什么是數字孿生？
“孿生”概念最早可追溯至NASA的阿波羅項目，隨著數字化技術的進步，“孿生”概念應用從物理孿生向數字孿生發展。即“數字孿生”是對資產、進程或系統的一種數字化表示，并通過信息交互、數據同步等方式實現物理實體現實環境中的行為特性在數字空間的映射，為擴展物理實體的智能化應用提供手段，如智能運維等。
數字孿生是一個復雜的系統工程，主要包括三大要素：數據、模型和應用。數字孿生通常是根據不同應用目的（包括描述、診斷、預測、規范性分析、可視化等）對從現實世界中采集的數據采用不同的數字化模型進行運算，從而獲得或擴充能夠支撐應用服務需求的新數據。
工業數字孿生是多類數字化技術集成融合在工業場景中的應用，基于建模工具在數字空間構建起精準物理對象模型，再利用實時IOT 數據驅動模型運轉，進而通過數據與模型集成融合構建起綜合決策能力，推動工業全業務流程閉環優化。
Altair?針對工業數字孿生應用提供多種建模與部署實施工具，包括：
-
Altair HyperWorks：物理場3D建模仿真
-
Altair RapidMiner：通用數據分析建模
-
Altair romAI：無代碼的降階建
-
Altair Twin Activate：基于框圖的1D系統建模與集成
-
IoT studio：私有化物聯網系統搭建模
基于romAI的數字孿生降階建模
數字孿生應用通常對模型運行時效性有較高要求，尤其是用于運維的數字孿生，其模型往往要求達到實時級或準實時級。因此，針對耗時的復雜的機理模型需要進行等效降階建模，以滿足模型運行時效性需求。
Altair romAI是一款基于機器學習的易學易用的無代碼建模工具，工具以數據為基礎，將深度學習與現代系統理論方程融合，用于復雜系統的靜態或動態特性描述，生成模型可直接應用于系統仿真、硬件以及IoT部署。
易學易用的使用流程：
基于romAI的降階模型主要應用場景：
-
加速復雜系統及聯合仿真應用
-
作為虛擬傳感器用于數字孿生
-
基于數據的特性擬合用于系統控制
-
加速瞬態過程求解的參數優化
關于?Altair?RapidMiner
Altair RapidMiner 數據分析與人工智能平臺，是數據分析領域中最早實現將自動化數據科學、文本分析、自動特征工程和深度學習等多種功能同時集成的企業級一站式數據科學平臺，幫助用戶解決從數據清洗、準備、數據科學建模到模型管理和部署的全流程需求，同時支持數據和流數據的實時分析可視化，適用于從學術研究到企業級應用的廣泛場景。
欲了解更多信息，歡迎關注公眾號：Altair 澳汰爾
