基于雙向長短期記憶 Bi-LSTM 對消費者投訴進行多類分類

投訴分類
前言

系列專欄:【深度學習:算法項目實戰】??
涉及醫療健康、財經金融、商業零售、食品飲料、運動健身、交通運輸、環境科學、社交媒體以及文本和圖像處理等諸多領域,討論了各種復雜的深度神經網絡思想,如卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡、門控循環單元、長短期記憶、自然語言處理、深度強化學習、大型語言模型和遷移學習。

消費者投訴分類是指對消費者所報投訴的性質進行分類。這對消費者服務部門很有幫助,因為投訴服務機構每天都會收到成千上萬的投訴,因此對這些投訴進行分類有助于確定哪些投訴需要首先解決,以減少消費者的損失。我們將采取自然語言處理的方法來解決這一問題。

目錄

  • 1. 相關庫和數據集
    • 1.1 相關庫介紹

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