? ? ?前言：差不多三個月沒更新了，天天碼代碼，實在是太忙了，有時候也在想這么忙到底是不是工作方法的問題，怎么樣才能變成大師呢！

一：進一步學習

今天學習下VisionMaster中的字符缺陷檢測：包括字符臟污、缺失、差異等缺陷。該模塊適用于檢測各類部件的字符缺陷，如半導體芯片上雕刻字符缺陷和包裝行業印刷字符缺陷

二：開始學習

? ? ?1：什么是字符缺陷檢測？

字符缺陷檢測主要用于解決工業生產中產品標識（如生產日期、批次號、序列號等）的質量管控問題。它能夠自動識別字符區域的各種缺陷，如印刷不清、字符缺損、污染、墨跡過濃或過淡、位置偏移等。傳統人工檢測不僅效率低，且容易因疲勞產生漏檢。

? ? ?2：應用場景

海康VisionMaster的字符缺陷檢測功能在工業領域應用廣泛，它主要替代傳統人工目檢，自動識別產品表面字符的各種質量問題，如漏印、錯印、多墨、缺損、模糊、臟污、位置偏移等。這對于保證產品標識質量、實現生產自動化和滿足嚴格的可追溯性要求至關重要。

為了讓你能快速了解它的應用全貌，我用一個表格來概括其主要應用領域和檢測內容：

應用領域	典型產品/場景舉例	主要檢測內容/缺陷類型	核心價值與備注
電子與半導體	手機殼、電池（如動力電池）、PCB線路板	字符內容是否正確、清晰、完整，有無漏印、錯印	防止混料，確保產品追溯性（如電池混裝判斷）
醫藥與包裝	藥盒、包裝盒（如牛奶包裝）、標簽	生產日期、保質期、批次號等噴碼是否清晰、無誤，有無打花、缺碼、污點	保障用藥安全，避免流通障礙，深度學習對復雜背景和變化字符處理優勢明顯
食品與飲料	食品包裝、飲料瓶蓋、乳制品包裝	生產日期、保質期、批號等噴印質量，有無缺失、模糊、污染	確保產品標識合規，維護品牌形象，通常需在高速度生產線上穩定運行
汽車與零部件	汽車零件、發動機部件、VIN碼	零件編碼、符號、標識是否清晰可讀，內容是否正確	滿足行業嚴格的質量追溯標準
日用與消費品	鍵盤字符、衣物標簽字符、橡膠按鍵、紙杯	字符印刷質量，有無缺損、模糊、錯誤	提升產品外觀品質和用戶體驗（如紙杯杯沿、內壁臟污檢測）
物流與倉儲	包裹面單、貨架標簽、檔案文件	條碼、字符識別（OCR），用于分揀、盤點、數字化管理	讀碼與字符識別同步進行，提升物流效率
其他工業場景	電容、電子元器件、卡片（如IC卡、銀行卡）	絲印質量、字符內容準確性

三：直接上案例

1：先導入需要測試的圖片集合

2：使用輪廓定位，把兩個組件的線連起來，這里是需要設定模版匹配功能，這樣圖像不管怎么旋轉都能準確定位圖像位置，具體操作步驟可以參考前面課程

3：拖入位置修正功能：這個非常重要，這里也不提了，可以參考上一篇筆記

4：拖入字符缺陷檢測模塊

5：雙擊組件，開始設定參數：

基本參數這里就是畫ROI，設定跟蹤參數和之前的工具是一樣的方法

下面開始設定參數：點擊字符模版，會彈出字符模版設定畫面

（1）：第一步先畫ROI，將需要識別的字符框進去

*******假設我先訓練 框的這些字符******‘

（2）：點擊生成模型(QAQ這個我也研究看半天，不點生成模型，下一步就點不了)

看到這個字符自動識別到了，變成綠色的了，代表初步OK

?------>參數設定：這個其實和前面學習的模版匹配原理是一樣的，就是生成輪廓，當然這里我選擇的都是自動，我看效果挺好的。如果覺得效果不好，可以改成手動，調節對比度試試

（3）:在點擊下一步：這個窗口上面有提示，開始設定檢測目標

（4）: 再次畫一個模版訓練框，然后直接點提取字符查看效果,這里就是自動分割字符的算法了

? ------>參數設定：看上圖有一個字母N沒有識別到，這個時候就要調整參數了

? ? ? 1）：最小字符面積：設置面積閾值，查找面積大于設置數值的目標字符

? ? ? 2）：最小字符寬度：設置字符寬度的閾值，查找寬度大于設置數值的目標字符

? ? ? 3）：二值化尺度：設置的數值越低，可提取的二值化點越少，但也越可靠，請根據實際需求設置

? ? ? 4）：二值化窗口大小：設置二值化點的領域的大小，上圖中我就是調整這個參數的，看官方文檔比較簡單，可以自己多試試效果??

? ? ? 5）：二值化閾值：將字符與背景區分開來

? ? ?6）：字符極性：這個根據實際來設定

? ? ?7）：字符分割方式：感覺3個效果差不多，我就選了一個字符分割

（5）: 上述參數設定好之后，在點擊下一步 設置精定位

? ?這個時候能看到每個字符旁邊會生成一個測量框，但是發現生成的框和字符是挨著的，然后訓練模版時候，字符旁邊的輪廓線可能會出不來，所以這里可以單獨調整每一個字符框的大小

這個看著字符效果就杠杠的

------>參數設定：這邊的參數感覺也不用說了，和第一頁的參數差不多，就是要把模版輪廓抓好就行了

（6）: 上述參數設定好之后，在點下一步：這是檢測區域掩膜，這里一般不用，直接跳過

（7）: 最后一個統計訓練，如下圖，就把當前設定的圖像添加進去，點統計當前圖像即可

最后看到生成了字碼的預覽圖，就代表模版創建OK了

6：上述是整個的創建字碼模版的步驟，接下來還要設定字碼檢測的參數

（1）：缺陷類型：共有三種類型，可選亮缺陷、暗缺陷、亮暗缺陷，根據實際的來

（2）：亮/暗缺陷閾值：這是亮/暗缺陷的最小灰度值，就是差不多二值化的意思

（3）：亮/暗缺陷尺度：亮/暗缺陷的最小尺度

（4）：邊緣容忍度：取值越大 對缺陷容忍程度就越高，如果邊緣部分報警比較多，可以適當調大一點

（5）：面積大小閾值：這是最小面積，超過該數值的面積才算缺陷

四：實測：上述設定好參數，開始實際測量看看效果