為什么寫這么一篇文章呢，因為在之前的基金公司面試，1/50的錄取幾率，很榮幸自己可以打敗這么多候選人，被上海著名某基金公司錄取。有一大半人卡在了筆試環節，就說我自個廠商招的一群小伙伴，在辦公室做題的時候，很多小伙伴直接放棄了，知道自己連筆試都過不了。

而次日留存率，就是其中的第一道筆試題，足以說明它要求面試者的SQL素養之高。

ok，接下來給大家詳解一下本題的思路。

0，題目需求

有一張用戶登錄表（user_login_table），請統計每個日期新用戶的次日留存率。

user_id	client_id	login_date
1	A002	2024-11-12
2	A005	2024-11-12
3	A002	2024-11-12
1	A006	2024-11-13
2	A001	2024-11-13
3	A0009	2024-11-14
4	A0008	2024-11-14
4	A0007	2024-11-15
5	A0249	2024-11-15

在這里，有一個特別重要的概念，需要跟大家解釋一下：
次日留存率：在一段時間（如第一天）的新增用戶中，在第二天再次成功啟動應用登錄的比例。

1，解題思路

首先，審題之后，總歸是要知道他的一個最終的結果的。

咱把結果數據展示一下：

date	rate_of_next_surv	--計算過程
2024-11-12	0.667	（1,2）/（1,2,3）
2024-11-13	0	/
2024-11-14	0.5	（4）/（3,4）

最終的結果，咱只展示date和rate_of_next_surv這兩個字段即可。

date	ratesurv
2024-11-12	0.667
2024-11-13	0
2024-11-14	0.5

這么得來的呢？？

完我們在計算某天留存率的時候，當然是看看下一天，有哪些客戶還存在登錄（當然，就需要客戶去關聯），但是，時間也需要錯位關聯！！！關聯上的，就是留存下來的總人數。

2，解題代碼

--有一張用戶登錄表（user_login_table），請統計每個日期新用戶的次日留存率。--user_id	 client_id	login_date  date	ratesurvselect count(t1.user_id)--統計當天的所有用戶數,t1.login_date,count(t2.user_id)  --統計后一天關聯上的用戶，注意count（字段），會忽略字段的null值,count(t2.user_id)/count(t1.user_id) as  ratesurv  --次日留存率from      user_login_table t1left join user_login_table t2on t1.user_id = t2.user_idand t1.login_date = date_sub(t2.user_id,-1)group by t1.login_date;

上面涉及到兩個重要知識點：

1，屬于表的自關聯，關聯條件，除了用戶，還有時間（錯位關聯）。

2，count(用戶)，會忽略字段為null的數據，言外之意，沒有關聯上的，就不統計。

當然，筆試過程中我們保留所需要的字段展示就可以了。

題目不難，但思路很重要。

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歡迎一鍵三連，下次再會！