基于語音識別的智能電子病歷(三)之 M*Modal

討論“基于語音識別的智能電子病歷”,就繞不開?Nuance 和?M*Modal。這2個公司長時間的占據第一和第二的位置。下面介紹一下M*Modal

這是2019年的一個新聞“專業醫療軟件提供商3M公司為自己購買了一份圣誕禮物,即M*Modal IP LLC的醫療技術業務,總價值為10億美元。3M公司表示,此次收購旨在通過將M*Modal基于人工智能的醫生會話軟件添加到其產品組合中來推動其自身的醫療健康信息系統業務。”。實際的成交額沒有這么高,最終的成交是 2.6億美元 加 一些股份。但是這個收購,只是收購了?M*Modal 的研發團隊和產品。客戶和合同留給了Aquity Solutions,Aquity Solutions目前有1.4萬員工。

M*Modal?是第一個大規模的把語音識別和結構化電子病歷 結合起來的公司。當時 Nuance 的語音識別結果是SRT 和 IDX 文件。M*Modal?的識別結果已經是 CDA文件了(臨床文檔架構 Clinical Document Architecture)。

生成的CDA電子病歷 能夠直接編輯、發布、打印

AnyModal Publish ? Two components: ? Authoring tool for template creation ? Server side component ? Microsoft Word based conversion tool ? CDA? DOC, DOCX, PDF, HTML, TXT, … ? Easy to configure using Microsoft Word 2007 for template generation ? Full support for MsWord formatting features ? Formatting templates can be maintained by account manager

接下來是一個具體的CDA 文件的例子

mm:conf的值是語音識別的質量。?

mm:part的值是語音識別的時間信息。

有了語音信息,再瀏覽CDA時就可以做到語音跟隨。

語音跟隨的CDA 電子病歷編輯器

CDA看上很簡單,但是結合發布模板可以生成非常復雜的電子病歷文檔。而且??M*Modal 提供了發布模板的制作工具。

CDA文件通過發布就可以生成比較復雜的病歷,例如:

另:?

這是我們自研引擎的一一個文檔,俺在2014-03-13寫的。

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