系列篇章💥
No. | 文章 |
---|---|
1 | 【GitHub開源AI精選】LLM 驅動的影視解說工具:Narrato AI 一站式高效創作實踐 |
2 | 【GitHub開源AI精選】德國比勒費爾德大學TryOffDiff——高保真服裝重建的虛擬試穿技術新突破 |
3 | 【GitHub開源AI精選】哈工大(深圳)& 清華力作 FilmAgent:劇本自動生成 + 鏡頭智能規劃,開啟 AI 電影制作新時代 |
4 | 【GitHub開源AI精選】Lumina - Image 2.0 文生圖模型,以小參數量實現高分辨率多圖生成新突破 |
5 | 【GitHub開源AI精選】探索 Mobile-Agent:X-PLUG 推出的創新型移動智能操作代理 |
6 | 【GitHub開源AI精選】吳恩達團隊開源VisionAgent:用自然語言開啟計算機視覺新時代 |
7 | 【GitHub開源AI精選】Oumi:一站式AI開發平臺,涵蓋訓練、評估與部署全流程 |
8 | 【GitHub開源AI精選】深入剖析RealtimeSTT:開源實時語音轉文本庫的強大功能與應用 |
9 | 【GitHub開源AI精選】PodAgent:多智能體協作播客生成框架,自動化打造高質量播客,賦能內容創作與品牌傳播 |
10 | 【GitHub開源AI精選】OpenManus開源AI工具:3小時復刻Manus,39.5k星 |
11 | 【GitHub開源AI精選】OpenGlass:大模型賦能的開源方案,25美元打造智能眼鏡,支持語音控制+AR疊加 |
12 | 【GitHub開源AI精選】AppAgentX:西湖大學發布可自主進化的手機智能體,實現GUI操作的高效與智能 |
13 | 【GitHub開源AI精選】Agent-S架構揭秘:低代碼+多模態融合的智能體新范式 |
14 | 【GitHub開源AI精選】Open-Interface:大模型驅動的計算機“自動駕駛”系統|自然語言操控的自動化工具 |
15 | 【GitHub開源AI精選】2025年AI工程師必備!AgentOps五大功能重構智能體開發流程 |
16 | 【GitHub開源AI精選】LangManus:社區驅動的多智能體AI自動化框架,開啟復雜任務處理新紀元 |
17 | 【GitHub開源AI精選】autoMate:AI 驅動的本地自動化助手,用自然語言解鎖高效辦公,讓電腦任務自己動起來 |
18 | 【GitHub開源AI精選】Sitcom-Crafter:北航聯合港中文等高校打造的劇情驅動3D動作生成系統 |
目錄
- 系列篇章💥
- 前言
- 一、項目概述
- 二、主要功能
- (一)核心功能
- (二)增強功能
- 三、技術原理
- (一)運動生成模塊
- (二)場景感知技術
- (三)劇情理解與命令生成
- (四)增強模塊
- 四、應用場景
- (一)動畫制作
- (二)游戲開發
- (三)虛擬現實(VR)和增強現實(AR)
- (四)影視制作
- (五)教育和培訓
- (六)廣告與營銷
- 五、結語
- 六、相關資源
前言
在數字化內容創作領域,3D動畫、游戲開發和虛擬現實等技術正飛速發展。然而,傳統的人類動作生成方法面臨著效率低下、成本高昂以及難以滿足多樣化需求的挑戰。為了突破這些限制,北京航空航天大學、香港中文大學(深圳)、悉尼科技大學和中山大學等高校聯合推出了 Sitcom-Crafter —— 一個基于劇情驅動的3D人類動作生成系統
。
一、項目概述
Sitcom-Crafter 由北京航空航天大學、香港中文大學(深圳)、悉尼科技大學和中山大學等多所知名高校的科研團隊聯合開發。
這些團隊在計算機圖形學、人工智能和動畫技術等領域擁有豐富的研究經驗和深厚的技術積累,為項目的成功實施提供了堅實的保障。
Sitcom-Crafter的主要目標是開發一個綜合性的3D人類動作生成系統,能夠基于用戶提供的長劇情指導,生成多樣化且物理真實的動作。該系統不僅支持人類行走、場景交互和人與人之間的交互,還通過增強模塊優化動作的流暢性、自然性和同步性。
二、主要功能
(一)核心功能
-
人類行走 :
Sitcom-Crafter 支持角色在3D場景中的自然行走,
能夠根據場景和劇情需求動態規劃路徑,確保角色的移動符合物理邏輯和劇情要求。 -
人類與場景交互 :
角色可以與環境物體進行符合物理邏輯的交互,
例如開門、拾取物品等。這一功能通過結合場景信息和深度學習模型實現,確保動作的真實性和自然性。 -
人類之間交互 :系統能夠生成角色之間的協調動作,減少碰撞并優化動作同步性。這一功能通過創新的3D場景感知技術實現,顯著提升了多人交互的流暢性。
(二)增強功能
-
劇情解析 :·使用大型語言模型(如 Gemini 1.5)解析劇本,將長劇情文本轉化為具體的角色動作指令。·這一功能使得系統能夠理解復雜的劇情邏輯,并將其分解為可操作的命令。
-
運動同步 :確保不同模塊生成的運動在時間上保持一致,避免動作銜接的生硬感。通過插值技術(如 Slerp),系統能夠實現平滑的動作過渡。
-
手部姿態增強 :通過檢索數據庫中的手部姿態,增強角色動作的自然性和表現力。這一功能利用 CLIP 模型檢索與文本描述最相似的手部姿態。
-
碰撞修正 :自動檢測并修正人物之間的碰撞,提升動作的流暢性和物理真實性。系統會調整運動速度或路徑,避免不必要的碰撞。
-
3D重定向 :將生成的運動映射到現有的3D數字人物模型,確保最終視覺效果的高質量。這一功能支持將生成的動作應用于不同的角色模型。
三、技術原理
(一)運動生成模塊
人類行走生成 :基于深度學習模型(如 GAMMA)生成自然的行走動作。該模塊通過學習大量行走數據,能夠生成符合物理邏輯的行走路徑。
人與場景交互生成 :結合 DIMOS 方法和場景信息,生成角色與環境物體的交互動作。通過自監督學習,該模塊能夠自動適應不同的場景和物體。
人與人交互生成 :使用自監督場景感知方法,通過 SDF(簽名距離函數)點模擬周圍環境,避免碰撞并生成多人交互動作。
(二)場景感知技術
SDF點合成 :在訓練過程中,系統自動生成環境的3D體素點信息,自動標注可行走區域和障礙物。這一策略無需額外數據采集,顯著降低了成本。
碰撞檢測與修正 :通過 SDF 點檢測角色與場景或彼此之間的碰撞,并調整運動軌跡或速度,避免碰撞。
(三)劇情理解與命令生成
使用大型語言模型解析劇情文本,將其轉化為具體的角色動作指令。這一模塊能夠理解復雜的劇情邏輯,并將其分解為可操作的命令。
(四)增強模塊
運動同步 :通過插值技術(如 Slerp)確保不同模塊生成的運動平滑過渡。
手部姿態檢索 :利用 CLIP 模型檢索與文本描述最相似的手部姿態,增強動作的自然性。
碰撞修正 :調整運動速度或路徑,避免人物之間的碰撞。
3D重定向 :將生成的運動映射到高質量的3D數字人物模型,提升視覺效果。
四、應用場景
(一)動畫制作
- 快速生成角色運動:減少手動動畫工作量,支持多樣化動作和劇情驅動的動畫設計。
- 提升制作效率:通過AI自動生成復雜動作,縮短制作周期。
(二)游戲開發
- 自然行為設計:為NPC設計自然行為和交互動作,提升游戲沉浸感。
- 動態劇情生成:支持實時動作反饋,增強玩家的互動體驗。
(三)虛擬現實(VR)和增強現實(AR)
- 自然交互:生成虛擬角色的自然交互和場景模擬,提升用戶體驗。
- 增強沉浸感:通過真實的動作生成,增強虛擬環境的沉浸感。
(四)影視制作
- 創意驗證:在早期創意階段快速驗證角色動作,節省制作成本。
- 特效場景設計:生成復雜動作和交互,提升特效場景的設計效率。
- 動作捕捉替代:減少對傳統動作捕捉設備的依賴,降低制作成本。
(五)教育和培訓
- 模擬訓練:生成模擬訓練中的角色行為,幫助學員掌握復雜場景的操作。
- 虛擬教學助手:創建虛擬教學助手,支持安全演示和復雜場景教學。
(六)廣告與營銷
- 動態廣告內容:生成符合廣告劇情的3D角色動作,提升廣告的吸引力和表現力。
- 虛擬產品演示:通過虛擬角色展示產品使用過程,增強消費者對產品的理解。
五、結語
Sitcom-Crafter 作為一款創新的3D人類動作生成系統,通過劇情驅動和智能化技術,顯著提升了創作效率和動作質量。它不僅支持多樣化的人類動作生成,還通過增強模塊優化動作的自然性和流暢性。無論是動畫制作、游戲開發還是虛擬現實領域,Sitcom-Crafter 都展現出廣闊的應用前景。
六、相關資源
- 項目官網:https://windvchen.github.io/Sitcom-Crafter/
- GitHub倉庫:https://github.com/WindVChen/Sitcom-Crafter
- 技術論文:https://arxiv.org/abs/2410.10790
🎯🔖更多專欄系列文章:AI大模型提示工程完全指南、AI大模型探索之路(零基礎入門)、AI大模型預訓練微調進階、AI大模型開源精選實踐、AI大模型RAG應用探索實踐🔥🔥🔥 其他專欄可以查看博客主頁📑
😎 作者介紹:資深程序老猿,從業10年+、互聯網系統架構師,目前專注于AIGC的探索(CSDN博客之星|AIGC領域優質創作者)
📖專屬社群:歡迎關注【小兵的AI視界】公眾號或掃描下方👇二維碼,回復‘入群’ 即刻上車,獲取邀請鏈接。
💘領取三大專屬福利:1??免費贈送AI+編程📚500本,2??AI技術教程副業資料1套,3??DeepSeek資料教程1套🔥(限前500人)
如果文章內容對您有所觸動,別忘了點贊、?關注,收藏!加入我們,一起攜手同行AI的探索之旅,開啟智能時代的大門!