Python中的爬蟲實戰：貓眼電影爬蟲

隨著互聯網技術的快速發展，網絡上的信息量越來越龐大。貓眼電影作為國內領先的電影數據平臺，為用戶提供了全面的電影信息服務。本文將介紹如何利用python編寫簡單的貓眼電影爬蟲，獲取電影相關數據。

爬蟲概述

爬蟲，即網絡爬蟲，是一種自動化獲取互聯網數據的程序。它可以通過網絡上的鏈接，訪問目標網站并獲取數據，實現信息的自動化采集。Python是一種功能強大的編程語言，廣泛應用于數據處理、網絡爬蟲、可視化圖表等方面。

爬蟲實現

本文的貓眼電影爬蟲將通過Python的requests和BeautifulSoup庫實現。Requests是Python HTTP庫，可以輕松發送網頁請求，而BeautifulSoup是Python的HTML解析庫，可以快速解析HTML頁面。在開始之前，需要安裝這兩個庫。

2.1 導入庫

打開Python編輯器，新建一個Python文件。首先需要導入所需的庫：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

2.2 創建請求鏈接

接下來創建請求鏈接。打開貓眼電影網站，找到目標電影的鏈接，并將其復制下來。這里以電影《唐人街探案3》為例：

1	`url` `=` `'https://maoyan.com/films/1250952'`

2.3 發送請求

創建headers，設置請求頭信息，頭信息一般包含User-Agent、Referer、Cookie等信息，模擬實際瀏覽器訪問網頁的請求方式。這里以Chrome瀏覽器為例。然后使用requests庫發送請求，獲取網頁HTML代碼：

headers = {

????'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

}

response = requests.get(url,headers=headers)

html = response.text

2.4 解析HTML代碼

將獲取到的HTML代碼轉化為BeautifulSoup對象，使用BeautifulSoup庫解析HTML代碼，獲取目標數據。由于貓眼電影網站HTML代碼結構比較復雜，需要深入掌握HTML和BeautifulSoup的相關知識。

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

movie_title = soup.find('h1',class_='name').text

movie_info = soup.find_all('div',class_='movie-brief-container')[0]

movie_type = movie_info.find_all('li')[0].text

movie_release_data = movie_info.find_all('li')[2].text

movie_actors = movie_info.find_all('li')[1].text

movie_score = soup.find('span',class_='score-num').text

2.5 保存數據

處理完HTML頁面之后，需要將獲取到的數據保存到本地。這里使用Python的csv庫來存儲數據。csv庫可以將數據轉化為CSV格式，方便后續處理。

with open('movie.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig') as csvfile:

????writer = csv.writer(csvfile)

????writer.writerow(['電影名稱',movie_title])

????writer.writerow(['電影類型',movie_type])

????writer.writerow(['上映日期',movie_release_data])

????writer.writerow(['演員陣容',movie_actors])

????writer.writerow(['豆瓣評分',movie_score])

整個代碼如下：