系列文章目錄

提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加
例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用

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提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔

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前言

提示：這里可以添加本文要記錄的大概內容：
網上相關的文章不少，但是很多是python-opencv的，另外一些編譯的的時候會報錯。再返回去查找問題的話也非常麻煩。
基本上參考的這兩篇，其中VSCODE的安裝暫且跳過，vscode的環境配置文件放在連接里了。

Linux/Ubuntu下使用VS Code配置C/C++項目環境調用OpenCV

在arm版ubuntu上編譯安裝c++版本opencv和閉坑指南。

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提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考

一、更新環境

魯班貓的22.04在這一步的時候還是更新了不少東西，包括后面的庫的安裝，感覺花了不少時間。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

二、安裝編譯器和構建工具等

sudo apt-get install -y g++            # Ubuntu自帶gcc
sudo apt-get install -y cmake
sudo apt-get install -y make
sudo apt-get install -y wget 
sudo apt-get install -y unzip
sudo apt-get install -y git

三、安裝各種依賴庫

這個版本 安裝完成之后 ffmpeg可能會提示問題，原綁定的版本不同之類，建議可以先降級處理完再下一步，畢竟出了問題，像我這種小白也不知道從那里查起。

# 1. 安裝 aptitude
sudo apt install aptitude# 2. 使用 aptitude 安裝
sudo aptitude install ffmpeg

sudo apt-get install build-essential pkg-config sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libglib2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavutil-dev libv4l-dev liblapacke-dev libxvidcore-dev libx264-devsudo apt-get install python-dev python-numpysudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-devsudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper1 libjasper-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev libwebp-devsudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran sudo apt-get install ffmpeg

但是這個版本的依賴好像比較少，還有另外一個版本，沒什么想法的可以都安裝。

sudo add-apt-repository ppa:linuxuprising/libpng12
apt-get update && apt-get -y install autoconf automake build-essential cmake ruby libpcre3 libpcre3-dev openssl vim tree lrzsz iproute2 pcregrep procps dnsutils netcat git-core libass-dev libfreetype6-dev libgnutls28-dev libsdl2-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo wget yasm zlib1g-dev checkinstall libfaac-dev libgpac-dev ladspa-sdk-dev libunistring-dev libbz2-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libvpx-dev libx264-dev libx265-dev libxvidcore-dev libopenal-dev libopus-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev libx11-dev libxfixes-dev texi2html libssl-dev libfdk-aac-dev
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install -y autoconf automake build-essential git libass-dev libfreetype6-dev libsdl2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo wget zlib1g-dev
sudo apt install libswresample-dev
sudo apt install libavutil-dev
sudo apt install libsdl1.2-dev
sudo apt-get install libx264-142
sudo apt-get install libx264-152
apt-get install libtbb2 libtbb-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libpng12-0 libpng12-dev

四、下載OpenCV的源文件

我是直接從官網下載的最新的 4.12.0

五、生成構建腳本和編譯

切換到opencv目錄下

cd opencv/

在build目錄下使用cmake來生成構建腳本，使用如下命令，

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_FFMPEG=ON ..                

但是還是有錯誤，可能跟 FFMPEG的版本有關，建議用下面的

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -D WITH_FFMPEG=OFF ..

在build目錄下編譯opencv，其實可以用-4就行，系統不會有太大壓力。
一開始編譯的時候 會出

make -j8            

六、安裝OPENCV 及配置環境

sudo make install           

按照這個步驟 完整安裝庫和依賴，之后到這一步很順利，沒有一個報錯。

之后配置環境也應該不會有問題

sudo find / -iname opencv4.pc

按照之前博主的步驟操作 即可

sudo nano /etc/profile.d/pkgconfig.sh#添加
# export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
#刷新環境變量
source /etc/profile
#配置OpenCV的動態庫環境
sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf
#添加
# /usr/local/lib
#刷新動態庫環境
sudo ldconfig

之后就按之前博主的操作 開始正式進入工程 開始操作。

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總結

提示：這里對文章進行總結：

例如：以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。