Cyber Weekly #13

賽博·新聞

1、谷歌發布最強開源小模型Gemma-2

本周五（6月28日）凌晨，谷歌發布最強開源小模型Gemma-2，分別為9B（90億）和27B（270億）參數規模，其中9B 模型在多項基準測試中均優于 Llama-3 8B，27B則和70B的大模型能力相當。

2、OpenAI 突然「斷供」中國，國產大模型紛紛推出無痛搬家計劃

本周二（6月25日）凌晨，OpenAI 宣布將停止對某些未受支持的國家和地區提供 API 服務，中國內地和中國香港未包含在內。消息一出，國產大模型廠商如智譜AI、百度智能云千帆、阿里云通義千問、零一萬物紛紛推出無縫切換服務。

3、OpenAI年化收入達10億美元已超過微軟

據 The Information 報道，截至 3 月，OpenAI 通過銷售其模型的API，大約產生了 10 億美元的年化收入。相比之下，OpenAI CEO Sam Altman 本月透露，微軟 Azure OpenAI 服務最近才剛剛達到了 10 億美元的年化收入OpenAI 通過銷售 API所獲得的收入，已經悄然超過了微軟。

4、ChatGPT推出macOS應用程序

本周三（6月26日），OpenAI 宣布向所有人推出 Mac 版 ChatGPT，人人均可下載體驗，但是只支持M1及以上的芯片，intel 芯片只能眼巴巴地看著，不得不說，這也算是給蘋果助推了一波換機潮。

5、Figma重磅更新，全面擁抱AI

Figma 在其 Config 2024 大會上發布了多項更新，以下是主要的更新亮點：

全新 UI 界面：Figma 推出了「UI3」，這是一個更干凈、簡潔的界面設計，采用了圓角設計并更新了超過 200 個圖標。
工具條和側邊欄改進：工具欄進化為「工具條」，位置移到了界面底部，側邊欄的大小可以根據需求調整，并且可以隱藏。
AI 功能的加入：Figma 引入了 AI 功能，允許用戶通過一句話指令讓 Figma 自動生成 UI。
快速原型生成：Figma AI 可以快速將靜態設計轉換為交互原型，提高設計效率。
一鍵設計個人網頁：用戶可以使用 Figma 一鍵設計出完整的個人網頁，并隨時對設計進行全局或部分修改。
智能文本處理：Figma AI 能夠智能重寫文本、填充文字或翻譯內容，減少使用 Lorem ipsum 等占位符文本。
AI 圖片填充：Figma 官方原生支持 AI 生成的圖片填充，提供更貼近使用情景的圖片資源。
自動整理命名圖層：Figma AI 能夠識別設計內容，自動幫助用戶整理和命名圖層，簡化了手動命名的繁瑣操作。
AI 搜索功能：通過文字描述或上傳圖片，Figma AI 能夠快速提供匹配的設計素材搜索結果。
手繪搜索：用戶可以通過手繪來搜索 UI 組件或圖形，Figma 能夠識別并提供相近的素材。
最新設計套件引入：Figma 引入了 iOS 和 Android 的最新設計套件，包括官方設計素材和配置選項。
Figma Slides：類似于 Google Slides 的功能，集成在 Figma 平臺內，支持實時投票和遠程協同操作。
AI 文本改寫：在 Figma Slides 中，可以使用 AI 自動重寫文本，提供不同風格和維度的文本修改。

6、釘釘開放大模型生態，接入智譜等6家底層大模型

6 月 26 日，釘釘宣布對所有大模型廠商開放，構建中國最開放 AI 生態。除了通義大模型外，MiniMax、月之暗面、智譜 AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能六家大模型廠商已經與釘釘達成合作。目前，釘釘生態伙伴總數超過 5600 家，其中 AI 生態伙伴已經超過 100 家；釘釘 AI 每天調用量超 1000 萬次。

7、字節跳動發布“豆包MarsCode” 工具具備代碼補全等功能

6 月 26 日，字節跳動公司發布了全新的智能開發工具「豆包 MarsCode」，該工具基于強大的豆包大模型打造，旨在為廣大國內開發者提供高效、智能的編程體驗，并全面免費開放使用。據介紹，豆包 MarsCode 具有兩種主要形態：編程助手和 Cloud IDE，為開發者提供了從項目問答、代碼補全到單測生成、Bug Fix 等一系列強大的功能。作為一款集成開發環境（IDE），MarsCode 不僅支持超過 100 種編程語言和主流 IDE 的擴展，還內置了先進的 AI 助手，讓編程變得更加智能化和便捷化。

8、微信輸入法上線「一鍵 AI 問答」功能

微信官方宣布，基于騰訊混元大模型，微信輸入法正式上線「一鍵 AI 問答」功能。據悉，用戶只需要在微信內聊天框中輸入內容后加一個符號「=」，即可獲取 AI 回答。點擊右下角「復制為圖片」提示自動生成圖片，保存使用，讓 AI 幫幫聊。目前，該功能已經在 Win 端、Mac 端上線，微信官方表示，移動端也在路上了。

9、Google 將推出明星網紅 AI 聊天機器人

據外媒 The Information 報道，Google 將推出明星網紅 AI 聊天機器人。有兩位知情人士表示，Google 將基于 Gemini 大語言模型，打造這款明星網紅 AI 聊天機器人。Google 還在嘗試開發一項功能，讓用戶能夠以自定義的方式來創建自己的AI 聊天機器人。

10、訊飛星火V4.0首發“個人空間”，打造實用的AI助手

6 月 27 日，科大訊飛在北京發布訊飛星火大模型 V4.0 及相關落地應用。訊飛星火 V4.0 七大核心能力全面提升，整體超越 GPT-4 Turbo，在 8 個國際主流測試集中排名第一，國內大模型全面領先。訊飛星火 APP 及桌面版全新升級改版，率先發布“個人空間”，用戶可以上傳自己的工作、學習、生活、健康等各類資料，形成每個人的專屬知識庫，再結合人設，讓大模型生成更個性化內容。

11、OpenAI發布CriticGPT模型，用GPT-4查找GPT-4的錯誤

OpenAI訓練了一個專門用來給GPT-4找錯的的模型——CriticGPT，這個模型的作用是為了幫助人類訓練者在 RLHF過程中發現 ChatGPT 回答中的錯誤。研究發現，當人們使用 CriticGPT 來審查 ChatGPT 代碼輸出時，他們的表現比沒有幫助的人高出 60%。他們正在努力將類似 CriticGPT 的模型整合到他們的 RLHF 標注流程中，為訓練者提供明確的 AI 輔助。這是朝著能夠評估人們很難評價的高級 AI 系統輸出的一步。然而，CriticGPT在處理復雜、啰嗦或散布各處的錯誤時仍顯得力不從心，還會偶爾產生誤導性的幻覺。

賽博·洞見

1、Perplexity突然火爆和尚未爆發的AI應用生態

張小珺最新一期播客，也是【全球大模型季報】的第三集，復盤全球大模型這半年的進展。文章提出AI搜索是大模型在應用端達成的第一個共識，Perplexity正在成為谷歌的最大對手。同時，文章探討了AI應用尚未大規模爆發的原因，分析了GPT-5的推出速度和大模型商業模式的可行性，作者還對美國科技巨頭在AI領域的進展進行了點評，并對未來AI技術的發展趨勢和潛在影響進行了預測。

2、Kore.ai：LLM能否為AI客服帶來新一輪洗牌與機遇

文章認為LLM的出現為AI客服市場帶來了新的發展機遇，Kore.ai憑借其低代碼開發平臺和團隊的專業經驗，在AI客服領域具有明顯的競爭優勢。同時，公司通過技術創新和戰略合作，有望在激烈的市場競爭中保持領先地位。

3、對話楊植麟：聚焦生產力，做好 Kimi 這一個產品

在AGI Playground 2024 上，極客公園張鵬對話月之暗面楊植麟，楊植麟分享了他對Kimi產品的愿景，通過技術迭代和組織創新，致力于將Kimi打造成一個極致的AI助手。他認為，Kimi應聚焦于生產力場景，通過持續的技術迭代和優化，滿足知識工作者的需求。同時，他討論了長文本處理的重要性、多模態統一的必要性，以及創業公司在動態反應和組織創新上的重要性。

4、對話面壁智能李大海：離用戶更近的端側模型，才是 AI 落地更現實的途徑

在 AGI Playground 2024 上，極客公園張鵬對話面壁智能李大海，李大海認為端側模型是實現AI落地的關鍵，通過提升智能密度和遵循特定的Scaling Law，面壁智能計劃在2026年推出與GPT-4水平相當的端側模型。他還提到了面壁智能的端側模型“小鋼炮”系列的成功，以及他們如何通過提高數據質量和算法效率來優化模型性能。最后，李大海分享了面壁智能的商業落地策略和對未來AI發展趨勢的看法。

5、Google AI：構建未來智能世界的創新引擎

在 AGI Playground 2024 上，Google Cloud 中國架構團隊總監趙霏分享了谷歌在 AI 上的布局和實踐經驗，讓大家更完整了解 Google AI 背后的產品矩陣。包括以下內容：

Google Workspace：包括 Gmail，Google Meet，Google Chat 等在內的一整套辦公軟件。
Document AI：作為智能文檔處理工具，提供多語言搜索能力。
Google Cloud：提供工具和平臺幫助開發者構建專屬的LLM和Agent。
Gemini大模型：包括多模態能力、不同規模模型的應用，以及安全性和合規性。
Google AI技術三巨頭：TPU、Model Garden、Gemini，以及Model Builder工具的介紹。
負責任的AI：確保AI技術的安全和正面影響。

6、AGI 大會上好評如潮的演講：創新工場汪華解讀 AI 應用爆發何時到來？

在 AGI Playground 2024 上，創新工場管理合伙人汪華就AI應用爆發進行了分享，他認為，隨著 AI 模型的成熟和應用生態的構建，AI 應用的爆發是必然的，并預測四五年后將出現許多 AI 時代的成功創業者。他分析了 AI 投資的遷移趨勢，從算力和算法基礎設施向應用側轉移，并強調了 AI 應用爆發需要滿足的四個前提條件：模型性能、推理成本、模型模態和應用生態的演進。汪華還提到，隨著技術的進步，成本將持續下降，ToB 應用將率先爆發。

7、我做了一個 AI 搜索引擎

作者艾逗筆，回顧了自己開發AI搜索產品的諸多細節，基于此分析了 AI 搜索產品所涉及的技術棧、核心技術要點、以及如何差異化、如何提升準確度、如何提升可玩性、當前行業布局、未來發展方向等等，萬字長文，干貨滿滿。

8、Anthropic創始人Dario 最新投資人深度訪談

Anthropic公司創始人兼CEO Dario Amodei與挪威主權基金主席尼古拉·唐根的深度訪談，Dario Amodei認為AI技術正迅速發展，同時強調了可解釋性、安全性和倫理性的重要性。他提出了Anthropic公司的長期目標，即通過負責任的AI實踐引領行業發展，并對社會產生積極影響。

9、「橙篇」背后的百度文庫，如何做好「AI 原生化」？

極客公園張鵬對話百度副總裁、文庫事業部負責人王穎，介紹了百度文庫在AI技術應用上的演進和創新。百度文庫通過大模型重構，實現了內容理解、規劃到生成的全流程智能化，推出了「橙篇」這一集知識檢索、圖文理解、編輯整理和自由創作于一體的AI自由創作平臺。文章討論了文庫如何從用戶需求出發，通過AI技術提升用戶體驗和創作效率，以及如何通過技術和產品創新實現商業上的正循環。同時，文章還提到了百度文庫未來的發展方向，包括建立內容分發體系和打造一站式AI內容獲取和創作平臺。

10、產品經理必讀！使用Perplexity打造產品的27種方式

ChatGPT 和 Perplexity 等聊天機器人正迅速成為產品經理 (PM) 的首選助手，以下是一份全面的指南，介紹 PM 如何在日常工作中使用 Perplexity，該指南基于 300 多份回復和 30 次電話的總結。

理解并制定增長戰略：例如，解釋增長會計的基本原理，分析成功的推薦計劃，優化App Store排名等。
尋找基準：例如，了解推送通知的平均打開率，消費品的留存率基準，客戶滿意度評分（CSAT）和凈推薦值（NPS）。
進行市場調研：例如，分析Notion的AI營銷策略，了解拼車用戶的行為，推廣企業計劃等。
學習最佳實踐：例如，PM常用的頭腦風暴技巧，Spotify的“待辦事項”框架，Slack的用戶入職體驗。
評估熱門工具：例如，比較Amplitude、Mixpanel和Posthog，評估客戶服務工具Zendesk、Drift和Intercom等。
理解技術術語：例如，解釋DAU/MAU的含義，Kubernetes的用例，GraphQL和REST的區別，反向鏈接的SEO影響。

賽博·工具

1、Figma Slides

Figma 公司最新發布的幻燈片制作工具，還不錯。

2、LogoFast

一個免費的在線logo設計工具，可以設計不同風格的圖標。

3、Logo Galleria

一款免費的在線 AI logo制作工具。

4、IGloo

這是一家區塊鏈公司的主頁，全部采用 3D 制作，效果非常炫酷。

賽博·資源

1、奇績創壇2024春路演項目匯總（關注公眾號【產品老A】回復【奇績創壇2024春路演項目匯總】下載）

奇績創壇2024春季創業營路演項目匯總展示了53個經過深度研究的創業項目，項目覆蓋了AI大模型、具身智能、多模態技術等前沿領域，體現了AI技術的持續火熱和廣泛應用。文檔提供了項目的詳細信息，包括特點、團隊背景和訪問地址，希望對大家有幫助。

2、《采用AI編程助手，發展新質生產力》白皮書（關注公眾號【產品老A】回復【白皮書】下載）

該白皮書重點探討了 AI 編程助手作為新質生產力工具如何提高開發者生產力，改善開發者的工作體驗，讓他們身份角色發生改變。白皮書還提出了中國市場首個 AI 編程助手戰略評估框架，通過基礎模型能力、產品工程體驗、持續迭代能力、市場生態發展四個方面，來評估 AI 編程助手的表現，幫助企業了解 AI 編程助手進展和選型。最后，白皮書還給出了部署 AI 編程助手的客戶案例，以及當前不得不面對的風險挑戰。

3、bigdata_analyse：大數據實踐教程

作者提供了全面的大數據實踐教程，每個項目都包含一個友好的說明文檔，用來闡述和展示整個開發流程，同時也會提供相關的數據集，以供下載練習。項目列表如下：

4、【甲子光年】2024年中國AIGC行業應用價值研究報告（關注公眾號【產品老A】回復【中國AIGC行業應用價值】下載）

甲子光年出品，報告首先定義了AIGC的概念，包括其狹義和廣義的含義，并強調了2024年作為AIGC應用的元年的重要性。接著，報告分析了AIGC的商業價值邏輯，探討了它如何通過技術創新解決傳統問題并創造新需求。報告還概述了AIGC技術的發展背景，包括人工智能產業的四次發展浪潮，并預測了AIGC在不同行業的應用前景。此外，報告討論了AIGC在提高生產力、改變生產關系方面的潛力，并提出了實現AIGC應用落地的策略和方法。最后，報告對AIGC行業的未來發展進行了展望，同時提出了一些審慎的期待。

5、新質生產力的產業全景體系與典型賽道分析｜甲子光年智庫

甲子光年出品，文章首先定義了新質生產力的概念，指出其由技術突破、生產要素創新配置和產業轉型升級構成。接著，文章回顧了新中國成立以來生產要素的兩次重大變化，強調了數據作為核心生產要素的重要性。文章進一步闡述了新質生產力的現代化產業全景體系，包括科技產業化、產業科技化和服務共同體。此外，文章提出了地方政府培育新質生產力的理論方法，包括產業研究、招商引資、產業宣傳和產業運營。最后，文章聚焦于人工智能和低空經濟作為新質生產力的典型賽道，分析了它們的市場潛力和發展方向。