大廠都在加急招人的大模型LLM,到底怎么學?

大模型如何入坑?

想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型現狀,學習Python語言、Prompt提示工程,然后深入理解Function Calling、RAG、LangChain 、Agents等

很多人不知道想要自學大模型,要按什么路線學?

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1.成長路線圖&學習規劃
要學習一門新的技術,作為新手一定要先學習成長路線圖,方向不對,努力白費。
對于從來沒有接觸過網絡安全的同學,我們幫你準備了詳細的學習成長路線圖&學習規劃。可以說是最科學最系統的學習路線,大家跟著這個大的方向學習準沒問題。
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2.視頻教程
很多朋友都不喜歡晦澀的文字,我也為大家準備了視頻教程,其中一共有21個章節,每個章節都是當前板塊的精華濃縮。

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3.LLM
大家最喜歡也是最關心的LLM(大語言模型)

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發展前景:大模型在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域具有廣泛的應用。隨著大數據時代的到來,大模型技術將繼續發展,為程序員提供更多的發展機會。

技能要求:要成為一名優秀的大模型程序員,需要具備以下技能:

  • 掌握深度學習相關知識,如神經網絡、卷積神經網絡等;
  • 熟悉編程語言,如Python、C++等;
  • 了解大數據處理技術,如Hadoop、Spark等;
  • 具備良好的數學和統計學基礎,以便更好地理解和優化大模型。
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