解題思路

最開始是打算沿著二數之和的思路做，即固定了最大的，然后小的開始遍歷，因為這種遍歷方式只需要遍歷一輪就能完成，所以復雜度應該是O（n2），但是最后幾個示例還是超時了，可能進一步優化還是可以做的。但是事實上，我最開始就在尋找一個能夠約束剩余兩個變量的方法，因為不重復我們可以添加大小關系的假設，但是腦子里一直是兩個指針在一個遍歷中移動所以沒搞出來。事實上是，一個變量變大，另一個變量的上限減小，可以基于這個想法做。

未AC代碼，最后樣例超時

class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def get_res(index, k):disk = {}res = []for i, n in enumerate(nums[:index]):if n <= - k // 2:if n == -k // 2 and n in disk and n + n + k == 0:res.append([n, n, k])    disk[-k - n] = ielse:if n in disk:res.append([n, - n - k, k])return resres = []nums.sort()for i in range(-1, -len(nums) - 1, -1):temp = get_res(i, nums[i])for t in temp:if t not in res:res.append(t)return res

官方題解

class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:n = len(nums)nums.sort()ans = list()# 枚舉 afor first in range(n):# 需要和上一次枚舉的數不相同if first > 0 and nums[first] == nums[first - 1]:continue# c 對應的指針初始指向數組的最右端third = n - 1target = -nums[first]# 枚舉 bfor second in range(first + 1, n):# 需要和上一次枚舉的數不相同if second > first + 1 and nums[second] == nums[second - 1]:continue# 需要保證 b 的指針在 c 的指針的左側while second < third and nums[second] + nums[third] > target:third -= 1# 如果指針重合，隨著 b 后續的增加# 就不會有滿足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循環if second == third:breakif nums[second] + nums[third] == target:ans.append([nums[first], nums[second], nums[third]])return ans