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【大數據導論】—大數據序言
這是目錄
- 五大前沿領域
- 云計算
- 物聯網
- 人工智能
- 人工智能產業
- 區塊鏈
五大前沿領域
其中關于大數據序言
在如今這個數據爆炸的時代中,三大領域與數據息息相關(大數據、云計算、互聯網)
云計算
先介紹IT資源 :
數據中心
把大量的IT資源 存放到一個空間中,該空間稱為數據中心
云計算離不開數據中心(目前中國最大的數據中心在貴州)
云計算定義
云計算的本質是:整合和優化各種IT資源,并通過網絡廉價的提供給用戶
技術上(次點)
大規模分布式并行計算技術
商業上(重點)
- 初期零成本,瞬間可獲得
- 后期免維護,使用成本低
- 供應IT資源"予取予求"
云服務模式
- 公有云(即基礎設施層)
- 面向所有用戶提供服務
- 私有云(即平臺層)
- 向特定用戶提供服務
- 混合云(即應用層)
- 綜合公有云和私有云的特點
目前全球 云計算廠商排名
- 亞馬遜
- 微軟
- 阿里云
云計算產業
- 其中硬件與設備制造
- 其中基礎設施運營
- 其中軟件與解決方案供應商
- 其中基礎設施即服務
- 其中平臺即服務
- 其中軟件即服務
- 其中云安全
- 其中云計算交付/咨詢/認證
物聯網
物聯網技術架構
其中感知層 包含許多傳感器(例如溫度傳感器,濕度傳感器,攝像頭、GPS設備等)
網絡層包含各種類型的網絡(例如互聯網、移動通信網絡、衛星通信網絡等)
處理層包含數據存儲和分析平臺
應用層滿足各種應用的需求(例如智慧農業、智慧醫療、智能工業等)
物聯網的關鍵技術
具體點
-
二維碼
-
RFID標簽
-
傳感器
-
各種類型的網絡連接
抽象點
- 其中網絡與通信技術包含:
短距離無線通信技術
遠程通信技術
物聯網產業
- 核心感應器件提供商
- 感知層末端設備提供商
- 網絡提供商
- 軟件與行業解決方案提供商
- 系統集成商
- 運營及服務提供商
未來兩大前沿領域(人工智能、區塊鏈)也與數據高度相連
人工智能
人工智能定義
該領域包含
-
機器人
-
語言識別
-
圖像識別
-
自然語言處理
-
智能AI系統
人工智能技術
- 其中機器學習
研究計算機怎樣模擬和實現人的學習行為,以獲取新的知識和技能,從而不斷的改善自身的性能
機器學習與算法、模型、評估高度相關
涉及統計學,系統辨識,逼近理論,神經網絡,優化理論,計算機科學,腦科學
機器學習應用- 個性化推薦系統
- 金融反欺詐系統
- 語音識別
- 自然語言處理
- 機器翻譯
- 模式識別
- 智能控制
- 其中知識圖譜
是顯示知識發展進程與結果關系的一系列不同的圖形
是利用可視化的方式描述知識及其載體進行挖掘、分析、構建、繪制、顯示其知識之間的關系
知識圖譜的應用- 搜索引擎
- 可視化展示
- 精準營銷
- 其中自然語言處理(人工智能領域中重要的一個方向)
人與計算機之間使用自然語言進行有效溝通的理論和方法
自然語言處理應用- 機器翻譯
- 手寫體和印刷體之間的識別
- 語音識別
- 信息檢索
- 信息抽取與過濾
- 文本的分類和聚類
- 輿情分析與挖掘
自然語言處理涉及
-
其中人機交互
- 研究系統與用戶之間交互關系
人機交互的應用
智慧頭戴式交互智能家居
-
其中計算機視覺(人工智能領域中一個重要的方向)
研究如何使計算機能夠看的一門科學
計算機視覺涉及
計算機視覺應用- 人臉識別
- 圖像檢索
- 游戲與控制
- 攝像頭檢測異常
- 智能汽車信息觀測
-
其中生物特征識別
鑒別人的身份并保障身份安全的技術
涉及領域- 圖像處理
- 計算機視覺
- 語音識別
- 機器學習
生物特征識別應用
- 金融安全
- 教育安全
- 交通安全
- 其中VR/AR
- 虛擬現實簡稱VR
- 增強現實簡稱AR
關鍵技術為:
人工智能產業
智能基礎設施
其中的智能芯片未來的發展方向無非兩個:
- 模仿人類大腦結構的芯片
- 量子芯片
智能信息與數據
智能產品
智能技術服務
-
提供 技術平臺和算法模型
-
提供 整體解決方案
-
提供人工智能在線服務
區塊鏈
用塊鏈式數據結構來驗證和存儲數據,利用分布式節點公式算法來生成和更新數據,利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全
區塊鏈的特點
-
去中心化(關鍵技術工作量證明,即解數學題)
-
防篡改(關鍵技術哈希函數SHA256)
區塊鏈的三要素
- 交易
- 區塊
- 鏈
區塊鏈涉及
區塊鏈的應用
- 比特幣
- 金融領域
- 跨境支付
- 教育領域
- 物流領域
- 物聯網領域
好的,到此為止啦,祝您變得更強
想說的話
學習來源廈門大學林子雨老師的 《大數據導論》(反反復復學習了5遍哈并且做了相應的練習 然后才進行的這篇博客的書寫)
實不相瞞,寫的這篇博客要寫五個小時以上(加上自己學習和紙質筆記,共七小時吧),很累,希望大佬支持一下
道阻且長 行則將至 |
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