起初安裝的是 paddlepaddle 2.6.1版本。
用的是Taskflow的快速分詞以及ner快速識別：

???????seg_accurate = Taskflow("word_segmentation", mode="fast")
ner = Taskflow("ner", mode="fast")

但是使用不了Gpu。想使用Gpu去提升一下推理的速度。
就安裝了最新的paddlepaddle-gpu 3.2.0版本的庫。

但是發現安裝后Gpu環境可以使用。

Cpu環境又使用不了了。
會報以下錯誤：
???????

查了半天，原來是源碼device判斷這里有一個小bug：

源碼/dfs/data/miniconda/envs/Qwen2-New/lib/python3.10/site-packages/paddlenlp/utils/tools.py
的119行。


這個腳本的get_env_device方法判斷有誤，不管當前設備是Gpu環境還是Cpu環境，它都會返回gpu！

索性直接在調用這里，再次根據當前實際的設備狀態去設置了一下device：

源碼/dfs/data/miniconda/envs/Qwen2-New/lib/python3.10/site-packages/paddlenlp/taskflow/taskflow.py
782行。




修改后device正確對應了當前設備。
不再報錯，Gpu/Gpu環境都正常運行！

Cpu耗時：


Gpu耗時：


???????性能提升3倍以上！