目錄
一、MVCC多版本并發控制機制
二、事務的隔離級別
一、MVCC多版本并發控制機制
1、定義：
MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并發控制）一種并發控制機制，在數據庫中用來控制并發執行的事務，控制事務隔離進行。
2、MVCC的好處包括：
1、并發性能提升：MVCC允許多個事務同時讀取數據庫中的數據，同時進行讀寫操作，避免了鎖定整個數據對象的情況，提高了并發性能。
2、無鎖沖突：由于每個事務可以看到一致性的數據視圖，事務之間互不干擾，避免了傳統鎖機制下可能出現的死鎖等沖突問題。
3、數據一致性：每個事務只能看到在其開始之前已經提交的數據，保證了數據一致性。
然而，MVCC也有一些限制和注意事項：
1、存儲空間占用：由于每個數據行可能存在多個版本，MVCC可能會占用更多的存儲空間。
2、隨機寫性能：對于頻繁進行大量更新操作的場景，由于需要創建新版本，MVCC可能會影響隨機寫性能。
3、銷毀時間戳回收：事務的銷毀時間戳需要及時回收，以避免無用的數據版本堆積，影響性能。
綜上所述：MVCC是一種高效的并發控制機制，通過版本管理和時間戳來實現并發事務的隔離
二、事務的隔離級別
事務的隔離級別是指多個并發事務之間的相互關系和可見性的級別。數據庫系統通過隔離級別來控制并發事務間的影響，保證事務的正確執行和數據的一致性（多個客戶端操作時 ,各個客戶端的事務之間應該是隔離的，相互獨立的 , 不受影響的。如果多個事務操作同一批數據時，則需要設置不同的隔離級別 , 否則就會產生問題 ）
1、Read Uncommitted（讀取未提交數據）：是最低的隔離級別，事務可以讀取其他事務未提交的數據。這種級別有最高的并發性，但是可能導致臟讀（Dirty Read），即讀取到其他事務更新但未提交的數據。（一個事務讀到了另一個事務還沒有提交的數據）
2、Read Committed（讀取已提交數據）：保證了事務只能讀取到已經被提交的數據，避免了臟讀。在這個級別下，事務只能看到并發事務提交的數據，但由于其他事務可能在事務執行期間提交新的數據，可能導致不可重復讀（Non-Repeatable Read），即多次讀取同一數據得到的結果不一致。（一個事務要等另一個事務提交后才能讀取數據）
3、Repeatable Read（可重復讀）：保證了事務在執行期間多次讀取同一數據時結果保持一致。在這個級別下，事務在讀取數據時會獲取共享鎖，防止其他事務修改數據，但不阻止其他事務新增數據。這種級別可以避免臟讀和不可重復讀，但仍然可能出現幻讀（Phantom Read），即同一查詢多次執行結果不一致。（同一事務下，事務在執行期間，多次讀取同一數據時，能夠保證讀取到的數據是一致的）
4、Serializable（串行化）：是最高的隔離級別，通過確保事務之間的串行執行來避免并發問題。在這個級別下，所有事務按順序一個一個地執行，避免了臟讀、不可重復讀和幻讀，但犧牲了并發性能。
隔離級別按照可見性排列如下：
讀未提交<讀已提交<可重復讀<串行化
讀未提交是最低級別，提供了最小的隔離和最高的并發性能。而Serializable是最高級別，提供嚴格的隔離，但并發性能差。
