支持兩種類型的運行時環境：獨立式和分布式

獨立代理運行時

獨立運行時適用于單進程應用程序，其中所有代理均使用同一種編程語言實現并在同一進程中運行。在 Python API 中，獨立運行時的一個示例是SingleThreadedAgentRuntime。

在這里，代理通過運行時通過消息進行通信，并且運行時管理代理的生命周期。
開發者可以使用提供的組件快速構建代理，這些組件包括 路由代理、AI 模型客戶端、AI 模型工具、代碼執行沙箱、模型上下文存儲等。他們也可以從頭開始實現自己的代理，或使用其他庫

分布式代理運行

分布式運行時適用于多進程應用程序，其中代理可以用不同的編程語言實現并在不同的機器上運行。

如上圖所示，分布式運行時由一個主機服務器和多個工作進程組成。主機服務器負責跨工作進程的代理之間的通信，并維護連接狀態。工作進程運行代理，并通過網關與主機服務器通信。它們向主機服務器通告它們運行的代理，并管理代理的生命周期。

代理的工作方式與獨立運行時相同，因此開發人員可以在兩種運行時類型之間切換，而無需改變其代理實現

應用程序堆棧

多代理系統架構的層級結構，分為兩個主要部分：

• Your Multi-Agent Application（你的多代理應用）：
  Application Logic（應用邏輯）：這是應用的核心功能層，定義了多代理系統的業務邏輯。
  Behavior Contract (Message Protocol)（行為契約（消息協議））：指定了代理之間的通信規則和協議，確保一致的行為。
  Message Types（消息類型）：定義了代理之間交換的不同消息類型，支持通信的多樣性。

• Agent Communication Stack（代理通信堆棧）：

  Message Routing（消息路由）：負責管理消息在代理之間的傳遞和路由。
  Protobuf + gRPC：使用 Protocol Buffers（Protobuf）和 gRPC 作為底層通信技術，支持高效的數據序列化和遠程過程調用。

• 總體來說，該圖描述了多代理系統如何通過分層設計（應用邏輯、通信協議和底層技術）實現功能和通信，Multi-Agent Patterns（多代理模式）貫穿整個架構，指導其設計和實現

  堆棧底部是基礎的消息傳遞和路由功能，用于使代理能夠相互通信。這些功能由代理運行時管理，對于大多數應用程序而言，開發者只需與運行時提供的高級 API 進行交互（請參閱代理和代理運行時）

  在堆棧的頂層，開發人員需要定義代理交換的消息類型。這組消息類型構成了代理必須遵守的行為契約，而契約的實現決定了代理如何處理消息。行為契約有時也稱為消息協議。開發人員負責實現行為契約。多代理模式源于這些行為契約（參見多代理設計模式）

三、代理生命周期

代理運行時管理代理的身份和生命周期。
應用程序不會直接創建代理，而是使用代理實例的工廠函數注冊代理類型。
在本節中，我們將解釋運行時如何識別和創建代理。
當運行時根據其 ID 向代理實例傳遞消息時，它會獲取該實例，如果實例不存在則創建它

例如：一個運行時已將代理類型注冊code_reviewer到一個工廠函數中，該工廠函數會生成執行代碼審查的代理實例。每個代碼審查請求都有一個唯一的 ID，review_request_id 用于標記一個專用會話。在這種情況下，每個請求都可以由一個具有代理 ID 的新實例來處理。(“code_reviewer”, review_request_id)