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Locust安裝 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

1、安裝Python：

官方：Welcome to Python.org

安裝Python2 或Python3

2、安裝Locuse

2.1， 通過pip命令安裝 /> pip install locustio

2.2， 通過GitHub上克隆項目安裝（Python3推薦）：https://github.com/locustio/locust

3、安裝 pyzmq

If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.

如果你打算運行Locust 分布在多個進程/機器，我們建議你也安裝pyzmq.

通過pip命令安裝。 /> pip install pyzmq

4、安裝成功，CMD敲入命令驗證。 /> locust --help

編寫簡單的性能測試腳本 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

創建load_test.py文件，通過Python編寫性能測試腳本。

from locust import HttpLocust, TaskSet, taskclass UserBehavior(TaskSet):@task(1)def baidu(self):self.client.get("/")class WebsiteUser(HttpLocust):task_set = UserBehaviormin_wait = 3000max_wait = 6000

創建UserBehavior()類繼承TaskSet類，為用戶行為。

創建baidu() 方法表示一個行為，訪問百度首頁。用@task() 裝飾該方法為一個任務。1表示一個Locust實例被挑選執行的權重，數值越大，執行頻率越高。在當前UserBehavior()行為下只有一個baidu()任務，所以，這里的權重設置為幾，并無影響。

WebsiteUser()類用于設置性能測試。

task_set ：指向一個定義了的用戶行為類。

min_wait ：用戶執行任務之間等待時間的下界，單位：毫秒。

max_wait ：用戶執行任務之間等待時間的上界，單位：毫秒。

運行性能測試 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

切換到性能測試腳本所在的目錄，啟動性能測試：

?------------------------------------------------------------------

?.../> locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com

?[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

?[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5

-----------------------------------------------------------------

load_test.py 為測試腳本，https://www.baidu.com 為測試的網站。

打開瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:8089

Number of users to simulate 設置模擬用戶數

Hatch rate (users spawned/second) ?孵化率？不知道怎么翻譯，每秒產生（啟動）的用戶數。

點擊Start swarming 開始運行性能測試。

如果引起了你的興趣，剩下的你自個玩吧！難點在性能測試腳本的編寫上。