（1）namenode內存滿了，如何進行擴容，調什么參數。

1. 增加 NameNode 的內存

在 hadoop-env.sh 文件中，可以增加 JVM 分配給 NameNode 的內存。通常是在 HADOOP_NAMENODE_OPTS 中增加 -Xmx 參數來增加最大堆內存。

export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx8g -Xms4g ${HADOOP_NAMENODE_OPTS}"

將上面的 8g 和 4g 替換為適合你系統的值。

2. 啟用 NameNode 高可用 (High Availability)

啟用高可用配置，可以將元數據分布到多個 NameNode 上，從而減少單個 NameNode 的內存壓力。

3. 優化 Hadoop 配置參數

以下參數可以優化 NameNode 的內存使用：

• dfs.namenode.handler.count：設置 NameNode 的 RPC handler 數量。增大這個值可以提高并發處理能力。
• dfs.namenode.name.dir：確保 NameNode 的元數據存儲在高性能的磁盤上。
• dfs.datanode.handler.count：增加 DataNode 的 handler 數量，可能間接減少 NameNode 的壓力。

4. 監控和清理文件系統元數據

定期監控和清理文件系統中的無用數據（例如過期的 HDFS 快照，舊的或不必要的文件和目錄），以減少 NameNode 需要管理的元數據量。

5. 增加硬件資源

如果上述方法無法解決問題，可以考慮增加 NameNode 的物理內存，或升級服務器硬件。

（2）linux命令怎么查看mr任務的jobid

1. 使用YARN命令行工具：yarn application -list

2. 通過Hadoop JobHistory頁面查看

3. 通過Hadoop Job UI查看

4. 通過命令行工具查看Job狀態：mapred job -list

（3）kafka消費者消費數據的流程，細節到進程和線程這一層。

Kafka消費者消費數據的流程涉及從應用程序級別到Kafka Broker的多個層次，包括消費者組的管理、分區的分配、消息的拉取和處理。在進程和線程層面，消費者通常會以多線程模式運行，每個消費者實例內部有多個消費者線程，每個線程負責處理一個或多個分區的消息，以實現并發處理和高吞吐量。

（4）生產中遇到過哪些OM的情況，怎么解決

在軟件開發和IT運維中，"OM"通常指的是"Operation Management"，即運維管理的縮寫。在這個上下文中，通常會遇到各種與運維相關的問題或情況。以下是一些常見的OM情況以及相應的解決方法：

1. 系統監控告警

• 情況描述： 接收到系統監控平臺（如Zabbix、Nagios等）發送的告警，指示系統或服務出現異常或性能問題。
• 解決方法：
  • 實時響應： 確認告警內容和嚴重性，迅速響應并處理問題。
  • 故障排查： 分析告警日志和監控數據，定位問題根源。
  • 修復和恢復： 針對具體問題采取相應的修復措施，確保系統恢復正常運行。

2. 系統性能問題

• 情況描述： 用戶反饋系統響應變慢或服務性能下降。
• 解決方法&#