lambda函數是Python中用于創建小型匿名函數的一種方式。這些函數通常用于需要一個簡單函數的場景，例如作為參數傳遞給高階函數。lambda函數以lambda關鍵字開始，后跟參數列表和表達式，語法形式如下：

lambda arguments: expression

特點

• 匿名性：lambda函數沒有函數名，定義時不會綁定到特定標識符。
• 簡潔性：適用于簡單的函數，通常只包含一行表達式。
• 返回值：lambda函數自動返回表達式的結果，無需顯式使用return。

示例

基本用法

創建一個簡單的lambda函數來計算兩個數的和：

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 輸出: 8

作為高階函數的參數

lambda函數常用于高階函數，如map、filter和sorted等。

map示例：
將一個列表中的每個元素乘以2：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled))  # 輸出: [2, 4, 6, 8, 10]

filter示例：
過濾出列表中所有的偶數：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(evens))  # 輸出: [2, 4, 6, 8, 10]

sorted示例：
按照第二個元素排序一個元組列表：

pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])
print(sorted_pairs)  # 輸出: [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

復雜用法

雖然lambda函數適用于簡單的表達式，但它們也可以用來實現稍復雜的邏輯，例如在數據處理流水線中：

students = [{'name': 'John', 'grade': 88},{'name': 'Jane', 'grade': 92},{'name': 'Dave', 'grade': 85}
]# 按照成績排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['grade'])
print(sorted_students)
# 輸出: [{'name': 'Dave', 'grade': 85}, {'name': 'John', 'grade': 88}, {'name': 'Jane', 'grade': 92}]

注意事項

• 可讀性：雖然lambda函數簡潔，但對于復雜的操作，最好使用def關鍵字定義具名函數，以提高代碼的可讀性和可維護性。
• 限制：lambda函數只能包含一個表達式，不能包含多條語句或復雜的控制流。

結論

lambda函數在Python中提供了一種簡潔的方式來定義短小的匿名函數，非常適合用于一次性操作或作為高階函數的參數。然而，對于復雜的邏輯，應優先使用常規的函數定義，以保持代碼的清晰和可維護。