前言
本章主要探討了現在AI技術的發展趨勢、大模型的一些局限性和小模型存在的必要性，然后引出了AI Agent的優勢與發展趨勢。
目標
學完本課程后，您將能夠：
了解大模型的局限性；
了解小模型存在的必要性；
了解AI Agent的優勢；
了解模型協同的技術。
目錄
1.AI發展之路
2.大模型的局限性
3.AI Agent的優勢與發展
4.模型協同技術與案例
1.AI發展之路
AI未來會對世界帶來怎樣的可能性？
引擎的發明對馬車帶來的變革：是在馬車上裝個引擎，還是因為引擎的出現而開創一個全新的時代？
批注：
https://3ms.huawei.com/km/static/image/detail.html?fid=59247
https://3ms.huawei.com/km/static/image/detail.html?fid=56612
何為AGI？
通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）是一個人工智能理論研究領域，研究如何開發具有類人智能和自學能力的軟件。其目標是讓軟件能夠執行訓練或開發目的之外的任務。
當前的人工智能技術均依靠一組預先確定的參數運行，例如圖像識別和語音識別；而近兩年大火的LLM（大語言模型）本質上也只是在做文字接龍，依靠海量的權重參數輸出結果。作為一項理論研究，AGI旨在開發具有自主自我控制、合理的自我理解以及新技能學習能力的人工智能系統。它可以在未進行教導的環境和情境中解決復雜的問題。具有人類能力的AGI仍然只是理論概念和研究。
人和動物的區別是什么？
有種說法是人和動物的本質區別是會制造和使用工具，與其他動物比，人類顯得很瘦弱，但卻是這個星球的統治者，靠的就是擅長思考的大腦和便于使用工具的雙手。
在很多科幻劇當中，AI都展示出了強大的控制力與工具使用能力，比如終結者中的天網控制核彈發射、西部世界中的梅
