自從各個大廠相繼出品 AI 編程助手之后，AI 在編程領域的發展，可謂是幾無寸進。

相比于 AI 在多模態領域火熱，AI 在編程領域的熱度已經完全下來了。

阿七在公眾號搜索了關鍵詞「AI編程」，發現搜索出來的公眾號寥寥無幾，在更新的基本上一只手都能數得過來。

同樣在微信指數上看了一下「AI編程」，基本上除了 2023 年 11 月有一波熱度之后，基本上沒什么熱度了。

AI 在編程領域，到底有沒有未來？前景如何呢？

先說結論，AI 在編程領域在長期來看，會在很大程度上變革整個工作流；但是，在短期，只能在某些特定領域進行提效。

先說說阿七在各個渠道了解的一些落地案例：

1、AI 根據 UI 設計圖，編寫前端代碼，實現 UI 圖效果。

2、AI 在某知名互聯網公司內部的 CR 比賽中獲得了第一名，內部已經在 CR 流程中推廣 AI CR 代碼，從而提升代碼質量。

3、AI 生成測試 case，簡單場景下，代替部分 QA 完成測試 case 的生成。

4、AI 在運維場景下，執行標準化運維操作，從而提效運維。

5、使用 AI 編程助手，自動補全代碼，提效編程，讓程序員在更短的時間寫出更多的代碼。

在一篇 2023 年的舊文中，阿七也分享了 AI 在編程領域碾壓人類的 10 個場景：

1、正則表達式編寫。

2、編寫測試代碼，包含各類邊界條件驗證。

3、使用難以記憶關鍵字編寫代碼，比如:HTML/CSS編寫。

4、編寫/不熟悉的復雜算法。

5、使用/學習不熟悉的編程語言。

6、按常識完善對象字段。

7、示例/測試數據生成。

8、復雜參數填寫和上下文匹配。

9、理解復雜代碼并編寫文檔，評審代碼，提出改進意見。

10、自動編寫單元測試，一次性提高代碼測試覆蓋率。

可以看到，AI 在編程領域的確，暫時還沒有變革性質的產品出來。

說完了現狀，再說說 AI 在編程領域的未來暢想：

基于 AI 在長文本理解能力的不斷提升，AI 未來能夠做到完整理解一個代碼工程。

針對已有工程，它有可能能做到對代碼的架構進行總結，提出問題，給出優化方向。

針對「描述完好」的需求文檔，對需求進行技術方案的設計，給出修改代碼在整個工程中所處的位置，之后到自動編碼，從而基本實現需求。

這個過程，之前在參加微軟組織的 GitHub Copilot 培訓的時候，使用編程助手，根據需求文檔，不斷編寫提示詞，也的確做到了基本 0 代碼從 0 到 1 完成了一個簡單需求的開發。

可以參考舊文：https://mp.weixin.qq.com/s/x-r5uWf4mnv2vo9-HcqhsA

雖然說，在公司實際進行開發需求，大部分場景都是在已有大量系統上進行開發，相比于這種所有東西 從 0 到 1 進行搭建，有很大區別。

但是，只要 AI 能做到理解大量已有知識庫，理解需求文檔，理論上，在現有系統上進行開發，它也是完全有可能實現的。