Part 1
你的問題是:
設相機光心的朝向 w = (0, 0, 1)(即朝向正前方,Z 軸正方向),
在 相機坐標系下有一個平面,其法向量為 n_cam,
問:w 在該平面上的投影的單位向量 w_p,是不是等于 w × n_cam(即 w 叉乘 n_cam)?
? 簡短回答:
? 不是。w × n_cam 并不是 w 在平面上的投影向量。
w 在平面上的投影向量 w_p 的正確計算方式,應該是:
wp=w?(w?ncam)?ncam \boxed{ \mathbf{w}_p = \mathbf{w} - (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } wp?=w?(w?ncam?)?ncam??
然后,單位化(歸一化) 后才是 單位投影向量:
wpunit=wp∥wp∥ \mathbf{w}_p^{\text{unit}} = \frac{\mathbf{w}_p}{\|\mathbf{w}_p\|} wpunit?=∥wp?∥wp??
? 詳細解釋
? 一、問題拆解
你給出:
- 相機光心朝向:w = (0, 0, 1),即 Z 軸正方向,代表“前”方向
- 相機坐標系下有一個 平面,其 法向量是 n_cam(假設是單位向量,若不是需要先歸一化)
- 你想求的是:w 在該平面上的投影的單位向量 w_p
? 二、什么是“向量在平面上的投影”?
在幾何中:
一個向量 w 在一個平面上的投影,指的是:將該向量“垂直投射”到該平面上,去掉其垂直于平面的分量后,剩下的部分就是它在平面內的投影。
? 三、如何求一個向量在平面上的投影?
? 步驟:
-
已知:
- 向量:w=(0,0,1)\mathbf{w} = (0, 0, 1)w=(0,0,1)
- 平面法向量:ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam?(假設是單位向量,如果不是,請先歸一化:ncam=ncam∥ncam∥\mathbf{n}_{\text{cam}} = \frac{\mathbf{n}_{\text{cam}}}{\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\|}ncam?=∥ncam?∥ncam??)
-
向量 w 在法向量方向上的分量(垂直于平面的分量)為:
projnw=(w?ncam)?ncam \text{proj}_{\mathbf{n}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} projn?w=(w?ncam?)?ncam? -
向量 w 在平面上的投影(平行于平面的分量)為:
wp=w?(w?ncam)?ncam \mathbf{w}_p = \mathbf{w} - (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} wp?=w?(w?ncam?)?ncam? -
(可選)單位化得到單位投影向量:
wpunit=wp∥wp∥ \mathbf{w}_p^{\text{unit}} = \frac{\mathbf{w}_p}{\|\mathbf{w}_p\|} wpunit?=∥wp?∥wp??
? 四、你提到的叉乘:w × n_cam 是什么?
叉乘(向量積)w×ncam\mathbf{w} \times \mathbf{n}_{\text{cam}}w×ncam? 得到的是一個新向量,這個向量:
- 垂直于 w 和 n_cam 所在的平面
- 大小等于 |w|·|n_cam|·sinθ
- 方向由右手定則決定
? 但它并不是 w 在平面上的投影!
🔴 所以:
w×ncameqwp
\mathbf{w} \times \mathbf{n}_{\text{cam}}
eq \mathbf{w}_p
w×ncam?eqwp?
w × n_cam 與 w 在平面上的投影,是完全不同的概念!
? 五、直觀理解(結合你的例子)
你設:
- w = (0, 0, 1),即相機看向正前方(Z 軸)
- n_cam 是某平面的法向量(比如 (0, 1, 0)、(1, 0, 0)、或任意方向)
例子 1:平面是 XY 平面(法向量 n_cam = (0, 0, 1))
- 那么 w = (0, 0, 1) 就是平面的法向量本身!
- w 在該平面上的投影為 0 向量!
- 因為 w 與法向量平行,完全垂直于平面!
計算:
w?ncam=(0,0,1)?(0,0,1)=1
\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} = (0,0,1) \cdot (0,0,1) = 1
w?ncam?=(0,0,1)?(0,0,1)=1
wp=w?1?ncam=(0,0,1)?(0,0,1)=(0,0,0)
\mathbf{w}_p = \mathbf{w} - 1 \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} = (0,0,1) - (0,0,1) = (0,0,0)
wp?=w?1?ncam?=(0,0,1)?(0,0,1)=(0,0,0)
? 沒有平面內的分量,投影為零向量。
例子 2:平面法向量 n_cam = (0, 1, 0)(即平面是 XZ 平面)
- w = (0, 0, 1) 與 n_cam = (0, 1, 0) 垂直
- 所以 w 完全落在平面內!
- w 在該平面上的投影就是 w 本身!
計算:
w?ncam=(0,0,1)?(0,1,0)=0
\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} = (0,0,1) \cdot (0,1,0) = 0
w?ncam?=(0,0,1)?(0,1,0)=0
wp=w?0?ncam=w=(0,0,1)
\mathbf{w}_p = \mathbf{w} - 0 \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} = \mathbf{w} = (0,0,1)
wp?=w?0?ncam?=w=(0,0,1)
? 此時投影就是 w 自己,單位向量也是 (0,0,1)
? 六、總結回答
? 問題:
設 w = (0, 0, 1),n_cam 是相機坐標系下某平面的法向量,那么 w 在該平面上的投影單位向量 w_p,是否等于 w × n_cam?
? 答案:
? 不等于。
w × n_cam 是 w 與 n_cam 的叉乘結果,是一個垂直于 w 和 n_cam 的新向量,不是 w 在平面上的投影。
正確求 w 在平面上的投影向量 w_p 的公式是:
wp=w?(w?ncam)?ncam \boxed{ \mathbf{w}_p = \mathbf{w} - (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } wp?=w?(w?ncam?)?ncam??
然后再對該向量歸一化(單位化),就得到 w 在該平面上的單位投影向量。
? 補充公式總結
目標 | 公式 |
---|---|
向量 w 在平面法向量 n_cam 上的投影(垂直分量) | (w?ncam)?ncam(\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}(w?ncam?)?ncam? |
向量 w 在平面上的投影(平行分量) | wp=w?(w?ncam)?ncam\mathbf{w}_p = \mathbf{w} - (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}wp?=w?(w?ncam?)?ncam? |
單位投影向量(w 在平面上的方向) | wpunit=wp∣wp∣\mathbf{w}_p^{\text{unit}} = \frac{\mathbf{w}_p}{|\mathbf{w}_p|}wpunit?=∣wp?∣wp?? |
w × n_cam 是什么? | 叉乘結果,垂直于 w 和 n_cam,不是投影! |
🔧 總結一句話:
w 在平面上的投影向量,應該通過減去其在法向量方向的分量來求得,而不是通過叉乘。叉乘得到的是另一個垂直向量,與投影無關。
Part2
我們來清晰、嚴謹地 推導:向量 w\mathbf{w}w 在法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 方向上的分量(即垂直于平面的分量)的表達式:
projncamw=(w?ncam)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(w?ncam?)?ncam??
這個分量也叫:向量 w\mathbf{w}w 在法向量方向上的投影向量(垂直于平面的部分)。
? 一、問題描述(先明確符號與目標)
已知:
- 向量 w\mathbf{w}w:某個方向向量(比如相機朝向、光線方向等),例如 w=(wx,wy,wz)\mathbf{w} = (w_x, w_y, w_z)w=(wx?,wy?,wz?)
- 法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam?:某個平面的 單位法向量(或非單位,但通常我們會先歸一化),即垂直于該平面的方向,例如 ncam=(nx,ny,nz)\mathbf{n}_{\text{cam}} = (n_x, n_y, n_z)ncam?=(nx?,ny?,nz?)
目標:
推導:向量 w\mathbf{w}w 在法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 方向上的投影向量(也就是 w\mathbf{w}w 垂直于平面的那個分量)的公式,即:
projncamw=?? \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = \, ? projncam??w=?
并證明它等于:
(w?ncam)?ncam \boxed{ (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } (w?ncam?)?ncam??
? 二、回顧:向量投影的基本概念
在向量空間中,一個向量 w\mathbf{w}w 在另一個向量 n\mathbf{n}n 方向上的投影向量(也稱為 標量投影的向量形式)定義為:
projnw=(w?n∥n∥2)?n或者,如果?n?是單位向量(∥n∥=1),則簡化為:projnw=(w?n)?n \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}} \mathbf{w} = \left( \frac{\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}}{\|\mathbf{n}\|^2} \right) \cdot \mathbf{n} } \quad \text{或者,如果 \(\mathbf{n}\) 是單位向量(\(\|\mathbf{n}\| = 1\)),則簡化為:} \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}) \cdot \mathbf{n} } projn?w=(∥n∥2w?n?)?n?或者,如果?n?是單位向量(∥n∥=1),則簡化為:projn?w=(w?n)?n?
? 三、推導開始(分兩種情況:法向量是否為單位向量)
? 情況 1:如果法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 是單位向量(即 ∥ncam∥=1\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\| = 1∥ncam?∥=1)
這是最常見情況,尤其是在幾何和圖形學中,法向量通常會提前歸一化。
那么:
- 向量 w\mathbf{w}w 在 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 方向上的 投影向量 是:
projncamw=(w?ncam)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(w?ncam?)?ncam??
? 這就是你給出的公式!
🔍 解釋:
- w?ncam\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}w?ncam? 是 標量投影(投影長度)
- 乘以 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam?(單位方向向量)就得到了 向量形式的投影
? 情況 2:如果法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 不是單位向量
那么,正確的投影向量公式是:
projncamw=(w?ncam∥ncam∥2)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = \left( \frac{\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}}{\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\|^2} \right) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(∥ncam?∥2w?ncam??)?ncam??
因為我們要將投影 歸一化到 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 的方向,并按其長度縮放。
但通常我們會先對法向量做歸一化:
ncamunit=ncam∥ncam∥ \mathbf{n}_{\text{cam}}^{\text{unit}} = \frac{\mathbf{n}_{\text{cam}}}{\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\|} ncamunit?=∥ncam?∥ncam??
然后使用簡化公式:
projncamunitw=(w?ncamunit)?ncamunit \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}^{\text{unit}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}^{\text{unit}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}^{\text{unit}} projncamunit??w=(w?ncamunit?)?ncamunit?
? 四、為什么這個投影向量表示的是“垂直于平面的分量”?
因為:
- 法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 定義了平面的 垂直方向
- 所以 w\mathbf{w}w 在 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 方向上的投影,就是 w\mathbf{w}w 中垂直于平面的那一部分
- 換句話說:
垂直于平面的分量=projncamw=(w?ncam)?ncam \text{垂直于平面的分量} = \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} 垂直于平面的分量=projncam??w=(w?ncam?)?ncam?
而 向量 w\mathbf{w}w 在平面內的分量(平行于平面的部分) 則是:
w∥=w?projncamw=w?(w?ncam)?ncam \boxed{ \mathbf{w}_{\parallel} = \mathbf{w} - \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = \mathbf{w} - (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } w∥?=w?projncam??w=w?(w?ncam?)?ncam??
? 五、總結推導(核心結論)
? 若 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 是單位法向量(推薦):
projncamw=(w?ncam)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(w?ncam?)?ncam??
🔹 這就是你問的公式!它表示:向量 w\mathbf{w}w 在法向量方向上的投影(即垂直于平面的分量)
? 若 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 不是單位向量:
projncamw=(w?ncam∥ncam∥2)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = \left( \frac{\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}}{\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\|^2} \right) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(∥ncam?∥2w?ncam??)?ncam??
但通常我們會先歸一化法向量,然后使用上面更簡單的形式。
? 六、一句話總結
向量 w\mathbf{w}w 在法向量 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 方向上的投影(即垂直于平面的分量)為:
projncamw=(w?ncam)?ncam \boxed{ \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w} = (\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}} } projncam??w=(w?ncam?)?ncam??
? 前提是:ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 是單位向量(或已歸一化)
🔄 如果 ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? 不是單位向量,則分母要除以 ∥ncam∥2\|\mathbf{n}_{\text{cam}}\|^2∥ncam?∥2
? 七、附加:幾何意義
符號 | 含義 |
---|---|
w\mathbf{w}w | 任意向量(比如視線方向、光線、位移等) |
ncam\mathbf{n}_{\text{cam}}ncam? | 平面的法向量(垂直于平面) |
projncamw\text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w}projncam??w | 向量 w\mathbf{w}w 在法線方向上的分量 → 即 垂直于平面的分量 |
w?projncamw\mathbf{w} - \text{proj}_{\mathbf{n}_{\text{cam}}} \mathbf{w}w?projncam??w | 向量 w\mathbf{w}w 在平面內的分量 → 即 平行于平面的分量 |
🔧 總結一句話:
向量在法向量方向上的投影(垂直于平面的分量)是由點積控制的:(w?ncam)?ncam(\mathbf{w} \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}) \cdot \mathbf{n}_{\text{cam}}(w?ncam?)?ncam?,這是線性代數中向量投影的標準公式,幾何意義明確,應用廣泛。