"，就這么一句話，AI怎么也想不出你要干啥

• 目標

  • 包含了具體的輸出任務是什么，要達到什么效果；

• 要求

  • 包含了回答的輸出格式，語言風格，情感語調，甚至是需要避免的內容或者注意事項；

4.3.2 操作案例

以上述提到的提問邏輯黃金規則 背景+目標+要求 我們來進行幾個實際案例的操作演示

4.3.2.1 寫一篇周報

低質量的提問

幫我寫一篇周報

不難發現，這樣的提問，AI給出的回答完全是摸不著頭腦，因為它自己也是盲目的，因為背景和目標不夠明確

高質量提問

背景：我是互聯網運營，本周做了一場雙11的大型促銷活動；
目標：幫我寫一篇周報，讓領導看到我的創新點和業績，用數據支撐；
要求：字數不超過500字，用數據支撐觀點

這一次得到的AI回答效果就比上面的好多了

4.3.3?限定輸出格式

為了讓AI給出的回答在某些場景下更符合領域的習慣，也可以要求AI的回答按照特定的格式要求輸出，比如以markdown格式輸出，或者以excel格式輸出等，比如下面的提問：

統計最新的排名世界人口前十名的國家，輸出人口數量，國家國土面積，所使用的語言，以及國家的核心產業，以markdown形式輸出

4.3.4?方法論模型

該理論說的是像DeekSeek這類的AI大模型由于具備深度思考和邏輯推理能力，盡管在提問者來說，并沒有限定AI的輸出風格，但是它會根據你的提示詞進行推理，從而給出比較適合的一種風格的回答，這就是方法論模型，掌握常用的方法論模型可以讓AI的回答更專業，更精準，比如常用的4P模型，SWOT分析方法模型等，假如你不知道什么是方法論模型怎么辦，此時可以反向把你的知識盲區交給AI來補充。

尤其是在我們的需求還比較模糊，不知道怎么提出更專業的問題時，就可以使用元問題來反問DeepSeek，讓它先教你怎么提問，然后再讓它回答自己提出來的問題，這樣就可以實現當你有了一個基本目標之后，讓A自問自答的完美閉環了。

4.4 領域穿透

用知識杠桿撬動專業壁壘，把專業術語轉為AI可識別的認知地標，用跨領域的方法論提升內容創意度，下面列舉幾個案例。

4.4.1 撰寫創意方案

在前面提到了為了讓AI能夠輸出更專業的領域回答，可以給AI一個人設，在這里，可以進一步提升AI的專業人設，如下，我們要求AI寫一個創意方案

你作為一個行業內頂級的奶茶店連鎖品牌的資深運營專家，曾經參與策劃過超過100個品牌的奶茶店的案例，現在為我制定一個全新的2025年的奶茶店品牌運營方案，可以參考行業內優秀的品牌的經營模式和發展思路，拆解他們的產品運營思路和關鍵執行動作，應用到二線或3線城市的奶茶店的經營思路中。

通過這樣的提問，可以達到讓你和AI打破思維定勢，從而實現領域穿透帶來的跨界驚喜

領域穿透適用于很多比較專業的領域，比如論文寫作，文案策劃，教學，編程等等，不過這類的提問技巧對提示詞要求較高，需要一定的儲備和反復練習

4.5 反弱點機制重構輸出質量

簡單來說就是避雷，即如果你的提問中涉及的是一些內容是敏感的，有一些傾向性的回答時，可以考慮用這種方式完善你的提示詞。比如下面的案例。

作為百分粉絲的情感博主，按照"情緒鉤子（70%）+ 信息增量(30%)"的公式，生成10條小紅書爆款標題，需要通過標題黨檢測器的篩選

4.6 讓AI成為自己的教練

如果你需要AI為你生成高度嚴謹，以及內容、邏輯完美自洽的方案或文本時，可以考慮使用分步提示詞，來逐步構建AI的一個自我博弈戰場，讓DeekSeep主動幫你檢查校對，在辯證中輸出更加全面優質的內容，簡單來說，就是讓AI在輸出內容的時候，再從反方向去提出問題，接著又從正向解決問題的方案，比如下面的案例。

[原始輸出]對某某新能源汽車項目進行可行性分析；
[對抗訓練]模擬資深風控官的20個靈魂拷問，并給出正確的回答；
[終極輸出]帶漏洞修復記錄的投資建議書。

通過這種方式，采用類似精神分裂的反證的方法最終得到更嚴謹，更全面的內容輸出。

五、寫在文末

本文通過較大的篇幅詳細分享了使用DeepSeek進行高質量提問的一些技巧，可以說，熟練以及深入掌握DeepSeek的提問技巧對于學習DeepSeek更多的技能非常重要，希望對看到的同學有用哦，本篇到此結束，感謝觀看。