Anaconda建立的虛擬環境可以在虛擬環境里設置任何的python版本，pycharm解釋器使用anaconda建立的虛擬環境里面的python，比如anaconda建立的虛擬環境1、虛擬環境2，pycharm解釋器使用anaconda建立虛擬環境1也可以使用虛擬環境2，根本無需系統里面安裝。
Anaconda（或 Miniconda）的虛擬環境確實可以獨立安裝和管理 Python 版本，無需依賴系統中已安裝的 Python，這是因為 Anaconda 自帶了一套完整的?Python 版本管理機制，原理如下：
1. Anaconda 本身是一個 “Python 發行版”，自帶版本管理能力
Anaconda 不僅是虛擬環境工具，它本質上是一個集成了 Python 解釋器、科學計算庫和?conda?包管理器的發行版。
- 當你安裝 Anaconda 時，它會在自身目錄（如?
C:\ProgramData\Anaconda3?或?用戶目錄\Anaconda3）中內置一個默認的 Python 版本。 - 更重要的是，
conda?包管理器可以直接從 Anaconda 的官方倉庫（或鏡像源）下載并安裝任意版本的 Python，這些版本會被存儲在 Anaconda 的內部目錄中（而非系統全局目錄）。
2. Anaconda 虛擬環境的 Python 版本來自 conda 倉庫，而非系統
當你用 Anaconda 創建虛擬環境并指定 Python 版本時（例如）：
conda create -n env1 python=3.8 ?# 創建名為 env1 的環境，指定 Python 3.8
conda create -n env2 python=3.9 ?# 創建名為 env2 的環境，指定 Python 3.9
conda?會自動從倉庫下載 Python 3.8/3.9 的完整解釋器文件，并存放在 Anaconda 安裝目錄下的?envs\env1?和?envs\env2?文件夾中。- 這些 Python 版本完全 “內置于 Anaconda 環境”，與系統中是否安裝 Python 3.8/3.9 無關。
3. PyCharm 識別 Anaconda 虛擬環境的原理
PyCharm 只需找到 Anaconda 虛擬環境的路徑（如?C:\Anaconda3\envs\env1\python.exe），就能將其作為項目解釋器，因為：
- 該路徑下已經包含了完整的 Python 解釋器（由 conda 安裝）。
- 虛擬環境內的?
pip?或?conda?安裝的庫也會存放在該環境的獨立目錄中，實現完全隔離。
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