1 NLP

自動的理解人類語言的技術

2 主要任務

3 主要的方法

1 基于規則的方法（1950-1980）

基于語言發展的規則和
由于語言的歧義性，基于規則的

2 基于統計的方法（傳統的機器學習的方法）

建立一個概率模型，從語言學家的數據里面學到重要的統計意義的特征。
把特征作為知識來估算一個輸入所對應的不同輸出的概率。

3 Connectionist approach（Neural networks）

通過大量的數據訓練一個參數很多的神經網絡，把所需要的這些輸入和輸出之間的結構進行端到端的關聯。