面試官:請簡單介紹一下Spring Cloud的核心組件?
謝飛機:嗯...Spring Cloud主要是基于Spring Boot的,然后有Eureka做服務發現,Feign做聲明式REST調用,還有Config做配置中心...
面試官:那在電商場景中,如何設計秒殺系統的緩存策略?
謝飛機:這個...我之前做過類似項目,用Redis做緩存,設置過期時間,然后...然后可能用Lua腳本做原子操作,避免超賣...
面試官:說說你對Kafka分區機制的理解?
謝飛機:Kafka的消息會分到不同分區,分區數越多并行度越高,但也不能太多...生產者根據分區策略發送消息,消費者組里的消費者會分配分區...
答案解析:
- Spring Cloud通過Eureka實現服務注冊與發現,Feign實現聲明式服務調用,Hystrix實現熔斷機制。
- 秒殺系統需用Redis緩存商品庫存,結合Lua腳本保證原子性,通過限流算法(如令牌桶)控制請求流量。
- Kafka分區機制確保消息順序性和并行處理能力,分區數需根據吞吐量和硬件資源合理配置。