一、緒論

1.1 定義

1.2 研究背景及意義

1.3 相關技術綜述

二、人臉檢測與識別技術概述

2.1 人臉檢測原理與算法

2.2 人臉識別技術及方法

2.3 人臉識別過程簡介

三、人臉檢測與識別服務程序的系統架構

3.1 系統架構設計

3.2 技術實現流程

四、后續設計及經驗瞎談

4.1 后續設計

4.2 經驗瞎談

一、緒論
1.1 定義

       人臉檢測是指對于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人臉，如果是則返回臉的位置、大小和姿態。

       人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

1.2 研究背景及意義
       隨著第四次工業革命在“智能”領域不斷推陳出新，計算機和網絡技術飛速發展，人類在工作、生活和學習當中進行的人機交互已是十分頻繁，信息的安全性和隱蔽性越來越受到人們的重視。如何有效、快速地進行身份驗證和鑒定，已成為人們日益關注的問題。通常的密碼或密碼驗證措施的安全性和便捷程度已經不再能滿足需求，人們開始將注意力轉向生物識別技術。人臉識別技術應運而生。

       在計算機視覺領域，人臉檢測是一項具有挑戰性的任務。由于人臉具有多樣的表情、姿勢、遮擋和光照條件等因素的干擾，使得人臉檢測有很大的困難。此外，大規模的圖像數據處理和復雜的計算任務也對人臉檢測技術提出更高的要求。因此，通過研究檢測技術及算法優化，可以提高計算機對圖像的理解及分析能力，進一步推動計算機視覺領域的發展。

       人臉檢測技術在實際應用中具有廣泛的意義。人臉檢測技術可以應用于人機交互方面，實現自動的人臉識別、表情分析及情感識別等功能，提高用戶體驗和交互效果；人臉檢測技術在安防領域，可以實現實時監控和人臉比對，有效防范各類安全風險；在智能交通領域，可以實時檢測并抓拍如<疲勞駕駛>等有風險的行為。

1.3 相關技術綜述
       廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身