• 含義
  • 首先：對評價目標進行多層次矛盾分解
  • 其次：利用突變理論和模糊數學相結合產生突變模糊隸屬函數
  • 再次：由歸一公式進行綜合量化運算
  • 最終：歸一為一個參數，即求出總的隸屬函數，從而對評價目標進行排序分析
• 特點
  • 不對指標采用權重，但考慮各評價指標的相對重要性
  • 減少主觀性又不失科學合理性，計算簡易準確，應用范圍廣
• 步驟
  • 對評價總指標進行多層次分解
    • 排列成倒立樹狀目標層次結構
    • 原始數據只需知道最下層子指標的數據即可
    • 各指標的分解一般不超過4個
  • 確定突變評價指標體系的突變系統類型
    • 常見突變系統類型
      • 尖點突變系統
        • 特點：一個指標僅分解成兩個子指標
        • 模型：f（x）=x[4]+ax[2]+bx
      • 燕尾突變系統
        • 特點：一個指標可分解為三個子指標
        • 模型：f（x）=（（1/5）x[5]）+（（1/3）ax[3]）+（（1/2）bx[2]）+cx
      • 蝴蝶突變系統
        • 特點：一個指標能分解為四個子指標
        • 模型：f（x）=（（1/6）x[6]）+（（1/4）ax[4]）+（（1/3）bx[3]） +（（1/2）cx[2]）+dx
      • f(x)表示一個系統的一個狀態變量x的勢函數，系數a、b、c、d表示該狀態變量的控制變量
  • 由突變系統的分叉方程導出歸一公式
    • 尖點突變系統：
      • x[，a]=a[1/2]，xb=b[1/3]
    • 燕尾突變系統：
      • x[，a]=a[1/2]，x[，b]=b[1/3]，x[，c] =c[1/4]
    • 蝴蝶突變系統：
      • x[，a]=a[1/2]，x[，b]=b[1/3]，x[，c]=c[1/4]，x[，d]=d[1/5]
    • 式中x[，a]表示對應a的x值，x[，b]表示對應b的x值。
  • 利用歸一公式進行綜合評價
    • 根據多目標模糊決策理論，對同一方案，在多種目標情況下，如設A[，1]，A[，2]，……，A[，m]為模糊目標，則理想的策略為： C=A[，1]IA[，2]I……A[，m]，其隸屬函數為：μ（x）=μ[，A1]（x）∧μ[，A2]（x）∧……μ[，Am]（x），式中μ[， A]（x）μA[，1]（x）為A[，1]的隸屬函數，定義為此方案的隸屬函數，即為各目標隸屬函數的最小值。
    • 對于不同的方案，如設G[，1]，G[，2]，……，G[，n]，記G[，i]的隸屬函數為u（G[，i]），則表示方案G[，i]優于方案G[，j]。因而利用歸一公式對同一對象各個控制變量（即指標）計算出的對應的X值應采用“大中取小”原則，但對存在互補性的指標，通常用其平均數代替，在對象的最后比較時要用“小中取大”原則，即對評價對象按總評價指標的得分大小排序。由此可以看出，對各級指標指數的確定，實際上是對其下一級指標指數（或數值）進行綜合排序的結果。