【GitHub開源AI精選】Sitcom-Crafter:北航聯合港中文等高校打造的劇情驅動3D動作生成系統

系列篇章💥

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18【GitHub開源AI精選】Sitcom-Crafter:北航聯合港中文等高校打造的劇情驅動3D動作生成系統

目錄

  • 系列篇章💥
  • 前言
  • 一、項目概述
  • 二、主要功能
    • (一)核心功能
    • (二)增強功能
  • 三、技術原理
    • (一)運動生成模塊
    • (二)場景感知技術
    • (三)劇情理解與命令生成
    • (四)增強模塊
  • 四、應用場景
    • (一)動畫制作
    • (二)游戲開發
    • (三)虛擬現實(VR)和增強現實(AR)
    • (四)影視制作
    • (五)教育和培訓
    • (六)廣告與營銷
  • 五、結語
  • 六、相關資源


前言

在數字化內容創作領域,3D動畫、游戲開發和虛擬現實等技術正飛速發展。然而,傳統的人類動作生成方法面臨著效率低下、成本高昂以及難以滿足多樣化需求的挑戰。為了突破這些限制,北京航空航天大學、香港中文大學(深圳)、悉尼科技大學和中山大學等高校聯合推出了 Sitcom-Crafter —— 一個基于劇情驅動的3D人類動作生成系統

一、項目概述

Sitcom-Crafter 由北京航空航天大學、香港中文大學(深圳)、悉尼科技大學和中山大學等多所知名高校的科研團隊聯合開發。這些團隊在計算機圖形學、人工智能和動畫技術等領域擁有豐富的研究經驗和深厚的技術積累,為項目的成功實施提供了堅實的保障。

Sitcom-Crafter的主要目標是開發一個綜合性的3D人類動作生成系統,能夠基于用戶提供的長劇情指導,生成多樣化且物理真實的動作。該系統不僅支持人類行走、場景交互和人與人之間的交互,還通過增強模塊優化動作的流暢性、自然性和同步性。

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二、主要功能

(一)核心功能

  1. 人類行走Sitcom-Crafter 支持角色在3D場景中的自然行走,能夠根據場景和劇情需求動態規劃路徑,確保角色的移動符合物理邏輯和劇情要求。

  2. 人類與場景交互角色可以與環境物體進行符合物理邏輯的交互,例如開門、拾取物品等。這一功能通過結合場景信息和深度學習模型實現,確保動作的真實性和自然性。

  3. 人類之間交互 :系統能夠生成角色之間的協調動作,減少碰撞并優化動作同步性。這一功能通過創新的3D場景感知技術實現,顯著提升了多人交互的流暢性。

(二)增強功能

  1. 劇情解析 :·使用大型語言模型(如 Gemini 1.5)解析劇本,將長劇情文本轉化為具體的角色動作指令。·這一功能使得系統能夠理解復雜的劇情邏輯,并將其分解為可操作的命令。

  2. 運動同步 :確保不同模塊生成的運動在時間上保持一致,避免動作銜接的生硬感。通過插值技術(如 Slerp),系統能夠實現平滑的動作過渡。

  3. 手部姿態增強 :通過檢索數據庫中的手部姿態,增強角色動作的自然性和表現力。這一功能利用 CLIP 模型檢索與文本描述最相似的手部姿態。

  4. 碰撞修正 :自動檢測并修正人物之間的碰撞,提升動作的流暢性和物理真實性。系統會調整運動速度或路徑,避免不必要的碰撞。

  5. 3D重定向 :將生成的運動映射到現有的3D數字人物模型,確保最終視覺效果的高質量。這一功能支持將生成的動作應用于不同的角色模型。

三、技術原理

(一)運動生成模塊

  1. 人類行走生成 :基于深度學習模型(如 GAMMA)生成自然的行走動作。該模塊通過學習大量行走數據,能夠生成符合物理邏輯的行走路徑。

  2. 人與場景交互生成 :結合 DIMOS 方法和場景信息,生成角色與環境物體的交互動作。通過自監督學習,該模塊能夠自動適應不同的場景和物體。

  3. 人與人交互生成 :使用自監督場景感知方法,通過 SDF(簽名距離函數)點模擬周圍環境,避免碰撞并生成多人交互動作。

(二)場景感知技術

  1. SDF點合成 :在訓練過程中,系統自動生成環境的3D體素點信息,自動標注可行走區域和障礙物。這一策略無需額外數據采集,顯著降低了成本。

  2. 碰撞檢測與修正 :通過 SDF 點檢測角色與場景或彼此之間的碰撞,并調整運動軌跡或速度,避免碰撞。

(三)劇情理解與命令生成

使用大型語言模型解析劇情文本,將其轉化為具體的角色動作指令。這一模塊能夠理解復雜的劇情邏輯,并將其分解為可操作的命令。

(四)增強模塊

  1. 運動同步 :通過插值技術(如 Slerp)確保不同模塊生成的運動平滑過渡。

  2. 手部姿態檢索 :利用 CLIP 模型檢索與文本描述最相似的手部姿態,增強動作的自然性。

  3. 碰撞修正 :調整運動速度或路徑,避免人物之間的碰撞。

  4. 3D重定向 :將生成的運動映射到高質量的3D數字人物模型,提升視覺效果。

四、應用場景

(一)動畫制作

  • 快速生成角色運動:減少手動動畫工作量,支持多樣化動作和劇情驅動的動畫設計。
  • 提升制作效率:通過AI自動生成復雜動作,縮短制作周期。

(二)游戲開發

  • 自然行為設計:為NPC設計自然行為和交互動作,提升游戲沉浸感。
  • 動態劇情生成:支持實時動作反饋,增強玩家的互動體驗。

(三)虛擬現實(VR)和增強現實(AR)

  • 自然交互:生成虛擬角色的自然交互和場景模擬,提升用戶體驗。
  • 增強沉浸感:通過真實的動作生成,增強虛擬環境的沉浸感。

(四)影視制作

  • 創意驗證:在早期創意階段快速驗證角色動作,節省制作成本。
  • 特效場景設計:生成復雜動作和交互,提升特效場景的設計效率。
  • 動作捕捉替代:減少對傳統動作捕捉設備的依賴,降低制作成本。

(五)教育和培訓

  • 模擬訓練:生成模擬訓練中的角色行為,幫助學員掌握復雜場景的操作。
  • 虛擬教學助手:創建虛擬教學助手,支持安全演示和復雜場景教學。

(六)廣告與營銷

  • 動態廣告內容:生成符合廣告劇情的3D角色動作,提升廣告的吸引力和表現力。
  • 虛擬產品演示:通過虛擬角色展示產品使用過程,增強消費者對產品的理解。

五、結語

Sitcom-Crafter 作為一款創新的3D人類動作生成系統,通過劇情驅動和智能化技術,顯著提升了創作效率和動作質量。它不僅支持多樣化的人類動作生成,還通過增強模塊優化動作的自然性和流暢性。無論是動畫制作、游戲開發還是虛擬現實領域,Sitcom-Crafter 都展現出廣闊的應用前景。

六、相關資源

  • 項目官網:https://windvchen.github.io/Sitcom-Crafter/
  • GitHub倉庫:https://github.com/WindVChen/Sitcom-Crafter
  • 技術論文:https://arxiv.org/abs/2410.10790

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