邊緣人工智能：
本質上邊緣人工智能，直接會在邊緣設備上運行機器學習算法，例如物聯網設備或邊緣服務器上，這樣可以減少數據傳輸延遲，提高響應速度。
云計算：
云計算模型中，數據通常被發送到遠程數據中心進行處理，這些數據中心可能位于不同的地理位置，數據需要在網絡中進行傳輸。
本質區別：
邊緣人工智能的實時響應性比較高，獲取的數據直接在本地進行處理并根據結果反饋，延遲要比云計算小，產物有汽車的自動駕駛，云計算，其實就類似一個后端服務端，用戶需向這個后端發送請求，后端收到請求并處理，再發送給用戶，這個過程在網絡中傳遞，通常會有一些延時，可能會數據泄露，不適合對實時性要求高的應用，但云計算可提供大力的計算資源，邊緣人工智能因為硬件性能原因，計算資源有限
