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本 ? ?期 ? ? 導 ? ?讀

No.1?理解圖形

1?定義

2?特點

3?適用場景

No.2 畫圖教程

1?導入數據，繪制圖形

2?設置繪圖細節

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徑向條形圖以其獨特的展示方式，成為了呈現多維數據、揭示數據內在規律的得力助手。它不同于傳統的線性條形圖，而是將數據以徑向（即從圓心向外輻射）的方式呈現，使得數據在圓形布局中展現出別樣的魅力。

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No.1?理解圖形

1?定義

徑向條形圖，也被稱為極坐標條形圖或玫瑰圖，是一種以極坐標系統為基礎的數據可視化圖表。與傳統的笛卡爾坐標系中的條形圖不同，徑向條形圖將數據沿著圓形路徑展示，每個數據點對應一個從圓心輻射出的條形。

極坐標系統：徑向條形圖使用極坐標系統，其中數據點的位置由角度和半徑決定。角度通常代表數據的類別或時間序列，而半徑則代表數值的大小。

條形：每個數據點對應一個條形，條形的長度（從圓心到條形的外端）與數據的數值成正比。條形的顏色、寬度和樣式可用于區分不同數據系列或強調特定的數據點。

2?特點

空間效率：由于數據是沿著圓形路徑展示的，徑向條形圖在展示大量數據點時能夠更有效地利用空間。

周期性數據展示：對于具有周期性變化的數據，徑向條形圖能夠清晰地展示數據在不同時間點的變化趨勢。

多維度數據展示：通過結合顏色、寬度和樣式等視覺元素，徑向條形圖可以同時展示多個維度的數據。

3?適用場景

時間序列分析：徑向條形圖非常適合展示時間序列數據，特別是當數據具有周期性變化時。例如，可以展示一年中各個月份的銷售額、溫度或降水量等。

類別比較：當需要比較不同類別的數據時，徑向條形圖也可以提供直觀的視覺展示。每個類別可以對應一個條形，條形的長度代表類別的數值大小。

多變量分析：通過結合不同視覺元素，徑向條形圖可同時展示多個變量的數據，幫助觀眾更全面地理解數據之間的關系。

No.2 畫圖教程

1?導入數據，繪制圖形

選中數據（數據格式模板見文末）→點擊“繪圖”→點擊“專業圖”→點擊“徑向條形圖”

2?設置繪圖細節

點擊圖形→彈出“繪圖細節-繪圖屬性”對話框→選擇左側數據行→點擊“圖案”→設置邊框的“顏色”、“樣式”和“寬度”→設置填充的“顏色”

點擊“間距”→設置柱形/條形間距

點擊“標簽”→勾選“啟用”→設置字體的格式等