前言
網上的博客只有從論文里摘出的介紹，沒有數據集文件詳細的樣子，下載數據集之后，對數據集具體的構成做一個補充的筆記。
下載鏈接：https://ai-studio-online.bj.bcebos.com/v1/7d4a3cf558254bbaaf4778ea336cb14ed8bbb96a7f2a4d6db185a1e4ab7aa7d8?responseContentDisposition=attachment%3Bfilename%3Dmvtec_anomaly_detection.tar.xz&authorization=bce-auth-v1%2F5cfe9a5e1454405eb2a975c43eace6ec%2F2025-01-08T12%3A47%3A27Z%2F21600%2F%2F805542872d3f8ab33a470feb80a596273a67bc7bc10114297b120ef202e4c3db
?介紹博客：
MVTEC：無監督缺陷檢測數據集詳解-CSDN博客
數據集詳情
數據集大小：
文件夾按物體名稱分類：
對應：
紋理圖：地毯，鐵絲網，皮革，瓷磚，木頭（前兩者有規律重復的紋理，后三者是無規律的）
物體圖：瓶子，電纜，膠囊，栗子，金屬螺母，藥片，螺絲，牙刷，晶體管，拉鏈（瓶子螺母等是剛性不變外觀，電纜栗子等是可變的）
每個類別按下面的方式組織：
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?對于bottle，細節如下，分為了三個類別的GT：
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?測試集與之對應，三種缺陷和無缺陷：
?缺陷圖對照（comtamination的001）
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測試集中的good圖片：
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訓練集中僅有good分類：
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其他類別，依照自身缺陷特點進行分類，如膠囊capsule：
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