自動檢測跳轉不同網站
自動檢測設備手機或電腦來跳轉不同網頁
開箱即用，不過需要自己修改一下跳轉鏈接
源碼截圖：
下載地址：電腦和手機訪問網站，自動檢測跳轉不同網站.zip - 藍奏云
電腦和手機訪問網站，自動檢測跳轉不同網站
本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。 如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/bicheng/92566.shtml 繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/bicheng/92566.shtml 英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/bicheng/92566.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！相關文章
Spring Boot 集成 ShardingSphere 實現讀寫分離實踐
Spring Boot 集成 ShardingSphere 實現讀寫分離實踐
在高并發的業務場景中，數據庫往往是系統性能的瓶頸。為了提高系統的吞吐量和穩定性，讀寫分離是一種常見的優化方案。本文將詳細介紹如何使用 Spring Boot 結合 ShardingSphere 實現數據庫的讀寫分離，并提供完整的配置和實…
以rabbitmq為例演示podman導出導入鏡像文件
1. 導出鏡像為 tar 文件
將鏡像保存為壓縮包（默認格式為 docker-archive）：
podman save -o rabbitmq_management.tar docker.io/rabbitmq:management-o：指定輸出文件名（如 rabbitmq_management.tar）。鏡像名…
LIS（最長上升子序列）與LCS（最長公共子序列）
最長上升子序列定義：給出一個數字序列（arr），求出其中長度最長的數值嚴格遞增的子序列做法一：使用動態規劃，我們定義dp[i]為以arr[i]結尾的最長上升子序列的長度。#include<bits/stdc.h>
using namesp…
：5.抽象類和接口)
javaSE(基礎)：5.抽象類和接口
抽象類一.理解抽象類思維：假如我想定義一個Shape（圖形類）類，我在這個類中寫了一個draw()方法，但是這個方法是不能用來描述圖形形狀的（不能有方法體），因為我只要對他進行了準確描述&a…
ESG評級可持續發展之路，ESG評級的好處
在商業文明的演進歷程中，ESG評級正成為衡量企業價值的全新坐標系。這套融合環境（Environmental）、社會（Social）和治理（Governance）三大維度的評估體系，猶如一盞明燈，指引…
camera人臉識別問題之二：【FFD】太陽逆光場景，人像模式后置打開美顏和濾鏡，關閉heif拍攝格式對著人臉拍照，成像口紅出現位置錯誤
【關注我，后續持續新增專題博文，謝謝！！！】
上一篇我們講了： 這一篇我們開始講： camera人臉識別問題之二：【FFD】太陽逆光場景，人像模式后置打開美顏和濾鏡，關…
YOLO-Count：用于文本到圖像生成的可微分目標計數
摘要
https://arxiv.org/pdf/2508.00728v1
我們提出了YOLO-Count，一種可微分的開放詞匯目標計數模型，旨在解決通用計數挑戰并實現文本到圖像(T2I)生成的精確數量控制。核心貢獻是"基數"圖(cardinality map)，這是一種新穎的回歸目標…
Go 的錯誤處理方式深度解析—— error vs panic vs recover：機制原理與實戰取舍
一、Go 的錯誤處理哲學Go 的設計哲學鼓勵明確的、顯式的錯誤處理方式。它不像 Java 或 Python 使用異常機制，而是采用了返回值 error 的方式，讓錯誤成為程序流程的一部分。Go 的錯誤處理核心理念是： 錯誤是值（Errors are values&a…
官方Windows系統部署下載工具實踐指南
摘要：本文介紹兩款用于獲取微軟正版系統部署文件的工具，適用于需要快速搭建Windows環境的技術人員。所有工具均基于官方渠道實現，不涉及系統修改或激活功能。一、Windows系統鏡像下載方案工具名稱：Windows鏡像直鏈下載工具
核心功…
 方法詳解)
Pandas query() 方法詳解
Pandas query() 方法詳解query() 是 Pandas 中一個非常強大的方法，它允許你使用字符串表達式來篩選數據行。這種方法比傳統的布爾索引更簡潔、更易讀。基本語法df.query(expr, inplaceFalse, **kwargs)expr: 查詢字符串表達式inplace: 是否原地修改 DataFrame (默認…
Linux系統層IO
1.c語言文件操作 fopen：打開文件，模式 "w"（寫，覆蓋）或 "r"（讀）。
fwrite：fwrite(data, size, count, fp)，按 size 字節寫入 count 次數據。
fread…
 方法（1）)
QT中的trimmed() 方法（1）
QT中的trimmed() 方法（2）
trimmed() 是 Qt 框架 中 QString 類提供的一個方法，用于 去除字符串首尾的空白字符（whitespace characters）。它的作用類似于標準 C 中的 std::string 的 trim 操作，但專為 Qt 的…
Mysql與Ooracle 索引失效場景對比
MySQL 和 Oracle 作為主流關系型數據庫，其索引失效的場景既有共性，也因底層優化器、索引類型支持等差異存在不同。以下從常見索引失效場景對比兩者的表現及原因：一、索引列上使用函數 / 表達式共性：若直接在索引列上使用函數或表達…
【unity知識】unity使用AABB（軸對齊包圍盒）和OBB（定向包圍盒）優化碰撞檢測
文章目錄前言一、AABB（軸對齊包圍盒）1、基本概念2、數學表示3、Unity中的實現4、實際應用示例二、OBB（有向包圍盒）1、Physics.ComputePenetration (Unity 物理引擎)1.1 基本概念1.2 Unity中的實現1.3 實際應用示例2、OBB (SAT) 手…
Numpy科學計算與數據分析專題
Numpy科學計算與數據分析
1. Numpy入門：數組操作與科學計算基礎 2. Numpy入門：多平臺安裝與基礎環境配置 3. Numpy數組創建與應用入門 4. Numpy數組屬性入門：形狀、維度與大小 5. Numpy數組索引與切片入門 6. Numpy數組操作入門：…
齊護機器人小智AI_MCP圖形化編程控制Arduino_ESP32
齊護機器人小智AI_MCP圖形化編程控制Arduino_ESP32 齊護AiTall在項目實踐里，我們常常期望達成這樣一種場景：借助智能體（例如小智 AI）來遠程操控其他開發板上的設備，這類似于智能家居系統中智能音箱與各類家電的互動模式…
CPO-SVM分類預測+特征貢獻SHAP分析，通過特征貢獻分析增強模型透明度，Matlab代碼實現，引入SHAP方法打破黑箱限制，提供全局及局部雙重解釋視角
代碼功能
該Matlab代碼實現了一個基于CPO-SVM冠豪豬算法優化支持向量機的數據分類模型，結合了SHAP可解釋性分析，CPO選擇最佳的SVM參數c和g。
SVM模型有兩個非常重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰系數，即對誤差的寬容度。c越高，說明…
Failed to restart docker.service: Unit docker.service is masked.
docker.service 被標記為 "masked" 意味著 systemd 已阻止該服務被啟動或運行。這通常發生在 Docker Desktop 安裝過程中，因為它使用自己的服務管理機制。以下是解決方法：
解決方案： 解除服務的 mask 狀態： bash sudo systemctl unmask docker.service
sudo sys…
2025 藍橋杯C/C++國B 部分題解
P12836 [藍橋杯 2025 國 B] 翻倍
題目描述
給定 nnn 個正整數 A1,A2,…,AnA_1, A_2, \ldots, A_nA1?,A2?,…,An?，每次操作可以選擇任意一個數翻倍。
請輸出讓序列單調不下降，也就是每個數都不小于上一個數，最少需要操作多少次？…