摘要：本研究報告聚焦于近期上線的音樂大模型，探討其對音樂創作門檻的降低影響，分析其引發的關于音樂圈是否會被 AI 徹底顛覆的討論，以及深入研究與之相關的版權歸屬和創意產業在 AI 影響下的發展等問題。

一、引言

在過去的一個月里，音樂大模型的相繼推出在音樂領域引起了巨大的轟動。這些模型利用人工智能技術，顯著降低了素人生產音樂的難度，使更多沒有專業音樂訓練的人能夠創作出具有一定質量的音樂作品。然而，這一現象也帶來了一系列復雜且亟待解決的問題。

二、AI 音樂大模型的發展現狀

1. 技術突破
   音樂大模型基于深度學習算法，能夠學習和模仿海量的音樂數據，包括各種風格、流派和時期的作品。通過對音符、節奏、和聲等元素的分析和理解，模型能夠生成新的音樂片段。
2. 功能多樣化
   不僅能夠生成完整的樂曲，還可以根據給定的主題、情感或風格等要求進行創作。同時，一些模型還具備輔助創作的功能，如提供編曲建議、和弦進行等。

三、AI 音樂大模型對音樂創作門檻的降低

1. 工具普及
   以往，音樂創作需要掌握復雜的樂理知識、樂器演奏技巧以及專業的音樂制作軟件。而現在，AI 音樂大模型以其友好的用戶界面和智能化的操作流程，使普通人無需深入學習這些專業知識，即可通過簡單的指令和操作來生成音樂。
2. 創意激發
   為素人創作者提供了更多的靈感和可能性。他們可以利用模型生成的初步素材進行二次創作，將自己的獨特想法融入其中，從而降低了從無到有的創作難度。

四、AI 對音樂圈的潛在顛覆影響

1. 創作模式的改變
   傳統的音樂創作往往依賴于個人的天賦、經驗和靈感。AI 的介入使得創作過程更加數據驅動和算法導向，可能改變音樂創作的基本模式和流程。
2. 對音樂人才的重新定義
   在 AI 時代，音樂人才的能力范疇可能不再僅僅局限于演奏、演唱和傳統的創作技能，而需要包括對 AI 工具的運用、與 AI 的協作以及對 AI 生成作品的篩選和優化能力。
3. 音樂市場格局的調整
   大量由 AI 輔助或生成的音樂作品涌入市場，可能會對現有的音樂市場格局產生沖擊，影響傳統音樂人的市場份額和發展機會。

五、AI 音樂產品的版權歸屬問題

1. 法律空白與模糊性
   當前的版權法律在 AI 生成音樂的歸屬方面存在空白和模糊之處。由于 AI 本身不具有法律主體地位，確定版權所有者變得復雜。
2. 創作過程中的貢獻界定
   在 AI 輔助創作的情況下，需要明確人類創作者和 AI 工具在作品中的具體貢獻比例，以合理分配版權權益。
3. 對版權交易和授權的影響
   不清晰的版權歸屬可能導致版權交易和授權過程中的混亂，影響音樂作品的商業應用和傳播。

六、創意產業在 AI 陰影下的生長策略

1. 人機協作
   強調人類創作者與 AI 的協同合作，充分發揮人類的創意和情感優勢以及 AI 的技術和效率優勢，創造出更具獨特性和價值的音樂作品。
2. 專注個性化與情感表達
   人類創作者應更加注重在作品中注入個性化的元素和深刻的情感表達，以區別于 AI 生成的相對模式化的作品。
3. 創新商業模式
   探索適應 AI 時代的新商業模式，如基于 AI 技術的音樂定制服務、個性化音樂推薦平臺等，為創意產業開辟新的盈利渠道。

七、未來展望

1. 技術持續進步
   AI 音樂大模型將不斷進化，生成的音樂質量和多樣性有望進一步提高，為音樂創作帶來更多可能性。
2. 法律和倫理規范的完善
   隨著 AI 在音樂領域的應用日益廣泛，相關的法律和倫理規范將逐漸建立和完善，明確版權歸屬、保護創作者權益以及規范 AI 的使用。
3. 行業融合與創新
   AI 音樂有望與影視、游戲、虛擬現實等其他領域深度融合，創造出更具沉浸式和互動性的多媒體體驗。

八、結論

AI 音樂大模型的出現無疑是音樂領域的一次重大變革，雖然在短期內帶來了一些挑戰和困惑，如版權歸屬的不確定性和對傳統創作模式的沖擊，但從長遠來看，它為音樂創作的普及和創新提供了強大的動力。在未來的發展中，我們需要通過法律、倫理和行業自律等多種手段來規范和引導 AI 在音樂領域的應用，促進人機協作，保護創作者權益，推動音樂產業的健康、可持續發展。