python后端之DRF框架（上篇）

一、DRF框架介紹

1、web應用開發模式

1.1、前后端不分離

在這里插入圖片描述

1.2、前后端分離

在這里插入圖片描述

2、RESTful介紹

RESTful是目前最流行的API設計風格 ， REST 指的是一組架構約束條件和原則。滿足這些約束條件和原則的應用程序或設計就是 RESTful。
1、每一個URI代表1種資源；
2、客戶端使用GET、POST、PUT、DELETE4個表示操作方式的動詞對服務端資源進行操作：

 GET 用來獲取資源POST 用來新建資源PUT 用來更新資源(整體更新)PATCH：用來更新資源(局部更新)DELETE 用來刪除資源

3、通過操作資源的表現形式來操作資源；
4、資源的形式是XML或者json；
5、客戶端與服務端之間的交互在請求之間是無狀態的，從客戶端到服務端的每個請求都必須包含
理解請求所必需的信息。

3、RESTful API設計風格

3.1、HTTP動詞

對于資源的具體操作類型，由HTTP動詞表示。常用的HTTP動詞有下面四個（括號里是對應的SQL命
令）。

GET（SELECT）：從服務器取出資源（一項或多項）。
POST（CREATE）：在服務器新建一個資源。
PUT（UPDATE）：在服務器更新資源（客戶端提供改變后的完整資源）。
DELETE（DELETE）：從服務器刪除資源。

3.2、url路徑

3.2.1 url路徑盡量用名詞表示,而不用動詞
不推薦：

http://api.baidu.com/getProjects
http://api.baidu.com/deleteEnvs

推薦

http:/api.baidu.com/Projects
http:/api.baidu.com/Envs

路徑中的project表示操作的資源
3.2.2 不管是單一資源，還是所有資源，路徑中名詞盡量用復數
不推薦

# 獲取單個數據：
GET方法： http://api.baidu.com/Env/1
# 獲取所有數據:
GET方法： http://api.baidu.com/allEnvs

推薦

# 獲取單個數據：
GET方法： http://api.baidu.com/Envs/1
# 獲取所有數據:
GET方法： http://api.baidu.com/Envs

3.3、過濾參數

如果接口需要通過條件過濾返回結果 ，那么過濾的條件參數，應作為查詢字符串參數傳遞。
例如：

?limit=10：指定返回記錄的數量
?offset=10：指定返回記錄的開始位置。
?page=2&size=100：指定第幾頁，以及每頁的記錄數。
?sortby=name&order=asc：指定返回結果按照哪個屬性排序，以及排序順序。

3.4、返回狀態碼

客戶端的每一次請求，服務器都必須給出回應。回應包括 HTTP 狀態碼和數據兩部分。
HTTP 狀態碼就是一個三位數，分成五個類別。

 1xx ：相關信息2xx ：操作成功3xx ：重定向4xx ：客戶端錯誤5xx ：服務器錯誤

這五大類總共包含100多種狀態碼，覆蓋了絕大部分可能遇到的情況。每一種狀態碼都有標準的（或者約定的）解釋，客戶端只需查看狀態碼，就可以判斷出發生了什么情況，所以服務器應該返回盡可能精確的狀態碼。
API 不需要 1xx 狀態碼，下面介紹其他四類狀態碼的精確含義。
3.4.1 2XX狀態碼
200 狀態碼表示操作成功，restful Api設計風格中，不同的方法可以返回更精確的狀態碼。

GET: 200 OK
POST: 201 Created
PUT: 200 OK
PATCH: 200 OK
DELETE: 204 No Content

上面代碼中， POST 返回 201 狀態碼，表示生成了新的資源； DELETE 返回 204 狀態碼，表示資源已經不存在。
注意點：202 Accepted 狀態碼表示服務器已經收到請求，但還未進行處理，會在未來再處理，通常
用于異步操作。發生錯誤時，不應該使用200狀態碼
3.4.2 4XX狀態碼
4xx 狀態碼表示客戶端錯誤，主要有下面幾種。

400 Bad Request ：服務器不理解客戶端的請求，未做任何處理。
401 Unauthorized ：用戶未提供身份驗證憑據，或者沒有通過身份驗證。
403 Forbidden ：用戶通過了身份驗證，但是不具有訪問資源所需的權限。
404 Not Found ：所請求的資源不存在，或不可用。
405 Method Not Allowed ：用戶已經通過身份驗證，但是所用的 HTTP 方法不在他的權限之
內。
410 Gone ：所請求的資源已從這個地址轉移，不再可用。
415 Unsupported Media Type ：客戶端要求的返回格式不支持。比如，API 只能返回 JSON 格
式，但是客戶端要求返回 XML 格式。
422 Unprocessable Entity ：客戶端上傳的附件無法處理，導致請求失敗。
429 Too Many Requests ：客戶端的請求次數超過限額。

3.4.3 5XX 狀態碼
5xx 狀態碼表示服務端錯誤。一般來說，API 不會向用戶透露服務器的詳細信息，所以只要兩個狀態碼就夠了

500 Internal Server Error ：客戶端請求有效，服務器處理時發生了意外。
503 Service Unavailable ：服務器無法處理請求，一般用于網站維護狀態

3.5、返回內容

服務器返回的數據格式，應該盡量使用JSON
針對不同操作，服務器向用戶返回的結果應該符合以下規范。

GET /collection：返回資源對象的列表（數組）
GET /collection/1：返回單個資源對象
POST /collection：返回新生成的資源對象
PUT /collection/1：返回完整的資源對象
DELETE /collection/1：返回一個空文檔

4、DRF框架介紹

在這里插入圖片描述
Django REST framework 框架是一個用于構建Web API 的強大而又靈活的工具。
通常簡稱為DRF框架 或 REST framework。
DRF框架是建立在Django框架基礎之上，由Tom Christie大牛二次開發的開源項目。
特點:

提供了定義序列化器Serializer的方法，可以快速根據 Django ORM 或者其它庫自動序列化/反序列化；
提供了豐富的類視圖、Mixin擴展類，簡化視圖的編寫；
豐富的定制層級：函數視圖、類視圖、視圖集合到自動生成 API，滿足各種需要；
多種身份認證和權限認證方式的支持；
內置了限流系統；
直觀的 API web 界面；
可擴展性，插件豐富

DRF（Django REST framework ）框架是建立在Django框架基礎之上，是一個用于構建Web API 的強大而又靈活的工具，通常簡稱為DRF框架 或 REST framework。

5、安裝和使用

5.1 安裝DRF

pip install djangorestframework

5.2 注冊rest_framework應用

我們利用在Django框架學習中創建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添
加’rest_framework’。

INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]

6、Django開發RESTful接口的步驟

1、定義模型類
2、定義路由
3、定義視圖

7、DRF開發RESTful接口步驟

1、定義模型類
2、定義序列化器

 作用：進行序列化操作，將ORM對象 轉換為json數據進行反序列化，將json數據轉換為ORM對象

3、定義路由
4、定義視圖

二、序列化器

序列化器的作用：

      1、進行數據的校驗2、 對數據對象進行轉換

1、序列化器的定義

Django REST framework中的序列化器通過類來定義，必須繼承rest_framework.serializers.Serializer ，序列化器中的字段和模型類中的字段類型保持一致。
模型類如下：

class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='用戶名')
pwd = models.CharField(max_length=18, verbose_name='密碼')
email = models.EmailField(max_length=40, verbose_name='郵箱')
age = models.IntegerField(verbose_name='年齡', default=18)

序列化器的定義：

class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""用戶信息序列化器"""
name = serializers.CharField(help_text='用戶信息', max_length=18,
required=True)
pwd = serializers.CharField(help_text='密碼', min_length=6,
max_length=18, required=True)
email = serializers.EmailField(help_text='郵箱', required=True)
age = serializers.IntegerField(help_text='年齡', max_value=200,
min_value=0)

2、字段類型與選項介紹

常用字段類型：
在這里插入圖片描述
選項參數：
在這里插入圖片描述
通用參數：
在這里插入圖片描述

3、序列化操作

3.1、環境準備

1、創建項目

django-admin startproject drfdemo1

2、創建應用

python manage.py startapp app1

3、修改setting中的配置

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# 注冊drf 和新建的應用
"rest_framework",
"app1"
]

4、 model.py 中定義模型類

class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='用戶名')
pwd = models.CharField(max_length=18, verbose_name='密碼')
email = models.EmailField(max_length=40, verbose_name='郵箱')
age = models.IntegerField(verbose_name='年齡', default=18)
def __str__(self):
return self.name

5、定義序列化器類
在應用中新建文件 serializer.py
在文件 serializer.py 中定義序列化器

from rest_framework import serializers
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""用戶信息序列化器"""
name = serializers.CharField(help_text='用戶信息', max_length=18,
required=True)
pwd = serializers.CharField(help_text='密碼', min_length=6,
max_length=18, required=True)
email = serializers.EmailField(help_text='郵箱', required=True)
age = serializers.IntegerField(help_text='年齡', max_value=200,
min_value=0)

6、激活模型類生成遷移文件、執行遷移文件

# 命令1:生成遷移文件
python manage.py makemigrations
# 命令2:執行遷移文件
python manage.py migrate

7、練習數據準備

# 進行交互環境添加測試數據：python manage.py shell
UserInfo.objects.create(name='張三',pwd='123456',email='123@qq.com',age=19)
UserInfo.objects.create(name='李
四',pwd='123456q',email='1223@qq.com',age=19)
UserInfo.objects.create(name='王
五',pwd='123456q',email='12234@qq.com',age=19)

3.2、序列化操作

序列化 : 將python對象 —> 轉換為json格式數據
定義好Serializer類后，如果要通過序列化器類類進行序列化，需要先創建Serializer對象了。
Serializer的參數為：

Serializer(instance=None, data={empty}, **kwarg)

    1）用于序列化時，將模型類對象傳入instance參數2）用于反序列化時，將要被反序列化的數據傳入data參數

3.2.1、單個數據序列化
進入django交互環境

python manage.py shell

案例

# 通過模型類查詢一條用戶信息
>>> obj = UserInfo.objects.get(id=1)
# 使用查詢到的用戶信息,創建一個序列化對象
>>> us = UserInfoSerializer(obj)
>>> us.data
{'name': '張三', 'pwd': '123456', 'email': '123@qq.com', 'age': 19}

3.2.2、查詢集序列化

>>> obs = UserInfo.objects.all()
>>> us = UserInfoSerializer(obs,many=True)
>>> us.data
[OrderedDict([('name', '張三'), ('pwd', '123456'), ('email', '123@qq.com'),
('age', 19)]), OrderedDict([('name', '李四'), ('pwd', '123456q'), ('email',
'1223@qq.com'), ('age', 19)]), OrderedDict([('name', '王五'), ('pwd', '123456q'),
('email', '12234@qq.com'), ('age', 19)])]

對多個數據進行序列化加參數：many=True
3.2.3、將序列化得到的數據轉換為json

from rest_framework.renderers import JSONRenderer
# 查詢用戶對象
obj = UserInfo.objects.get(id=1)
# 創建序列化對對象
u = UserInfoSerializer(obj)
# 將得到的字段，轉換為json數據
JSONRenderer().render(u.data)

3.3、關聯對象嵌套序列化

3.3.1、數據準備
定義模型類

# 模型Addr關聯userinfo，
class Addr(models.Model):
user = models.ForeignKey('UserInfo', verbose_name='所屬用戶',
on_delete=models.CASCADE)
mobile = models.CharField(verbose_name='手機號', max_length=18)
city = models.CharField(verbose_name='城市', max_length=10)
info = models.CharField(verbose_name='詳細地址', max_length=200)
def __str__(self):
return self.info

重新生成遷移文件，并執行

# 命令1:生成遷移文件
python manage.py makemigrations
# 命令2:執行遷移文件
python manage.py migrate

添加練習數據

# 通過 python manage.py shell 進入交互環境，添加如下數據
obj = UserInfo.objects.get(id=1)
Addr.objects.create(user=obj,mobile='18898789878',city='長沙',info='湖南省長
沙市岳麓區')
Addr.objects.create(user=obj,mobile='18888889999',city='長沙',info='湖南省長
沙市開福區')

定義序列化器

class AddrSerializer(serializers.Serializer):
"""地址序列化器"""
mobile = serializers.CharField(help_text='手機號', max_length=18)
city = serializers.CharField(help_text='城市', max_length=10)
info = serializers.CharField(help_text='詳細地址', max_length=200)
# 關聯字段序列化
user = serializers.PrimaryKeyRelatedField()

3.3.2、關聯字段序列化的方式
1、PrimaryKeyRelatedField
返回關聯字段的id

user = serializers.PrimaryKeyRelatedField()

2、StringRelatedField
返回關聯字段模型類 str 方法返回的內容

user = serializers.StringRelatedField()

3、使用關聯對象的序列化器
返回關聯對象序列化器返回的所有字段

# 關聯模型類的序列化器
user = UserInfoSerializer()

4、SlugRelatedField
指定返回關聯對象 某個具體字段

# 返回關聯對象的name字段
user = serializers.SlugRelatedField(read_only=True,slug_field='name')

3.4、反序列化操作

反序列化 —> 將json格式數據 轉換為python對象

在進行反序列化操作是，會先對象數據進行驗證，驗證通過的情況下再進行保存。
反序列化時，初始化序列化器對象，將要被反序列化的數據傳入data參數
3.4.1、數據驗證

調用is_valid()方法進行驗證，驗證成功返回True，否則返回False；
驗證成功，可以通過序列化器對象的validated_data屬性獲取數據；

user1 = {"name":"張三","pwd":"123456","email":"12345453@qq.com","age":18}
ser = UserInfoSerializer(data=user1)
#進行數據校驗
ser.is_valid() 
#獲取validated_data數據
OrderedDict([('name', '張三'), ('pwd', '123456'), ('email', '12345453@qq.com'), ('age',18)])

注意：is_valid()會根據序列化器中字段對應的約束來進行校驗
3.4.2、常用校驗字段說明
1、字段長度和是否校驗的參數
字段選項參數前面都列出來了，常用的幾個字段：

max_length:字段的長度校驗
min_length:字段的長度校驗
required=False：不需要校驗字段是否為空

2、控制序列化和反序列化的字段

read_only = Ture：只參與序列號返回（即序列化），不參與反序列化校驗（即反序列化）
write_only = True ：只參與反序列化校驗，不參與序列號返回

3.4.3、序列化器保存數據
驗證通過后，如需保存數據，直接調用序列化器對象的save方法即可，save方法會自動觸發序列化器中對應的方法來保存數據

# 反序列化
ser = UserInfoSerializer(data=data)
# 校驗數據
ser.is_valid()
# 保存數據
ser.save()

注意點：
保存：sava會調用序列化器中定義 create 方法
更新：sava會調用序列化器中定義 update 方法

3.5、模型序列化器

為了方便我們定義序列化器，DRF為我們提供了ModelSerializer模型類序列化器來幫助我們快速創建一個Serializer類。
ModelSerializer與常規的Serializer相同，但提供了：

基于模型類自動生成一系列字段；
基于模型類自動為Serializer生成validators，比如unique_together；
包含默認的create()和update()的實現；

3.5.1、模型序列化器的使用
定義模型序列化器類，直接繼承于serializers.ModelSerializer即可

class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
fields = '__all__'

指定模型類和需要序列化得字段

model 指明參照哪個模型類
fields 指明為模型類的哪些字段生成

3.5.2、指定字段
1、fields
fields = all 代表模型類中得所有字段都進行序列化。
也可以通過fields指定具體字段：

class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
# fields = '__all__' # 所有字段
fields = ('id','age','pwd') # 指定序列化得字段

2、exclude
使用exclude可以明確排除掉哪些字段

class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
exclude = ('id',) # id字段不參與序列化

3、 read_only_fields
通過read_only_fields可以指明只讀的字段

class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
fields = '__all__'
read_only_fields = ('id',)

3.5.3、修改字段的參數選項
使用extra_kwargs參數為ModelSerializer添加或修改原有的選項參數

class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
fields = '__all__'
extra_kwargs = {
'pwd': {'min_value': 0, 'required': True},
}

3.6、序列化器保存數據案例

前提是模型類要實現create方法和update方法。
使用序列化器新增數據：

data = {"name":"張三","pwd":"9999999","email":"12345453@qq.com","age":18}
ser = UserInfoSerializer(data=data)
# 校驗數據
ser.is_valid()
# 保存數據
ser.save()

使用序列化器修改數據：

# 查詢對象
user = UserInfo.objects.get(id = 1)
data = {"name":"張三","pwd":"9999999","email":"12345453@qq.com","age":18}
# 創建序列化器
ser = UserInfoSerializer(instance =user ,data=data)
# 校驗數據
ser.is_valid()
# 保存數據
ser.save()

3.7、利用序列化器實現增刪查改的接口

視圖

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from rest_framework.parsers import JSONParser
from .models import UserInfo
from .serializers import UserInfoSerializer
# Create your views here.
def user_list(request):if request.method == 'GET':# 返回用戶列表users = UserInfo.objects.all()serializer = UserInfoSerializer(users, many=True)return JsonResponse(serializer.data, safe=False)elif request.method == 'POST':# 添加用戶信息data = JSONParser().parse(request)serializer = UserInfoSerializer(data=data)if serializer.is_valid():serializer.save()return JsonResponse(serializer.data, status=201)return JsonResponse(serializer.errors, status=400)
def user_detail(request, id):
"""
獲取單個用戶、修改用戶信息、刪除用戶信息
"""
try:user = UserInfo.objects.get(id=id)
except UserInfo.DoesNotExist:return HttpResponse(status=404)
if request.method == 'GET':serializer = UserInfoSerializer(user)return JsonResponse(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':data = JSONParser().parse(request)serializer = UserInfoSerializer(user, data=data)if serializer.is_valid():serializer.save()return JsonResponse(serializer.data)return JsonResponse(serializer.errors, status=400)
elif request.method == 'DELETE':user.delete()return HttpResponse(status=204)

路由

from django.urls import path
from app1 import views
urlpatterns = [
path('user/', views.user_list),
path('user/<int:id>/', views.user_detail),
]

3.8、自定義驗證方法

定義校驗方法：

#驗證方法名的規范：validate_字段名
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):def validate_pwd(self,value):"""校驗邏輯"""

通過validators字段指定驗證函數：

def length_validate(value):if not(10<len(value)<20):raise serializers.ValidationError("字段的長度不在10-20之間")
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):pwd = serializers.CharField(validators=length_validate)

三、請求和響應

1、DRF定義視圖函數

案例

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
@api_view(['GET', 'POST'])
def user_list(request):return Response(data={'message':"OK"})
# Django的request
# request.GET # 獲取get請求傳遞的查詢參數
# requests.POST # 獲取post請求傳遞的表單參數
# put patch post請求傳遞的請求體參數(json格式的)，Django中并未提供直接獲取的方法
params = request.body.denode()
import json
params = json.loads(params)

2、DRF的Request對象

REST framework 傳入視圖的request對象不再是Django默認的HttpRequest對象，而是REST
framework提供的擴展了HttpRequest類的Request類的對象。無論前端發送的哪種格式的數據，我們
都可以以統一的方式讀取數據。
1、request.data屬性
request.data 獲取請求體數據。

支持 POST , PUT, PATCH 方法傳遞的請求體參數
不僅支持表單類型數據，也支持JSON數據，還支持文件數據的獲取

2、request.query_params屬性
request.query_params獲取查詢字符串參數的，Django的 request.GET 的作用一樣

3、DRF的Response對象

rest_framework.response.Response
REST framework提供了一個響應類 Response ，使用該類構造響應對象時，響應的具體數據內容會被轉換（render渲染）成符合前端需求的類型。

Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)

data 不能是復雜結構的數據，如Django的模型類對象，對于這樣的數據我們可以使用 Serializer 序
列化器序列化處理后（轉為了Python字典類型）再傳遞給 data 參數。

3.1 Response參數說明

data : 為響應準備的序列化處理后的數據；
status : 狀態碼，默認200；
template_name : 模板名稱，如果使用 HTMLRenderer 時需指明；
headers : 用于存放響應頭信息的字典；
content_type : 響應數據的Content-Type，通常此參數無需傳遞，REST framework會根據前端
所需類型數據來設置該參數

4、響應狀態碼

在視圖中使用數字 HTTP 狀態代碼并不總是能帶來明顯的閱讀效果，而且如果您輸入了錯誤代碼，很容易察覺不到。REST 框架為每個狀態代碼（如模塊中）提供更明確的標識符。 HTTP_400_BAD_REQUEST

from rest_framework import status
status.HTTP_200_OK

5、API 視圖的裝飾器

REST 框架提供了兩個可用于編寫 API 視圖的包裝器。

用于處理基于函數的視圖的裝飾器。 @api_view
用于處理基于類的視圖的類。 APIView

下面我們通過 @api_view 這個裝飾器來實現增刪查改接口

5.1、使用DRF視圖函數完成增刪查改

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from .serializers import UserInfoSerializer
from .models import UserInfo
# Create your views here.
@api_view(['GET', 'POST'])
def user_list(request):# 判斷請求方法：if request.method == 'GET':# 查詢所有的用戶信息users = UserInfo.objects.all()# 創建序列化器對象ser = UserInfoSerializer(users, many=True)result = {"data": ser.data, 'code': 200, "message": "OK"}return Response(result, status=status.HTTP_200_OK)elif request.method == 'POST':# 獲取請求過來的json參數params = request.data# 創建序列化器ser = UserInfoSerializer(data=params)# 校驗請求參數if ser.is_valid():# 校驗通過，則添加數據到數據庫ser.save()return Response({'code': 201, "data": ser.data, "message": "OK"},
status=status.HTTP_201_CREATED)else:return Response({'code': 400, "message": ser.errors},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def user_detail(request, id):try:obj = UserInfo.objects.get(id=id)except Exception as e:return Response('404,訪問的資源不存在', status=status.HTTP_200_OK)if request.method == 'GET':# 獲取單個資源 并返回ser = UserInfoSerializer(obj)return Response({'code': 200, "data": ser.data, "message": "OK"},
status=status.HTTP_200_OK)elif request.method == 'DELETE':# 刪除資源obj.delete()return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)elif request.method == 'PUT':ser = UserInfoSerializer(instance=obj, data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()return Response({'code': 200, "data": ser.data, "message": "OK"},
status=status.HTTP_200_OK)else:return Response({'code': 400, "message": ser.errors},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

6、使用DRF給url添加后綴

1、修改視圖函數
在視圖函數后面添加參數 format ,并設置默認值為空

@api_view(['GET', 'POST'])
def user_list(request,format=None)：pass
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def user_detail(request, id,format=None):pass

2、修改路由配置

from django.urls import path
from . import views
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
urlpatterns = [
path('users/', views.user_list),
path('users/<int:id>/', views.user_detail)
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

3、效果

訪問：http://127.0.0.1:8000/app1/users.json，返回json數據
訪問 http://127.0.0.1:8000/app1/users.api 訪問DRF自帶的接口調試頁面

7、類視圖APIView

DRF中對Django的類視圖做了更好的封裝，在Django的View的基礎上做了更多的功能擴展。接下來一起來學習Django提供的類視圖 rest_framework.views.APIView 。

7.1、 APIView 與 View 的區別：

傳入到視圖方法中的是REST framework的 Request 對象；
視圖方法可以返回REST framework的 Response 對象；
任何 APIException 異常都會被捕獲到，并且處理成合適的響應信息；
擴展了身份認證、權限檢查、流量控制這三個功能。

7.2、擴展的功能（后面講）：

authentication_classes ：身份認證
permissoin_classes ：權限檢查
throttle_classes ： 限流

7.3、基于APIView實現增刪查改

修改視圖

from django.http import Http404
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from .serializers import UserInfoSerializer
from .models import UserInfo
class UserListView(APIView):def get(self, request, format=None):users = UserInfo.objects.all()# 創建序列化器對象ser = UserInfoSerializer(users, many=True)result = {"data": ser.data, 'code': 200, "message": "OK"}return Response(result, status=status.HTTP_200_OK)def post(self, request, format=None):params = request.data# 創建序列化器ser = UserInfoSerializer(data=params)# 校驗請求參數if ser.is_valid():# 校驗通過，則添加數據到數據庫ser.save()return Response({'code': 201, "data": ser.data, "message": "OK"},
status=status.HTTP_201_CREATED)else:return Response({'code': 400, "message": ser.errors},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
class UserDetailView(APIView):def get_object(self, id):try:return UserInfo.objects.get(id=id)except UserInfo.DoesNotExist:raise Http404def get(self, request, id, format=None):obj = self.get_object(id)ser = UserInfoSerializer(obj)data = {'code': 200, "data": ser.data, "message": "OK"}return Response(data, status=status.HTTP_200_OK)def put(self, request, id, format=None):obj = self.get_object(id)ser = UserInfoSerializer(instance=obj, data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()data = {'code': 200, "data": ser.data, "message": "OK"}return Response(data, status=status.HTTP_200_OK)else:data = {'code': 400, "message": ser.errors}return Response(data, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)def delete(self, request, id, format=None):obj = self.get_object(id)obj.delete()return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

修改路由配置

urlpatterns = [
path('users/', views.UserListView.as_view()),
path('users/<int:id>/', views.UserDetailView.as_view())
]

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