假設你的類別只有10個，而torchvision.models中Vgg16的輸出類別為1000，這時應該如何調整呢？

方法一，直接修改模型中類別的輸出。

from torch.nn import Linear
import torchvision
import torchVgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
Vgg16.classifier[6]=Linear(in_features=4096,out_features=10)
if torch.cuda.is_available():T=Vgg16.cuda()

方法二，再模型的最后增加全連接層，改變輸出類別。

from torch.nn import Linear
import torchvision
import torchres=torchvision.models.resnet101(pretrained=True,progress=True)
res.fc.add_module('linelayer',Linear(in_features=1000,out_features=10))
if torch.cuda.is_available():T=res.cuda()

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