Elasticsearch(text和keyword)區別分析

text:全文檢索類型,經過分詞處理,支持模糊匹配?
keyword:精確匹配類型,適用于聚合、排序和過濾?

text

1. 核心屬性


?analyzer屬性?:

指定用于索引和搜索的分詞器
默認使用標準分析器(Standard Analyzer)
示例:"analyzer": "ik_max_word"(中文分詞器)?

?search_analyzer屬性?:

指定用于搜索的分詞器
當搜索時需要使用不同分詞器時設置
示例:"search_analyzer": "ik_smart"?

?fields屬性?:

創建子字段實現多用途索引
典型用法:"fields": {"raw": {"type": "keyword"}}?

2. 高級屬性

index_options屬性?:

控制倒排索引的存儲方式
可選值:docs(默認)、freqs、positions、offsets
影響查詢性能和存儲空間?

?similarity屬性?:

設置相似度算法
影響評分計算方式
可選值:BM25(默認)、classic等?

?copy_to屬性?:

將多個字段值合并到單個字段
常用于構建組合搜索字段
示例:"copy_to": "full_text"?

3. 性能優化屬性

?eager_global_ordinals屬性?:

優化聚合性能
預加載全局序數(ordinals)數據
默認false?

?boost屬性?:

設置字段權重
影響搜索結果排序
示例:"boost": 2.0?

?ignore_above屬性?:

設置字段最大索引長度(UTF-8字符數)
超過該長度的值不會被索引(默認256)
示例:"ignore_above": 1024

4.

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