前言：Hello大家好，我是小哥談。多尺度滑窗注意力（Multi-Scale Sliding Window Attention，MSFE）是一種用于處理圖像的深度學習模型。它通過引入多尺度特征提取和滑窗注意力機制來提高圖像識別的準確性。在MSFE中，模型采用多尺度卷積神經網絡來提取圖像的特征，然后使用滑窗注意力機制來對這些特征進行加權處理。具體來說，滑窗注意力機制是將輸入圖像劃分為多個小塊，并且對每個小塊計算一個注意力權重。這些權重表示每個小塊對于整個圖像的重要程度，然后將這些權重與每個小塊的特征向量相乘，得到加權特征向量。最后，這些加權特征向量通過全連接層進行分類或者回歸