??ChatGPT狂飆160天，世界已經不是之前的樣子。

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根據彭博社記者馬克·古爾曼的最新消息，蘋果公司今年不會推出全新的Apple Intelligence驅動的Siri，該公司計劃在明年1月開始測試，并在iOS 18.4中才推出正式版本。

此前，蘋果公司在6月的2024年WWDC全球開發者大會上表示，在iOS 18中，用戶將能夠更自然地與Siri進行對話。新Siri可以理解上下文，因此在隨后的請求中不必重復提供信息。

此外，App Intents功能可以讓Siri與第一方和第三方應用程序深度合作，并且屏幕會感知您當前正在查看的內容，并采取相關操作。（來源：中關村在線）

2、Anthropic 首席執行官：未來三年內，AI 大模型訓練成本將上升至百億甚至千億美元

AI 初創公司 Anthropic 的首席執行官 Dario Amodei 近期接受播客節目采訪時表示，目前像 GPT-4o 這樣的模型訓練成本約為 1 億美元，而目前正在開發的 AI 大模型訓練成本可能高達 10 億美元。

當然，10 億美元還不是“終點”。Dario Amodei 作出預測，未來三年內，AI 大模型的訓練成本將上升至 100 億美元甚至 1000 億美元。

Dario Amodei 還談到了對通用人工智能（AGI）的看法：AGI“不會突然實現”，而是一個漸進的發展過程。新的模型建立在過去的模型的發展之上，就像人類孩童不斷學習新知識。（來源：IT之家）

3、ChatGPT 暫無法取代人類程序員：IEEE 35 頁論文測出困難編碼正確率僅為 0.66%

上個月，一項發表在 IEEE TSE 期刊上的研究評估了 ChatGPT 所生成的代碼在功能性、復雜性和安全性方面的表現。結果顯示，ChatGPT 生成可用代碼的能力差異很大。

論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163

研究人員測試了 GPT-3.5 在 5 種編程語言（C、C++、Java、JavaScript 和 Python）中，解決 LeetCode 測試平臺上的 728 個編碼問題，以及應對 18 個 CWE（常見缺陷枚舉）場景的能力。

總體而言，ChatGPT 在不同編程語言的問題上表現相當不錯。特別是在嘗試解決 2021 年之前 LeetCode 上的編碼問題時，它能夠為簡單、中等和困難的問題生成可運行代碼，成功率分別約為 89%、71% 和 40%。

然而，當涉及到 2021 年之后的算法問題時，ChatGPT 生成正確運行代碼的能力受到影響。即使是簡單級別的問題，它有時也無法理解問題的含義。

ChatGPT 在生成「簡單」編碼問題的可運行代碼方面的能力，在 2021 年后從 89% 下降到 52%，在生成「困難」問題的可運行代碼方面的能力也在此時間后從 40% 下降到 0.66%。

研究人員認為，一個合理的假設是，ChatGPT 在 2021 年之前的算法問題上表現更好的原因是這些問題在訓練數據集中經常出現。（來源：IT之家）

4、加速模型場景落地，騰訊大模型工具鏈全面升級

2024 世界人工智能大會騰訊論壇上，騰訊公布大模型的最新進展和落地案例。

目前，騰訊圍繞大模型已經構建起全鏈路的產品矩陣，包括底層基礎設施、自研大模型、模型開發平臺、智能體開發平臺和面向場景的多元智能應用等，幫助企業客戶將大模型快速落地到場景中去。（來源：騰訊科技）

5、阿里發布開源語音交互模型 FunAudioLLM ：各種語音黑科技一應俱全

阿里發布超強語音處理模型FunAudioLLM，是一個旨在增強人與大語言模型 (LLMs) 之間自然語音交互的框架。其核心包括兩個創新模型：SenseVoice和CosyVoice。

SenseVoice專注于高精度的多語言語音識別、情感識別和音頻事件檢測，具備極低的延遲，支持超過50種語言。

CosyVoice則擅長自然語音生成，具備多語言、音色和情感控制能力，能夠實現多語言語音生成、零樣本語音生成、跨語言語音克隆和指令跟隨功能。

模型已在Modelscope和Huggingface上開源，其訓練、推理和微調代碼也已在GitHub上發布。（來源：AI寒武紀）

6、Kimi 推出瀏覽器插件，優化 Web/App 的體驗

為滿足輕量小搜索需求，月之暗面昨日發布 Kimi 瀏覽器插件，包含點問筆和總結器兩個功能。

點問筆：劃選文字后就會出現，Kimi 插件會在理解上下文的基礎上，結合具體場景，幫用戶更好理解一個術語、一個名字、一句話；而不是簡單地搜索和重組信息。

總結器：出現在網頁右下角，幫用戶快速總結全文、答疑解惑。（來源：月之暗面微信公眾號）

7、騰訊智影小程序上線?AI 視頻功能，限時免費一鍵生成風格化視頻

騰訊智影小程序上線了智影 AI 視頻功能，可以一鍵生成風格化視頻，目前有日漫風格可選，此功能限時免費（未公布收費價格）。

視頻風格化就是在原視頻的基礎上進行風格化處理，官方稱風格化視頻可以提升視頻美感、增強趣味性、提升傳播力。只需導入視頻并一鍵“變身”，就能快速生成風格化視頻（支持 10s 視頻），智影 AI 提供了多種模板，讓視頻更加多樣化。（來源：IT之家）

8、哈佛DeepMind開辟「虛擬神經科學」新領域，在世界模擬器馴養「賽博老鼠」

科學家們一直致力于讓機器人更敏捷，此次哈佛大學與谷歌DeepMind人工智能實驗室的合作有了新突破。

他們創造出了一只搭載了AI大腦的「虛擬大鼠」，能夠模仿真實嚙齒動物的所有動作，甚至做出了一些沒有被明確訓練過的「新奇行為」。此項研究有望開辟「虛擬神經科學」新領域，對于腦科學和機器人學意義重大。（來源：新智元）