以下為文字整理部分：

如果要手工制作一份這樣的利潤分析報告大概要多久時間？從準備數據做成表格，到完成報告，至少需要1天的時間吧，特別是敲文字報告的時候，生怕把數字搞錯要反復檢查，耗時耗力。

那么如果我們已經有一張利潤表分析報表，是不是可以讓AI助手自動生成這份利潤表分析報告呢？

當然可以，但是……, 要做到還有一個難點，那就是我們怎么樣才能讓AI助手明白我們的想法，做出符合要求的分析報告。這里的關鍵就是提示詞怎么寫了。對于剛接觸對話式AI的朋友來說，可能一下子也摸不到頭緒，在之前我們已經講過一講《AI助手之按模板生成描述性文字》，用一個銷售分析的示例給大家演示過基本的過程。今天要講的利潤表分析要復雜一些，希望通過今天的演示，可以讓大家對如何讓AI按我們的想法生成分析報告，有一個更清晰的思路。

好的，今天我們就來實操一下，看如何一步一步得到我們想要的結果。

我們打開利潤表分析這個報表，這里已經有一張完整的利潤表，包括本期、收入比、環比、同比、本年累計、本年累計同比、預算完成情況等。我們就基于這個表的數據，投喂給AI助手。

提示詞怎么寫呢？我們可以記住一個簡單的格式：你是什么角色，有什么能力，要完成什么任務，要注意什么事項。

好的，我們可以先這樣寫一段提示詞：

“你是一個專業的財務分析師，具備數據統計分析的所有知識，精通企業經營分析，如銷售分析、庫存分析、采購分析、生產分析、財務分析等；請根據我提供的數據集，生成一份利潤表分析報告。注意，單位是元，數字僅保留2位小數，并要加上千分位。”

好的，我們可以把指令發給AI助手，可以看到，AI助手非常快的就輸出了一份報告。

我們來看一下這份報告的質量。

從結構上來看，結構較為清晰，而且針對關鍵的項目，輸出了較為詳細的數據，同時，還有一部分分析的內容。看上去還是比較完整的。

但是，我們發現，這份報告離我們想要的結果還有一定的距離，那我們怎么樣才能讓AI助手完全按照我們的格式要求去生成呢？

這個時候，我們把奧威AI助手想象是一個真的人，是你的助理，他剛從名校畢業，有扎實的理論基礎與知識結構，但是缺乏工作經驗。你把這項工作交給他來完成，你要怎么做呢？如果你把剛才的提示詞交待給這個助理，大概率上，得到的結果也差不多，看上去像模像樣，卻并不是你想要的。如果你是一位很忙的領導，那可能你就打回去讓他再寫一份；如果你是一位有耐心的領導，可能你會嘗試把方法拆解，教他怎么一步一步去完善。

我們現在就來模擬一下這兩種領導風格的情況。

1、我們直接告訴奧威AI助手，這份報告我不滿意，讓他再生成一份。

這里可以看到，輸出的內容與上一次有一些變化，但與我們的預期仍然相差較遠。

2、我們再嘗試告訴AI助手，這份報告要包括以下幾部分：概念、收入分析、成本及費用分析、利潤分析、利潤率分析、利潤結構變動分析、利潤增減變動的因素分析、總結與建議。并要求通過文字的方式詳細列示各項數據。

我們會發現，上述的方法好像都不行，那怎么辦呢？其實，我們在真實場景中，最好的辦法就是把以前做過的利潤表分析報告丟給助理，讓他完全按照這個模板去完成，這樣，我們也就不用費那么多的口舌去解釋了。

所以，我們也可以用同樣的方法，給AI助手一份模板，然后讓他參考模板輸出。在這里，出于成本的考慮（這里注意，AI助手是根據投喂的字符來計算成本的，文本越多費用就越高），我們沒有必要將完整的歷史報告全部投喂給AI助手，而是將其簡化，以減少字符的輸入。

這是一份我們已經簡化的模板，大家可以對比一下，主要做了以下幾點簡化：

1、 在保留數據要素的同時，將所有真實的數字省略了一些；

2、 具體的分析內容會因為數字不同而不同，所以，我們只保留了分析這兩個字；

3、 最后兩部分的內容也會因為數字不同而不同，所以，我們只保留了標題。

我們再將模板結合之前的提示詞，合并起來，并做一點調整：

“你是一個專業的財務分析師，具備數據統計分析的所有知識，精通企業經營分析，如銷售分析、庫存分析、采購分析、生產分析、財務分析等；請根據我提供的數據集，參考下面的模板，生成一份利潤表分析報告。注意，單位是元，數字僅保留2位小數，并要加上千分位。”

我們新建一個會話，提交剛才整理的提示詞。

我們來看一下這份報告是不是達到了我們的預期。首先，結構完全一致，AI聰明的填寫了相關的真實數據，并且在分析的內容上，也做到了簡單明了。

所以，經過上述的優化，我們最終實現了我們的預期目標，讓AI助手完全按照我們的意愿生成了一份利潤表分析報告。

敲黑板，講重點：

1、 提示詞怎么寫，有一定的基本規范，大家可以參考；你是什么角色，有什么能力，要完成什么任務，要注意什么事項。

2、 與AI的溝通，就相當于是與一個聰明、知識豐富，但沒有什么經驗的職場新人溝通，也許他能很好的理解你的意圖，也許他做不好。要讓他能替你完成一些事務性的工作，需要一定的方法與耐心。

3、 如果想要得到一個相對穩定的結果，最好的方法就是提供模板，讓Ai照貓畫虎；

4、 模板最好是在原來真實的分析報告基礎上，做必要的簡化。在這個過程中，你會發現，其實AI還是挺聰明的，你也會慢慢喜歡上他，也就愿意讓其承擔更多的工作。