之前曾介紹過在Ubuntu22.04上安裝Stable-Diffusion：

在Ubuntu22.04上部署Stable Diffusion_ubuntu stable dif-CSDN博客

這個安裝我們使用conda python虛擬機。這次我們介紹的是在Ubuntu24.04安裝Stable-Diffusion的最新版本V1.10.1（截止到今天最新版），并且我們這次安裝不再使用conda虛擬環境。

一：安裝GPU

1、安裝編譯環境：

apt update
apt install gcc g++
apt install make

2、禁用nouveau

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf#在文件的最后添加下面兩行。blacklist nouveau
options nouveau modeset=0#然后，輸入下面的命令更新并重啟。update-initramfs -u
reboot#重啟后輸入下面的命令驗證是否禁用成功，成功的話這行命令不會有輸出。lsmod | grep nouveau#驅動安裝
#首先，使用apt卸載已有的驅動，命令如下。apt-get purge nvidia*#進入驅動所在路徑，賦予執行權限，并執行安裝命令chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run

3、安裝cuda

#下載cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#為安裝文件附權限
chmod +x cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#運行安裝文件
./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

配置環境變量

#重啟服務器后，如不生效，可直接將文件寫在.bashrc里面
vim ~/.bashrc#添加以下幾句：PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64#使生效
source ~/.bashrc

4、安裝cudnn

#解壓文件
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar#拷貝文件
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/include/cudnn.* /usr/local/cuda/include/
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

相關文件的下載路徑，請參考之前的相關文檔。?

二：安裝python3.10

1、安裝python的相關依賴

apt update
apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev

2、從官網下載python3.10

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz

3、解壓文件編譯

#解壓文件
tar -zvxf Python-3.10.0.tgz#安裝編譯工具
apt install gcc g++
apt install make#編譯代碼
cd Python-3.10.0/
./configure --enable-optimizations
make#開始安裝
make install

4、查看python版本

python3.10 --version

查看python的安裝位置

which python3.10

?

python3.10的安裝路徑：?/usr/local/bin/python3.10

pip3.10的安裝路徑：/usr/local/bin/pip3.10

5、設置軟連接

ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python
ln -s /usr/local/bin/pip3.10 /usr/bin/pip

6、設置python環境

vim  ~/.bashrc#添加：
alias python='/usr/local/bin/python3.10'

使配置生效：

#使配置生效：
source ~/.bashrc#運行查看：
python#退出
>>>exit();

三：安裝Stable-Diffusion

1、下載stable-diffusion代碼庫

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui

2、安裝相關依賴

pip install -r requment.txt

3、啟動Stable-Diffusion

cd /app/stable-diffusion-webui/
python launch.py

四：設置開機啟動

vim /etc/systemd/system/stable-diffusion.service

添加以下內容?

[Unit]
Description=Run Python script main.py
After=network.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/python /app/stable-diffusion-webui/launch.py
Restart=always
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意python的路徑和launch.py的路徑。

systemctl daemon-reload
systemctl start stable-diffusion.service
systemctl enable stable-diffusion.service

五：報錯處理

ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'
安裝torch==1.9.0和torchvision==0.10.0時會報錯 ModuleNotFoundError: No module named '_lzma',處理方法：

apt install liblzma-dev -y
pip install backports.lzma

編輯lzma.py

#修改前
from _lzma import *
from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties#修改后 
try:from _lzma import *from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties
except ImportError:from backports.lzma import *from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties

注意行的縮進

保存后，重啟服務器，然后再執行python launch.py

http://IP:7860