| 2024大模型AI工程師必備技能！ |
文章目錄
- 一. 2024大模型AI工程師必備技能！
- 1. 引言：理解如何在各種應用中使用大語言模型（LLM）
- 2. 第1層：Question answering(Q&A)
- 3. 第2層：Chatbot=Q&A+短期記憶(上下文知識)
- 4. 第3層：RAG=Q&A+短期記憶(上下文知識)+長期記憶(外部知識)
- 5. 第4層：Agents=一堆與工具縫合在一起的函數調用
- 5.1. 回顧：函數調用（Function Calling），LLM智能體的前身，實現結構化響應
- 5.2. 智能體（Agent）：智能體不過是一堆與工具縫合在一起的函數調用
- 二. 參考文獻
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- 00:00 介紹
- 00:02 理解如何在各種應用中使用大語言模型（LLM）
- 02:15 使用LLM進行問答
- 06:54 聊天機器人需要的不僅僅是短期記憶才能有效工作
- 09:13 LLM在利用提示、短期記憶和長期記憶方面的核心作用
- 13:46 語言模型中上下文窗口的重要性
- 15:55 為聊天機器人實現檢索增強生成
- 20:06 利用LLM進行自然語言處理任務
- 22:20 AI模型中的函數調用實現結構化響應
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