1.?簡單查詢（URI Search）
通過 URL 參數直接進行查詢，適合簡單的搜索場景。
示例：
bash
復制
GET /index_name/_search?q=field_name:search_value
說明：
-
index_name：索引名稱。 -
field_name：字段名稱。 -
search_value：搜索值。
特點：
-
簡單易用，適合快速測試。
-
功能有限，不支持復雜的查詢邏輯。
2.?DSL 查詢（Query DSL）
使用 Elasticsearch 的?Query DSL（Domain Specific Language）進行查詢，支持復雜的查詢邏輯。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"match": {"field_name": "search_value"}}
}
常用查詢類型：
-
Match Query：全文搜索，支持分詞。
json
復制
{"query": {"match": {"field_name": "search_value"}} } -
Term Query：精確匹配，不支持分詞。
json
復制
{"query": {"term": {"field_name": {"value": "search_value"}}} } -
Range Query：范圍查詢。
json
復制
{"query": {"range": {"field_name": {"gte": 10,"lte": 20}}} } -
Bool Query：組合查詢（支持?
must、should、must_not）。json
復制
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "field1": "value1" } },{ "match": { "field2": "value2" } }]}} }
特點：
-
功能強大，支持復雜的查詢邏輯。
-
適合生產環境使用。
3.?聚合查詢（Aggregations）
用于對數據進行統計和分析，支持多種聚合操作（如求和、平均值、分組等）。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"size": 0,"aggs": {"group_by_field": {"terms": {"field": "field_name"}}}
}
常用聚合類型：
-
Terms Aggregation：按字段值分組。
-
Metric Aggregation：計算指標（如?
sum、avg、max、min）。 -
Date Histogram Aggregation：按時間區間分組。
-
Nested Aggregation：嵌套聚合。
特點：
-
適合數據分析場景。
-
可以結合 Query DSL 使用。
4.?過濾查詢（Filter Context）
用于過濾數據，通常與 Query DSL 結合使用。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"bool": {"filter": [{ "term": { "field_name": "value" } }]}}
}
特點：
-
過濾條件不參與評分，性能較高。
-
適合精確匹配場景。
5.?高亮查詢（Highlighting）
用于高亮顯示搜索結果中的匹配部分。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"match": {"field_name": "search_value"}},"highlight": {"fields": {"field_name": {}}}
}
特點：
-
適合需要突出顯示搜索結果的場景。
6.?分頁查詢（Pagination）
用于分頁獲取數據。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"from": 0,"size": 10,"query": {"match_all": {}}
}
說明：
-
from：起始位置。 -
size：每頁大小。
特點：
-
適合大數據量的分頁查詢。
7.?排序查詢（Sorting）
用于對搜索結果進行排序。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{ "field_name": { "order": "asc" } }]
}
特點：
-
支持多字段排序。
-
可以結合分頁查詢使用。
8.?腳本查詢（Script Query）
使用腳本進行自定義查詢。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"script": {"script": {"source": "doc['field_name'].value > params.value","params": {"value": 10}}}}
}
特點：
-
支持復雜的自定義邏輯。
-
性能較低，慎用。
9.?嵌套查詢（Nested Query）
用于查詢嵌套類型的字段。
示例：
json
復制
GET /index_name/_search
{"query": {"nested": {"path": "nested_field","query": {"match": {"nested_field.sub_field": "value"}}}}
}
特點：
-
適合處理嵌套結構的文檔。
10.?跨索引查詢（Cross-Index Search）
可以同時查詢多個索引的數據。
示例：
json
復制
GET /index1,index2/_search
{"query": {"match_all": {}}
}
特點：
-
適合需要從多個索引中查詢數據的場景。
總結
Elasticsearch 提供了豐富的查詢方式，可以根據不同的需求選擇合適的查詢方法：
-
簡單查詢：適合快速測試。
-
DSL 查詢：功能強大，適合生產環境。
-
聚合查詢：適合數據分析。
-
過濾查詢：適合精確匹配。
-
高亮查詢：適合突出顯示搜索結果。
-
分頁查詢：適合大數據量場景。
-
腳本查詢：支持自定義邏輯。
根據具體場景選擇合適的查詢方式，可以提高查詢效率和準確性。
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