Streamer-Sales是一個為直播帶貨主播量身定制的智能工具。

它能夠智能分析商品特性，自動創作出引人入勝的解說詞，從而有效增強商品的吸引力和提升銷售業績。它還具備多種交互功能，比如將主播的語音實時轉換為文字，便于與觀眾進行更直接的交流。它還能夠生成富有感情色彩的語音，讓商品介紹更加生動，以及創造虛擬主播的視頻，為觀眾帶來更加直觀和有趣的購物體驗。

具體功能

1. 主播文案生成：系統能夠基于商品特性，自動創建引人入勝的解說文案，以激發消費者的購買欲望。

2. 推理加速技術：通過集成LMDeploy技術，系統顯著提高了推理速度，并支持KV緩存和Turbomind技術。

3. 檢索增強生成：結合商品說明書和相關文檔，系統能夠生成更加貼合實際的文案內容。

4. 語音轉文字功能：系統支持將主播的語音實時轉換為文字，便于與觀眾進行互動。

5. 文字轉語音技術：能夠將文案轉換為帶有情感色彩的語音輸出，使商品介紹更加生動。

6. 數字人視頻生成：系統可以生成虛擬主播視頻，利用數字人技術進行商品解說，增強觀眾的觀看體驗。

7. 實時信息查詢：系統能夠通過網絡實時查詢并提供信息，例如快遞狀態，確保用戶獲得最新數據。

模型介紹Streamer-Sales 模型架構

模型用 xtuner 在 InternLM2的基礎上指令微調而來，部署集成了LMDeploy加速推理，支持ASR 語音生成文字壹， 支持RAG檢索增強生成三做到可以隨時更新說明書指導主播生成文案，支持Agent 通過網絡查詢快遞信息，還加入 帶有感情的TTS文字轉語音生成，最后還會生成主播數字人視頻，讓主播不止于文字介紹。

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基座：internlm2-chat-7b數據量：大約40萬Token特點：這是一個基于internlm2-chat-7b微調的模型，專為直播帶貨生成解說文案。模型通過大量商品數據的訓練，能夠生成高質量的商品解說文案，精準激發用戶購買欲望。適用場景：線上直播銷售、線下門店推廣、商品廣告文案生成等。

streamer-sales-lelemiao-7b-4bit

基座：internlm2-chat-7b數據量：大約40萬Token特點：這是 streamer-sales-lelemiao-7b 模型的 4bit 量化版本，進一步優化了推理速度和資源占用。量化后的模型在保持生成質量的同時，顯著提升了推理效率，適合在計算資源有限的環境中使用。適用場景：需要高效推理和快速響應的直播帶貨場景，尤其是在資源受限的情況下。項目通過多個模塊和技術的集成，構建了一個全面的直播帶貨大模型系統。

主要架構數據生成與處理模塊

數據集生成：采用通義干問和文心一言生成數據集，包括商品文案和問答對話。數據清洗和合并：對生成的數據進行清洗，合并并轉換為適合訓練的格式。RAG數據庫生成：創建向量數據庫，以支持檢索增強生成。

模型訓練與微調

基礎模型：使用 InternLM2 作為基礎模型。微調：使用xtuner對基礎模型進行指令微調，以適應不同商品和用戶需求。量化處理：使用 LMDeploy進行4bit量化，提升推理效率。

推理與生成模塊

推理加速：集成LMDeploy和Turbomind，支持KVcache，顯著提升推理速度。檢索增強生成(RAG)：結合商品說明書和相關文檔，增強生成的文案內容。

語音處理模塊

ASR(語音轉文字)：支持語音輸入轉換為文字。TTS(文字轉語音)：生成帶有情感的語音輸出，增強用戶體驗。數字人生成模塊使用ComfyUlworkflow生成虛擬主播視頻，提供生動的商品解說。

實時信息查詢模塊

Agent集成：通過網絡查詢實時信息，如快遞狀態和天氣信息，提供即時反饋。  

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