MySQL 從入門到實戰：全方位指南（附 Java 操作示例）

MySQL 入門全方位指南（附Java操作示例）

MySQL 作為最流行的關系型數據庫之一，廣泛應用于各類應用開發中。本文將從安裝開始，逐步講解 MySQL 的核心知識點與操作技巧，并通過 Java 示例展示客戶端交互，幫助你快速掌握 MySQL 實戰技能。

一、MySQL 安裝

1.1 Windows 安裝

  • 下載 MySQL 社區版 安裝包
  • 運行安裝程序，選擇「Server only」模式
  • 配置 root 密碼，建議復雜度適中
  • 安裝完成后，通過「MySQL Command Line Client」驗證

1.2 Linux 安裝（以 CentOS 為例）

# 安裝
yum install mysql-server
# 啟動服務
systemctl start mysqld
# 查看初始密碼
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
# 登錄并修改密碼
mysql -u root -p
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'NewPass123!';

驗證安裝：

mysql -V  # 輸出版本信息即成功

1.3 DBMS

數據庫管理軟件，推薦 DBeaver

二、MySQL 常用命令

連接數據庫：

mysql -u 用戶名 -p  # 回車后輸入密碼

數據庫操作：

CREATE DATABASE demo;  # 創建數據庫
SHOW DATABASES;        # 查看所有數據庫
USE demo;              # 切換到 demo 數據庫
DROP DATABASE demo;    # 刪除數據庫（謹慎操作）

表操作：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT,create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);  # 創建表SHOW TABLES;           # 查看當前庫所有表
DESC users;            # 查看表結構
DROP TABLE users;      # 刪除表（謹慎操作）

三、MySQL 基本操作

3.1 插入數據（INSERT）

INSERT INTO users (name, age) VALUES 
('張三', 25),
('李四', 30);  # 批量插入

3.2 刪除數據（DELETE）

DELETE FROM users WHERE id = 1;  # 按條件刪除（無WHERE則刪除全表！）

3.3 修改數據（UPDATE）

UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '張三';  # 按條件更新

3.4 查詢數據（SELECT）

SELECT * FROM users;  # 查詢全表
SELECT name, age FROM users WHERE age > 28;  # 查詢指定字段+條件

四、MySQL 關鍵字與函數

常用關鍵字

  • SELECT：查詢數據
  • INSERT：插入數據
  • UPDATE：更新數據
  • DELETE：刪除數據
  • WHERE：過濾條件
  • GROUP BY：分組
  • JOIN：連接表
  • LIMIT：限制結果數量

常用函數

  1. 聚合函數：
SELECT COUNT(*) FROM users;  # 總記錄數
SELECT AVG(age) FROM users;  # 平均年齡
SELECT SUM(age) FROM users;  # 年齡總和
  1. 字符串函數：
SELECT CONCAT(name, '_', age) FROM users;  # 拼接字符串
SELECT LENGTH(name) FROM users;  # 字符串長度
  1. 日期函數：
SELECT NOW();  # 當前時間
SELECT DATE(create_time) FROM users;  # 提取日期部分

五、MySQL 查詢語法進階

5.1 條件查詢

# 多條件（AND/OR）
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND name LIKE '張%';
# 范圍查詢
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
# 枚舉查詢
SELECT * FROM users WHERE name IN ('張三', '李四');

5.2 聚合與分組查詢

# 按年齡分組統計人數
SELECT age, COUNT(*) AS count FROM users GROUP BY age;
# 分組后過濾（HAVING）
SELECT age, COUNT(*) AS count 
FROM users 
GROUP BY age 
HAVING count > 1;  # 只保留人數>1的年齡組

5.3 連接查詢

假設有 orders 表（訂單）：

CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id INT,amount DECIMAL(10,2),FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
  • 內連接（只保留匹配的記錄）：
SELECT u.name, o.amount 
FROM users u
INNER JOIN orders o 
ON u.id = o.user_id;
  • 左連接（保留左表所有記錄）：
SELECT u.name, o.amount 
FROM users u
LEFT JOIN orders o 
ON u.id = o.user_id;  # 無訂單的用戶也會顯示（amount為NULL）

5.4 子查詢

# 查有訂單的用戶
SELECT * FROM users 
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);

5.5 組合查詢（UNION）

# 合并兩個查詢結果（去重）
SELECT name FROM users WHERE age < 25
UNION
SELECT name FROM users WHERE age > 30;

六、MySQL 約束

約束用于保證數據完整性：

  • 主鍵（PRIMARY KEY）：唯一標識記錄（非空+唯一）
  • 外鍵（FOREIGN KEY）：關聯其他表的主鍵，保證數據一致性
  • 唯一（UNIQUE）：字段值唯一（可空）
  • 非空（NOT NULL）：字段不可為空
  • 默認值（DEFAULT）：未賦值時使用默認值

示例：

CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100) NOT NULL,code VARCHAR(20) UNIQUE,  # 產品編碼唯一price DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00  # 默認價格0
);

七、MySQL 存儲引擎

存儲引擎決定表的存儲方式，常用兩種：

  • InnoDB（默認）：支持事務、外鍵、行級鎖，適合寫操作多的場景
  • MyISAM：不支持事務，查詢速度快，適合讀多寫少的場景

查看/修改存儲引擎：

SHOW TABLE STATUS LIKE 'users';  # 查看表引擎
ALTER TABLE users ENGINE = MyISAM;  # 修改引擎

八、MySQL 高級特性

8.1 事務（ACID特性）

BEGIN;  # 開始事務
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 100);
COMMIT;  # 提交事務（成功則生效）
# ROLLBACK;  # 回滾（失敗則撤銷）

8.2 索引（加速查詢）

CREATE INDEX idx_age ON users(age);  # 為age字段創建索引
DROP INDEX idx_age ON users;  # 刪除索引

注意：索引會減慢寫操作（插入/更新/刪除），需合理設計。

8.3 視圖（虛擬表）

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT u.name, o.amount FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id;SELECT * FROM user_orders;  # 使用視圖

8.4 觸發器（自動執行的操作）

# 插入訂單后自動更新用戶訂單數
CREATE TRIGGER update_order_count
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
UPDATE users SET order_count = order_count + 1 
WHERE id = NEW.user_id;

九、庫表設計原則

遵循三范式設計，避免冗余：

  1. 每個字段不可再分
  2. 非主鍵字段需完全依賴主鍵
  3. 非主鍵字段不依賴其他非主鍵字段

示例：電商場景核心表設計

  • users（用戶）：id, name, phone
  • orders（訂單）：id, user_id, create_time, total
  • order_items（訂單項）：id, order_id, product_id, quantity, price
  • products（商品）：id, name, price, stock

十、Java 操作 MySQL（JDBC）

10.1 依賴配置（Maven）

<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.33</version>
</dependency>

10.2 示例代碼

import java.sql.*;public class MySQLDemo {// 連接信息private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useSSL=false&serverTimezone=UTC";private static final String USER = "root";private static final String PASSWORD = "root123";public static void main(String[] args) {Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;ResultSet rs = null;try {// 1. 加載驅動（MySQL 8.0+ 可省略）Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");// 2. 建立連接conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);// 3. 執行查詢String sql = "SELECT id, name, age FROM users WHERE age > ?";pstmt = conn.prepareStatement(sql);pstmt.setInt(1, 25);  // 設置參數rs = pstmt.executeQuery();// 4. 處理結果while (rs.next()) {int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");int age = rs.getInt("age");System.out.println("ID: " + id + ", 姓名: " + name + ", 年齡: " + age);}// 5. 執行插入（示例）String insertSql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)";pstmt = conn.prepareStatement(insertSql);pstmt.setString(1, "王五");pstmt.setInt(2, 28);int rows = pstmt.executeUpdate();System.out.println("插入了 " + rows + " 行數據");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 6. 關閉資源（后開先關）try { if (rs != null) rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }try { if (pstmt != null) pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }}}
}

注意：實際開發中推薦使用 MyBatis、JPA 等框架簡化 JDBC 操作。

總結

本文涵蓋了 MySQL 從安裝到高級特性的核心知識點，從基礎的增刪改查，到復雜的查詢優化、事務管理，再到 Java 客戶端操作，形成了完整的知識體系。實踐中需注意數據一致性（通過約束和事務）、查詢性能（通過索引和合理設計），并結合框架提高開發效率。

掌握這些內容，你將能應對大部分 MySQL 開發場景，后續可深入學習分庫分表、性能調優等高級主題。

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