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大家好，我是水滴~~
本文精選了一系列高級技巧和細致調整，旨在提升 Fooocus 用戶在利用 Stable Diffusion 模型進行圖像生成時的體驗和結果質量。通過深入探討設置、風格、模型選擇以及高級配置選項，我們揭示了如何優化創作過程，并使創意設想更加生動和精準地呈現在畫布上。
文章內容包含大量的圖例，希望能夠幫助新手同學快速入門。

一、設置（Setting）

設置（Setting）主要用于調整生成的預設模型、生成質量、生成圖像的寬高比例、出圖數量、圖片的格式、隨機種子以及反射提示詞，還可以查看生成的歷史記錄。

1.1 預設（Preset）

預設（Preset）用于切換不同的大模型。

下面列表為各預設使用的 Base 模型、Refiner 模型、LoRA 模型：

預設	Base 模型	Refiner 模型	LoRA 模型
初始（initial）	juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors	/	sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors
動漫（anime）	animaPencilXL_v100.safetensors	/	/
默認（default）	juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors	/	sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors
極速（lcm）	juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors	/	/
閃電（lightning）	juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors	/	/
寫實（realistic）	realisticStockPhoto_v20.safetensors	/	SDXL_FILM_PHOTOGRAPHY_STYLE_BetaV0.4.safetensors
SAI（sai）	sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors	sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors	sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors

下面為不同風格預設生成的圖片：

初始：

動漫：

默認：

極速：

閃電：

寫實：

SAI：

1.2 性能（Performance）

性能（Performance）用于修改生成圖片的質量。質量越高，生成的圖片越細膩，使用的生成步數也越高。

下面列表為各性能所使用的步數，以及附加的 LoRA 模型：

性能	步數	附加 LoRA 模型
質量（Quality）	60	/
速度（Speed）	30	/
極速（Extreme Speed）	8	sdxl_lcm_lora.safetensors
閃電（Lightning）	4	sdxl_lightning_4step_lora.safetensors

1.3 寬高比例（Aspect Ratios）

寬高比例（Aspect Ratios）用于修改生成圖片的寬高比例像素數，可以根據自己的需要來修改。

1.4 出圖數量（Image Number）

出圖數量（Image Number）表示為一次生成的圖像數量。選擇范圍為 1~32，默認為 2。

1.5 輸出格式（Output Format）

輸出格式（Output Format）表示生成圖片的格式。主要有 png（默認）、jpeg 和 webp。

1.6 反向提示詞（Negative Prompt）

反向提示詞（Negative Prompt）用于輸入反向提示詞。正向提示詞用于描述你想看到的內容，而反射提示詞用于描述你不想看到的內容。

1.7 隨機種子（Random）

隨機種子（Random）用于固定隨機種子。Stable Diffusion 生成的圖像都是隨機的，通過固定隨機種子可以生成相同的圖片。

當勾選后，表示使用隨機種子：

當取消勾選后，表示使用固定種子；默認使用上次生成圖片的種子，也可以自己修改：

1.8 歷史記錄（History Log）

歷史記錄（History Log）用于查看生成圖片的記錄，內容還包括生成信息。

默認查看當天的生成記錄，可以通過修改地址中的日期來選擇其它日期的記錄：

二、風格（Style）

風格（Style）用于選擇生成圖像的風格。Fooocus 內置了 100 多種風格，這些風格可以自由組合使用，不影響生成的圖片質量。

在這些風格中，“Fooocus V2”是一種非常獨特的動態風格，它使用 AI（GPT2）自應用地添加風格，使圖像更具吸引力。
下面為風格列表：

下面為各風格的示例圖：

三、模型（Model）

模型（Model）用于修改模型，可以修改 Base 模型、Refiner 模型、LoRA 模型。

3.1 Base 模型（Base Model）

Base 模型（Base Model）又叫大模型、主模型等，是 AI 生成圖片的基石。主流的大模型版本有 SD1.5 和 SDXL，Fooocus 僅支持 SDXL。

我們還可以下載自己喜歡的大模型，然后將其放到 Fooocus\models\checkpoints 目錄，刷新后就可以選擇了：

3.2 Refiner 模型

Refiner 模型是一種精煉模型，可以提升基礎模型的質量。很多大模型已經不需要額外的 Refiner 模型了，如果需要作用會附加說明。

Refiner 模型的存放的位置了是 Fooocus\models\checkpoints 目錄。

3.3 LoRA 模型

LoRA 模型是一種輕量級的擴散模型，用于對標準的 Checkpoint 模型進行微調，可以調整圖像的風格、光線、細節等。

我們還可以下載其它 LoRA 模型，然后將其放到 Fooocus\models\loras目錄，刷新后就可以選擇了：

四、高級設置（Advanced）

高級設置（Advanced）用于設置提示詞引導系數和圖像銳度。

4.1 提示詞引導系數（Guidance Scale）

提示詞引導系數（Guidance Scale）數值越高，風格越簡潔、生動、更具藝術感（LCM時為1~2）。取值范圍為 1~30，默認值為6。

下圖值為6生成的圖片：

下圖值為16生成的圖片：

4.2 圖像銳度（Image Sharpness）

圖像銳度（Image Sharpness）數值越高，圖像和紋理越清晰（LCM時為0）。取值范圍為 0~30，默認值為 2。

下圖為值為20生成的圖片：