基于Spring Boot實現中醫醫學處方管理

以下是基于Spring Boot實現中醫醫學處方管理的相關示例和資源整理，涵蓋基礎架構、功能模塊及實際應用案例：

基礎項目結構

Spring Boot中醫處方系統通常采用MVC分層設計：

• 實體類：定義處方、藥材、患者等JPA實體

@Entity
public class Prescription {@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name; // 方劑名稱@ElementCollectionprivate Map<String, Double> herbs; // 藥材及用量(key:藥材名, value:克數)private String usage; // 用法// getters/setters...
}

關鍵功能實現

處方CRUD接口

@RestController
@RequestMapping("/api/prescriptions")
public class PrescriptionController {@Autowiredprivate PrescriptionRepository repo;@PostMappingpublic Prescription create(@RequestBody Prescription prescription) {return repo.save(prescription);}@GetMapping("/{id}")public Prescription getById(@PathVariable Long id) {return repo.findById(id).orElseThrow();}
}

典型處方數據示例

1. 四物湯

{"name": "四物湯","herbs": {"當歸": 10,"川芎": 8,"白芍": 12,"熟地黃": 15},"usage": "水煎服，每日1劑分2次服"
}

1. 桂枝湯

{"name": "桂枝湯","herbs": {"桂枝": 9,"芍藥": 9,"生姜": 9,"大棗": 4,"甘草": 6},"usage": "水煎溫服，服后飲熱粥"
}

高級功能擴展

藥材配伍禁忌檢查

public class HerbUtils {private static final Map<String, Set<String>> INCOMPATIBLE_HERBS = Map.of("烏頭", Set.of("貝母","瓜蔞","半夏"),"甘草", Set.of("甘遂","大戟","海藻"));public static boolean checkCompatibility(Set<String> herbs) {return herbs.stream().noneMatch(h -> INCOMPATIBLE_HERBS.getOrDefault(h, Set.of()).stream().anyMatch(herbs::contains));}
}

完整項目參考

1. GitHub開源項目：

• TCM-Prescription-System：包含患者管理、處方生成模塊
• herbal-medicine-api：提供藥材數據庫和智能推薦

1. 企業級方案：

• 采用微服務架構拆分處方服務、藥材庫存服務
• 集成OCR識別手寫處方箋
• 基于機器學習的劑量優化建議

注：實際開發需結合《中華人民共和國藥典》等規范，建議咨詢執業中醫師進行業務驗證。完整案例代碼需根據具體業務需求調整數據庫設計和業務邏輯。

中華人民共和國藥典實例

以下是《中華人民共和國藥典》以下簡稱《中國藥典》中常見的實例，涵蓋中藥材、化學藥品、生物制品等類別。這些實例展示了藥典在質量控制、標準制定和檢驗方法上的具體應用。

中藥材及飲片

1. 人參：規定性狀、鑒別、含量測定（人參皂苷Rg1、Re、Rb1）等標準。
2. 黃芪：檢測黃芪甲苷含量，并規定水分、灰分等限度。
3. 當歸：要求測定阿魏酸含量，并明確揮發油含量標準。
4. 丹參：規定丹參酮IIA和丹酚酸B的含量測定方法。
5. 三七：要求測定三七皂苷R1、人參皂苷Rg1和Rb1的含量。

化學藥品

1. 阿司匹林：規定性狀、熔點、游離水楊酸限量和含量測定方法。
2. 青霉素鈉：明確效價測定、水分限量和有關物質檢查。
3. 維生素C：要求含量測定、顏色檢查和重金屬限量。
4. 對乙酰氨基酚：規定含量測定、溶出度和有關物質檢查。
5. 鹽酸二甲雙胍：明確性狀、鑒別和含量測定方法。

生物制品

1. 人血白蛋白：規定蛋白質含量、純度及無菌檢查標準。
2. 乙肝疫苗：要求效價測定、無菌試驗和異常毒性檢查。
3. 破傷風抗毒素：明確效價測定、熱原檢查和pH值范圍。
4. 重組人胰島素：規定生物活性、有關物質和含量測定。
5. 干擾素α-2b：要求效價測定、分子量范圍和無菌檢查。

制劑

1. 板藍根顆粒：規定性狀、鑒別（TLC）和含量測定（腺苷）。
2. 六味地黃丸：明確顯微鑒別、丹皮酚含量測定方法。
3. 頭孢克洛膠囊：要求溶出度、含量測定和有關物質檢查。
4. 布洛芬片：規定含量均勻度、溶出度和微生物限度。
5. 雙黃連口服液：明確黃芩苷含量測定和pH值范圍。

檢驗方法

1. 高效液相色譜法（HPLC）：用于多數化學藥品和中藥有效成分的含量測定。
2. 薄層色譜法（TLC）：常用于中藥材的鑒別和雜質檢查。
3. 氣相色譜法（GC）：適用于揮發性成分（如冰片、薄荷腦）的測定。
4. 紫外-可見分光光度法：用于部分原料藥的含量測定。
5. 微生物限度檢查法：規定非無菌制劑的微生物污染控制標準。

注意事項

• 藥典標準隨版本更新可能調整，需參考最新版《中國藥典》。
• 實際應用需結合具體品種的專論和通則要求。
• 檢驗方法需嚴格遵循藥典規定的操作條件和系統適用性。

中藥圖片資源和土木工程AI應用實例

以下是關于中藥圖片資源和土木工程AI應用實例的整理信息，內容基于網絡檢索結果：

中藥圖片資源

中藥材圖像數據庫
中國自然標本館（CFH）提供大量中藥材高清圖片，包含植物形態、藥用部位特寫，支持按科屬分類檢索。例如黃連、黃芪等常見藥材均有詳細圖文對照。

藥用植物圖譜
《中國植物志》在線版收錄近萬種藥用植物圖片，涵蓋根、莖、葉、花、果實等器官的高清照片，適合專業識別使用。

交互式識別工具
“花伴侶”等APP整合AI圖像識別技術，用戶上傳照片可自動匹配藥材信息，數據庫包含2000+種常見中藥材的實地拍攝圖片。

土木工程AI實例

結構健康監測
基于深度學習的裂縫檢測系統（如DeepCrack）通過無人機拍攝混凝土表面圖像，自動識別裂縫寬度與走向，準確率超90%。部分開源代碼可在GitHub獲取。

其中$x_1$為圖像特征向量，$w$為模型權重。

施工進度管理
計算機視覺算法（如YOLOv5）用于分析工地監控視頻流，實時統計人員設備分布，自動對比BIM模型進度。某隧道項目應用后工期縮短12%。

材料性能預測
神經網絡模型預測混凝土抗壓強度，輸入參數包括水灰比、骨料類型等。公開數據集UCI Concrete Compressive Strength常被用于模型訓練。

# 示例代碼：混凝土強度預測模型結構
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[7]),keras.layers.Dense(1)
])

以下是關于中藥圖片資源和土木工程AI應用實例的整理信息，內容基于網絡檢索結果：

中藥圖片資源

中藥材圖像數據庫
中國自然標本館（CFH）提供大量中藥材高清圖片，包含植物形態、藥用部位特寫，支持按科屬分類檢索。例如黃連